高校信息管理问题与对策分析 .doc

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1、高校信息管理问题与对策分析高校信息管理问题与对策分析高校信息管理问题与对策分析高校信息管理问题与对策分析高校信息管理问题与对策分析高校信息管理问题与对策分析高校信息管理问题与对策分析　　大数据就是海量信息的别称，由于信息量特别巨大，传统信息管理方法难以对其进行处理、分析和科学利用。提高转换信息的难度，要运用丰富的资源和先进的科学技术，并建立起数据信息分析平台。对大数据的利用程度能体现出特定对象获取信息与管理信息的能力。随着数据库、云计算、互联网等技术的逐步更新与完善，不同领域的电子数据快速提升，其影响力覆盖医疗卫生、教育、企业等公共服务领域。高校在大数

2、据时代中，要分析海量数据给信息管理带来的影响及出现的问题，进而寻求解决之道，让高校更加合理地运用大数据，提高信息管理水平，加强办学能力。　　大数据时代的高校信息管理，是智能化与便捷化的体现，其是否健全、完善对高校管理水平都有至关重要的影响。只有转变信息管理的主题，信息管理的感知和响应能力才能不断提高。　　(一)提升高校信息管理的智能性与便捷性　　大数据环境下，信息流动更加及时和快速，信息发布与传播的主体更趋于多元化，各主体间的互动增强，信息发布成本降低，获取信息的途径更丰富，高校行政部门、教师与学生之间的沟通途径更快捷，对高校信息管理的方式和内容产生了

3、极大的影响［1］。高校在实施数字化信息服务时，学校师生数量等相关数据是最基本的进行科学分析的依据，以便达到增强高校信息管理工作针对性与客观性的目的。大数据时代背景下，高校运用信息数据时并非只重视首次运用，而是拓展到二次使用甚至多次使用数据，以满足高校师生信息应用的要求，提高师生参与高校管理的有效性。通过构建高校师生共同管理的有效模式，体现数据技术在高校信息管理发展进程中的促进作用，奠定大数据技术服务高校现代化和智能化信息管理的基础。高校网络门户在考虑用户需求的前提下，要为高校师生提供更高效、便捷、精准的服务，才能有效转变传统的供给导向服务模式。　　(二

4、)增强高校信息管理的感知能力与响应能力　　高校智能化网络门户是以大数据技术为前提建立起来的，其重点内容就是响应与感知。数字化、智能化公共信息管理能够充分感知和全面分析多样化用户需求，进而制定出针对性较强的响应，让信息供需和信息管理间产生优质互动。感知信息涉及两个内容，其一是以大数据技术为前提，对既有数据进行分析实践并提出事前预测，全面感知高校师生需求的特殊性，对需求发展方向与趋势进行提前判断，并在事件发展期间不断地响应与调整，降低与避免事后响应模式存在的问题与弊端。其二是全面探究和感知公众需求，分析需求细节的特征与规律，为健全高校信息管理提供依据，以便

5、为广大师生提供更精准、更人性的服务，如统计与分析师生在搜索信息时输入的关键词，了解师生的需求和关注热点，并以此为基础完善高校信息管理。　　(三)信息管理由数据收集者转变成信息分析者　　大数据技术的发展及机制的完善，促使各高校之间及高校各部门之间通过网络实现信息数据的整合与交流，提高管理部门整合与驾驭信息的能力。高校管理部门不断提高分析能力，从信息收集者转变成为信息分析者。精确分析数据信息的基础是发现数据之间的联系，通过构建数据整理平台，利用大数据技术管理、共享、交换数据，能确保各个部门的业务协作与信息传递。同时，高校管理部门也能够从数据分析者向数据推送

6、者转变。管理部门利用搜索引擎来调查师生们经常使用的网站、语言视频、游戏等相关应用，了解师生们的习惯与爱好，并进行汇总分类，在此基础上通过某种形式向不同类别的师生推荐不同的信息。此模式应用在高校信息管理方面，管理部门则会更加完善、更加符合民意。　　目前，各高校将信息化技术应用于教育管理中，但其发展时间较短，还处于不成熟的状态。很多高校受传统思想的影响，没有真正认同和全面应用现代信息技术，对大数据的理解仍然停留在模糊不清的状态。　　(一)缺少信息管理人才，教学管理人员普遍存在信息处理能力弱的现象　　高校应用大数据进行信息管理，对科技信息人员提出了更高的要求

7、，不但要具有数据分析能力，还要精通教学业务［2］。但实际情况却是，高等院校科技人员由于历史发展影响，信息人员数量本来就少，难以满足大数据应用需求。同时，大数据时代中信息应用要将教育管理与信息使用相结合，应该在业务使用的基础上分析与整理数据，并让数据服务于教学业务。但目前大部分高校没有达到上述要求。　　(二)没有制定统一的信息管理规划，信息技术基础不稳　　搜集、归纳、分类、研究大数据，需要在独立的平台上进行［3］。现阶段，尽管很多高等院校现代化建设获得较大成绩，然而不同信息系统通常彼此独立，没有相互衔接的机制，没有设置畅通的数据接口，没有综合、统一、现成

8、的数据平台，各种信息难以实现共享，导致大数据发展没有建立起坚实的平台基础。另外，数据质量需要不