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时间:2020-09-03
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1、计量经济学习题(史浩江版)习题一一.单项选择题1、横截面数据是指(A)。A同一时点上不同统计单位相同统计指标组成的数据B同一时点上相同统计单位相同统计指标组成的数据C同一时点上相同统计单位不同统计指标组成的数据D同一时点上不同统计单位不同统计指标组成的数据2.对于,以表示回归标准误差,r表示相关系数,则有(D)。A时,r=1B时,r=-1C时,r=0D时,r=1或r=-13.决定系数是指(C)。A剩余平方和占总离差平方和的比重B总离差平方和占回归平方和的比重C回归平方和占总离差平方和的比重D回归平方和占剩余平
2、方和的比重4.下列样本模型中,哪一个模型通常是无效的B)。A(消费)=500+0.8(收入)B(商品需求)=10+0.8(收入)+0.9(价格)C(商品供给)=20+0.75(价格)D(产出量)=(劳动)(资本)5.用一组有30个观测值的样本估计模型后,在0.05的显著性水平下对的显著性作t检验,则显著地不等于零的条件是其统计量大于等于(C)。ABCD6.当DW=4时,说明(C)A不存在序列相关B不能判断是否存在一阶自相关C存在完全的正的一阶自相关D存在完全的负的一阶自相关7.当模型存在序列相关现象时,适宜的
3、参数估计方法是(C)。A加权最小二乘法B间接最小二乘法C广义差分法D工具变量法8.在给定的显著性水平之下,若DW统计量的下和上临界值分别为dL和du,则当dL4、量为随机变量,被解释变量为非随机变量11.在多元线性回归模型中,若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近于1,则表明模型中存在(A)。A多重共线性B异方差性C序列相关D高拟合优度12.当存在异方差现象时,估计模型参数的适当方法是(A)。A加权最小二乘法B工具变量法C广义差分法D使用非样本先验信息13.容易产生异方差的数据是(C)。A时间序列数据B修匀数据C横截面数据D年度数据14.已知含有截距项的三元线性回归模型估计的残差平方和为,估计用样本容量为,则随机误差项的方差估计量为(B)。A33.33B40C385、.09D36.3615.反映由模型中解释变量所解释的那部分离差大小的是(B)。A总体平方和B回归平方和C残差平方和16.产量(X,台)与单位产品成本(Y,元/台)之间的回归方程为,这说明(D)。A产量每增加一台,单位产品成本增加356元B产量每增加一台,单位产品成本减少1.5元C产量每增加一台,单位产品成本平均增加356元D产量每增加一台,单位产品成本平均减少1.5元17.设为回归模型中的参数个数(包括截距项),n为样本容量,ESS为残差平方和,RSS为回归平方和。则对总体回归模型进行显著性检验时构造的F统计6、量为(A)。ABCD18.根据可决系数R2与F统计量的关系可知,当R2=1时有(C)。AF=1BF=-1CF→+∞DF=019.下面哪一表述是正确的(D)。A线性回归模型的零均值假设是指B对模型进行方程显著性检验(即检验),检验的零假设是C相关系数较大意味着两个变量存在较强的因果关系D当随机误差项的方差估计量等于零时,说明被解释变量与解释变量之间为函数关系20.在由n=30的一组样本估计的、包含3个解释变量的线性回归模型中,计算的多重判定系数为0.8500,则调整后的判定系数为(D)。A0.8603B0.837、89C0.8655D0.832721.半对数模型中,参数的含义是(C)。AX的绝对量变化,引起Y的绝对量变化BY关于X的边际变化CX的相对变化,引起Y的期望值绝对量变化 DY关于X的弹性22.在线性回归模型中,若解释变量和的观测值成比例,即有,其中为非零常数,则表明模型中存在(B)。A方差非齐性B多重共线性C序列相关D设定误差23.怀特检验法可用于检验(A)。A异方差性B多重共线性C序列相关D设定误差24.如果回归模型中的随机误差项存在异方差,则模型参数的普通最小二乘估计量(B)。A无偏且有效B无偏但非有8、效C有偏但有效D有偏且非有效25.用于检验序列相关的DW统计量的取值围是(D)。A0≤DW≤1B-1≤DW≤1C-2≤DW≤2D0≤DW≤426.已知样本回归模型残差的一阶自相关系数接近于-1,则DW统计量近似等于(D)。A0B1C2D427.某企业的生产决策是由模型描述(其中为产量,为价格),又知:如果该企业在期生产过剩,决策者会削减期的产量。由此判断上述模型存在(B)。A异方差问题B序列相关问题
4、量为随机变量,被解释变量为非随机变量11.在多元线性回归模型中,若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近于1,则表明模型中存在(A)。A多重共线性B异方差性C序列相关D高拟合优度12.当存在异方差现象时,估计模型参数的适当方法是(A)。A加权最小二乘法B工具变量法C广义差分法D使用非样本先验信息13.容易产生异方差的数据是(C)。A时间序列数据B修匀数据C横截面数据D年度数据14.已知含有截距项的三元线性回归模型估计的残差平方和为,估计用样本容量为,则随机误差项的方差估计量为(B)。A33.33B40C38
5、.09D36.3615.反映由模型中解释变量所解释的那部分离差大小的是(B)。A总体平方和B回归平方和C残差平方和16.产量(X,台)与单位产品成本(Y,元/台)之间的回归方程为,这说明(D)。A产量每增加一台,单位产品成本增加356元B产量每增加一台,单位产品成本减少1.5元C产量每增加一台,单位产品成本平均增加356元D产量每增加一台,单位产品成本平均减少1.5元17.设为回归模型中的参数个数(包括截距项),n为样本容量,ESS为残差平方和,RSS为回归平方和。则对总体回归模型进行显著性检验时构造的F统计
6、量为(A)。ABCD18.根据可决系数R2与F统计量的关系可知,当R2=1时有(C)。AF=1BF=-1CF→+∞DF=019.下面哪一表述是正确的(D)。A线性回归模型的零均值假设是指B对模型进行方程显著性检验(即检验),检验的零假设是C相关系数较大意味着两个变量存在较强的因果关系D当随机误差项的方差估计量等于零时,说明被解释变量与解释变量之间为函数关系20.在由n=30的一组样本估计的、包含3个解释变量的线性回归模型中,计算的多重判定系数为0.8500,则调整后的判定系数为(D)。A0.8603B0.83
7、89C0.8655D0.832721.半对数模型中,参数的含义是(C)。AX的绝对量变化,引起Y的绝对量变化BY关于X的边际变化CX的相对变化,引起Y的期望值绝对量变化 DY关于X的弹性22.在线性回归模型中,若解释变量和的观测值成比例,即有,其中为非零常数,则表明模型中存在(B)。A方差非齐性B多重共线性C序列相关D设定误差23.怀特检验法可用于检验(A)。A异方差性B多重共线性C序列相关D设定误差24.如果回归模型中的随机误差项存在异方差,则模型参数的普通最小二乘估计量(B)。A无偏且有效B无偏但非有
8、效C有偏但有效D有偏且非有效25.用于检验序列相关的DW统计量的取值围是(D)。A0≤DW≤1B-1≤DW≤1C-2≤DW≤2D0≤DW≤426.已知样本回归模型残差的一阶自相关系数接近于-1,则DW统计量近似等于(D)。A0B1C2D427.某企业的生产决策是由模型描述(其中为产量,为价格),又知:如果该企业在期生产过剩,决策者会削减期的产量。由此判断上述模型存在(B)。A异方差问题B序列相关问题
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