豆瓣网最受欢迎网络影评类型及特征研究-论文.pdf

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1、新锐视点MOVIE眦R御RE豆瓣网量受欢迎网络影评类型及特征研究_尉天骄董思文(河海大学，江苏南京211100)[摘要]近年来，网络影评伴随着互联网及电影产业的发展而呈燎原之势。通过对豆瓣网最受欢迎网络影评的内容分析，笔者认为当下网络影评可分为感性的狂欢节式吐槽、专业、准专业影评网络化变体以及超越传统影评定义的非典型性影评。情感类影片最受评论者青睐；意见领袖稀少但多为专业人士；传者和受者之间身份互换频繁是其突出特征。总体上说，网络影评的总体水平仍停留于影视批评起点，迫切需要网络化专业影评的提点。[

2、关键词]网络影评；内容分析；豆瓣网；类型；特征伯明翰学派的代表人物斯图亚特·霍尔认为传播并不过或者非原创影评，最后对423篇合格影评进行内容分析，是一个从传播者到受众的直线行为，受众在吸纳作品意义认为可将其分为以下三种类别。的同时也贡献着多样化的自我解读，使得深层次的作品意(一)狂欢节式吐槽义得以最终生成与流通。随着电影产业、互联网技术的发狂欢节式吐槽类网络影评共有204篇，占总数的展，电影资源唾手可得，一部电影带来的乐趣不仅是观看48．2％，是网络影评中数量最多的一种。俄罗斯学者巴赫时的感官刺激

3、，更多是观影后的言说。网络影评作为在新金将狂欢节式语言特点概括为三点：首先，它是大众的语的科技促进下兴起的新型大众影评，是继80年代大众影评言，是通俗的语言；其次，充满了俚俗、卑贱和亲呢；最浪潮之后出现的新的文化现象。⋯后，狂欢节的语言赞美与咒骂并举，呈现为驳杂多元的复调形式。J“吐槽”源自台湾对于日本漫才(类似于中国一、网络影评的含义的相声表演)中“捧哏”一词的翻译，是指从对方的行为《网络影评的生存状态及其走向研究》是目前国内第一或语言中找一个关键词、漏洞作为切入点，发出带有调侃部研究中国网络影

4、评的专著，作者李建强认为从广义上讲，意味的疑问或感慨。网络中的吐槽常与揶榆、挖苦、发泄网络影评指的是所有经电子化处理后，在网络上发布的电画上等号，即以直观、通俗的语句表达自己的嬉笑怒骂。影评论。从狭义的角度看，网络影评主要指那些在网络上该类影评充斥网络语言、语气助词以达到夸张语气的目的，原创的电影评论，即用电脑创作、在互联网上首发的影笔法随意，文体、篇幅不限。《(守株人)：中国有史以来评。本文研究对象为狭义角度下的网络影评，它绝不仅是最烂的院线电影》是电影《守株人》的最受欢迎影评，文网络媒体和电影

5、评论文章的简单组合，而是创作者在两个章的前半部分都充斥着诸如“被厚颜无耻拉长的二流微电元素融合特性的条件下，充分发挥主观能动性，以文字的影”“秒杀任何一部烂片的最烂电影”这样的语句以表达形式构成的具有鲜活生命力和时代特征的作品。作者难以克制的愤怒。后半部分笼统地抨击了剧情、演员、音乐这三个方面，但并没有举出任何实例仅一味从自身感二、豆瓣网网络影评的类别受出发。这篇影评颇受读者欢迎，不少读者夸赞作者用词豆瓣网是一家允许用户自由发表关于电影、书籍、电犀利、准确，表达了自己的心声。影的评论，所有排序、分

6、类均由用户决定的Web2．0网站。此类影评所吐槽的对象无所不包，剧情、演技、服装、从2005年3月创办至今，已拥有注册用户超过6500万。字幕翻译、甚至是观影时周围观众的反响。大部分没有话豆瓣网电影版块中的影评有两种，一种是限制在140个字语逻辑和论证过程，可以看成是一种迫切需要通过诉说来之内的一句话短评，另一种是不限字符的长篇影评。用户达到放松、消遣的感性宣泄。能对其进行评论、点击“有用”进行投票，投票结果直接(二)专业、准专业影评网络化变体决定哪些影评出现在“豆瓣最受欢迎的评论”里。关于电42

7、3篇网络影评中也有与专业影评贴近的类型，共124影的评价可能有着天壤之别，所以最受欢迎的长篇影评往篇占总数的29．3％。该种类网络影评从影片的题材、结构、往包括“最有用的好评”“最有用的中差评”两篇，即一导演艺术、表演艺术、摄影艺术等人手，但并未堆砌学术篇认为该片极好，一篇认为极差。高居榜首的影评经受过化、专业化语言，而是以平实的词句外加网络流行语的形多次投票，具有一定的普遍性和代表性。式向受众传递独特观点。《原作分析、改变探讨、现版本问2012年中国内地共上映298部电影，电影票房总量达题》是电

8、影《白鹿原》的一篇最受欢迎影评，作者清晰梳到170．73亿，同比增长30．18％，成为仅次于美国的全球理了原著小说中的人物、时代背景，之后列出可能的改编第二大电影市场。在影院上映的电影成为一种日常谈资吸方向，并讨论了现实拍摄、电影审查等诸多限制，得出导引诸多关注，越来越多的人选择走进影院，或以网络在线、演之所以选择此改编路线的原因。同时客观指出该改编版下载的方式观看这些影片。这298部电影在豆瓣电影版块本的六种优势和十大遗憾。虽然本文长达七千多字，但作中均可查询到，笔者选择每部电影