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时间:2020-04-22
《立体图像的视觉感知质量无参考评价方法-论文.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、第26卷第8期计算机辅助设计与图形学学报Vo1.26NO.82014年8月JournalofComputer—AidedDesign&ComputerGraphicsAug.2014立体图像的视觉感知质量无参考评价方法兰诚栋,杨秀芝,陈建(福州大学物理与信息工程学院福州350108)(1cd217@263.net)摘要:为了提高立体图像客观质量评价与人眼感知结果的一致性,改善立体内容的视觉体验效果,考虑到人眼对立体图中不同区域的关注度和不同深度值的立体感都具有差异性的问题,提出基于视觉感知特性的立体质量评价方法.首先引入视觉显著度模型选取人眼感兴趣区域,生成该区域的深度图;然后通
2、过深度最小可觉察误差模型确定人眼对深度图像素值的可感知范围和敏感度因子;最后计算深度的相对层次,得出立体感客观质量值.实验结果表明,该方法的结果与主观质量值之间的相关系数高于0.9,均方误差低于5.4,两者存在较好的一致性,并且优于已有方法的结果.关键词:立体视频;质量评价;视觉感知特性中图法分类号:TN919.81ANo—referenceAssessmentMethodofVisualPerceptionQualityforStereoscopicImagesLanChengdong,YangXiuzhi,andChenJian(CollegeofPhysicsandIr,c
3、formationEngineering,FuzhouUniversity,Fuzhou350108)Abstract:Toimprovetheconsistencyoftheobjectivequalityandthehumaneyeperceptionofstereoscopicimages,andenhancethevisualexperienceofthestereoscopiccontent,wetakeintoaccounttheproblemofdifferencesexistingintheattentionofthedifferentregionsofstere
4、oscopicimagesandstereoscopicsenseofdifferentdepthvaluesforthehumaneye,andproposeastereoscopicqualityevaluationmethodbasedonvisualperceptualcharacteristics.Firstly,itintroducesavisualsaliencymodeltoselectregionofinterest,andthengeneratesadepthmapfortheregion.Secondly,theperceptiblerangeandthes
5、ensitivityfactorofdepthmappixelsaredeterminedintermsofthejustnoticeabledifferenceindepthmode1.Finally,thestereoscopicobjectivequalityscoresareobtainedbycomputingrelativedepthhierarchy.Experimentalresultsshowthatthecorrelationcoefficientbetweentheproposedmethodandsubjectivequalityishigherthan0
6、.9,andthemeansquareerrorislessthan5.4.Thereisgoodconsistencybetweenthetwo,andtheresultsarebetterthanthestate—of—the—artmethods.Keywords:stereoscopicvideo;qualityevaluation;visualperceptioncharacteristics近年来,用于娱乐消费的数字立体图像和视频都已经司空见惯.因此可以预见,消费型立体内容技内容急剧增加,同时立体应用并没有局限于影院屏术发展的需求将会越来越迫切,如何保持和改善立幕,立
7、体电视广播、立体平板电脑,甚至立体照相机体视觉内容的体验质量是其中的关键问题,质量评价收稿日期:20130704;修回日期:2014—05—29.基金项目:福建省自然科学基金面上项目(2o13JO1234);福建省产学研重大专项(2012H6012)兰诚栋(1981一),男,博士,讲师,主要研究方向为图像与视频处理、视频编码;杨秀芝(1963一),女,硕士,副教授,主要研究方向为视频编码陈建(1981一),女,博士研究生,讲师,主要研究方向为视频编码.计算机辅助设计与图形学学报第
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