基于Mexican hat函数的图像特征提取和配准算法-论文.pdf

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1、第41卷第2期计算机科学Vo1.41No.22014年2月ComputerScienceFeb2014基于Mexicanhat函数的图像特征提取和配准算法靳峰冯大政(西安电子科技大学雷达信号处理国防重点实验室西安710071)摘要使用Mexicanhat函数作为特征检测算子,对图像进行局部区域提取和特征点提取,在此基础上,提出了一种结合局部区域和特征点的图像配准算法。使用Mexicanhat检测算子和零交i12点检测的方法获得局部区域特征并进行初步匹配,然后使用基于不同尺度空间的Mexicanhat检测算子进行特征点提

2、取。将特征点按照局部区域进行分组,再对每一组内的特征点进行匹配操作。最后使用基于分组的随机采样一致性检验进行变换矩阵求解。算法使用Mexicanhat特征检测算子进行两种图像特征的提取,对两种特征分别进行匹配,完成图像配准操作。实验结果表明,给出的Mexicanhat特征检测算子在配准精度上不亚于当前主流检'al4方法,配准算法具有复现率高和运算速度快的优点。关键词Mexicanhat,特征检测,特征匹配,图像配准中图法分类号TP391.4文献标识码AImageFeatureDetectionandRegistrati

3、onAlgorithmBasedonMexicanhatFunctionJINFengFENGDa-zheng(NationalKeyLaboratoryofScienceandTechnologyonRadarSignalProcessing,XidianUniversity,Xi’an710071,China)AbstractAnoperatorbasedonMexicanhatfunctionwasusedforimage1ocalareaandfeaturepointdetection.Thenanimager

4、egistrationalgorithmusingthetWOkindsoffeatureswasproposed.TheMexicanhatoperatorcombiningzero-crossingisusedforlocalareasdetection,andthefeaturepointsaredetectedbytheoperatoronthedifferentscalespace.Theimageispartitionedintoseveralregionsbythelocalareasandtheregi

5、onsarematched.Thenthepointsaregroupedbytheregionsandmatchedineachgrouprespectively.Atlasttheimagetransactionfunctionisgottenbythegroupedrandomsampleconsensus.ThealgorithminthisworkisbasedontwokindsofimagefeaturedetectionandmatchingU—singtheMexicanhatfunction,and

6、theexperimentalresultsshowthattheproposedalgorithmhashighaligmnentaccu—racyandsmallcomputationalvolume.KeywordsMexicanhat,Featuredetection,Featurematching,Imageregistration水岭算法提出一种最大稳定极值区域算法(MsER),通过1引言用不同阈值分割得到的嵌套组找到最稳定的区域。国内的学图像配准是指对取自不同时间、不同传感器或不同视角者也做了大量的研究工

7、作。陈秀新提出了一种基于连通区域的同一景物的两幅图像或多幅图像进行匹配、叠加的过程,它的仿射不变区域提取算法_4],唐涛等提出了一种基于关键点是影像处理和分析的一个重要步骤,常常应用于多源遥感数的闭合仿射不变区域提取算法[5]。据的融合分析、多时相遥感图像的变化检测和高程重建等方尺度空间理论提出后,在其基础上产生了很多图像特征面。目前,采用基于图像特征提取的配准方法得到了广泛的检测和配准算法。Lowe提出了一种称为SIFT(ScaleInvari—应用,按照图像特征类型的不同,分为基于局部区域和基于特antFeatur

8、eTransform)的尺度不变配准算法l6;Mikolajczyk征点两种方法。将尺度自适应Harris算子和自动尺度选择技术相结合,提出基于局部区域的典型算法有Dai等人提出的一种结合链了尺度不变Harris算子_7]。围绕这两种方法产生了很多尺码和不变矩的区域提取与配准算法],该方法使用改进的度不变和仿射不变的图像配准策略,

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