资源描述:
《数值天气预报实习报告.doc》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在工程资料-天天文库。
1、南京信息工程大学实验(实习)报告实验(实习)名称正压原始方程数值预报模式实习日期2011.5.27得分指导老师施春华,邵海燕,段明铿系大气科学专业大气科学(气候资源方向)年级08班次2姓名顾飞学号一、实习目的与要求1、实习目的通过正压原始方程模式的实习,加深理解该章所学的基本内容;掌握当今制作数值天气预报的一般方法和主要步骤;并在数值计算、编制程序和上机操作等方面得到进一步训练。2、实习要求以1973年4月29日08时(北京时)我国东北、华北地区500hPa等压面位势高度场及地转风场作为初值,采用固定的水平侧边界条件,应用正压原始方程二次守恒平流格式的模式,制作未来
2、24小时有限区域500hPa位势高度场和风场的预报。3、实习资料说明本文档位于“practice”目录下,本目录下有三个文件夹:l“Input”文件夹内是初始场,文件名分别为“za.dat”、“ua.dat”和“va.dat”,分别为初始的位势高度场和风场的u、v分量。l“Model”文件夹内是正压原始方程模式的源程序mbpm1.f90,其中删去了计算地转风的子程序,也删去了五点平滑的子程序。本实习的任务就是将这两个子程序补充完整,具体的公式可参见本文档第7部分。“Output”文件夹为正压原始方程模式的输入结果,包括输出的地转参数、地图放大系数、静力初始化得到的风
3、场、24h预报的位势高度场和风场。其中位势高度场和风场具有文本文件和二进制文件两种。前者便于查看结果,后者便于绘图。模式顺利运行后产生的文件都会放在这个目录下二、模式的性能介绍正压原始方程模式描述的大气,既有缓慢移动的大气长波,又包含了快速移动的重力惯性波,因此,模式可以模拟出准地转演变和地转适应过程,比准地转模式能够更近似地描述实际大气中的物理过程。但存在如下问题:1、原始方程模式中包含快波解,为保证计算稳定性,时间步长必须取得很短,而使得计算量过大;2、当时间步长取得很短时,非线性计算不稳定的问题尤为突出;3、原始方程模式中包含多种波动解,对资料的初始化要求较高
4、;4、对边界条件很敏感,要求给出适当的边界条件。三、模式的基本假定、基本方程、技术方法、计算流程等的介绍1、模式的基本假定:(1)、大气为正压状态:水平风速不随气压变化;(2)、大气为均匀不可压缩的流体:密度为一常数;(3)、大气处于静力平衡:水平气压梯度不随高度变化;(4)、大气上界为自由面:有水平辐合辐散;在自由面上,;在地表面上,;(5)、不考虑摩擦及非绝热作用。2、模式的基本方程:地图投影坐标系下的正压原始方程如下:空间差分格式采用二次守恒平流格式,则上式的有限差分形式为:从而,得到正压原始方程模式的预报方程。五点平滑处理:地转风初值处理:3、计算流程:四、
5、给出计算地转风以及五点平滑的子程序1、五点平滑的子程序:subroutinessip(a,w,s,m,n,l)integerm,n,lintegerp,q,i,jrealsdimensiona(m,n),w(m,n)p=m-1q=n-1doi=2,pdoj=2,qw(i,j)=a(i,j)+s*(a(i+1,j)+a(i,j+1)+a(i-1,j)+a(i,j-1)-4.0*a(i,j))/4.0enddoenddodoi=2,pdoj=2,qa(i,j)=w(i,j)enddoenddoif(l/=1)thendoi=2,pdoj=2,qw(i,j)=a(i,j)
6、+(-s)*(a(i+1,j)+a(i,j+1)+a(i-1,j)+a(i,j-1)-4.0*a(i,j))/4.0enddoenddodoi=2,pdoj=2,qa(i,j)=w(i,j)enddoenddoendifendsubroutinessip2、地转风初值的子程序:subroutinecgw(ua,va,za,rm,f,d,m,n)implicitnoneintegerm,n,p,q,i,jrealua(m,n),va(m,n),za(m,n),rm(m,n),f(m,n),dp=m-1q=n-1doi=1,mua(i,1)=-rm(i,1)*9.8*(
7、za(i,2)-za(i,1))/(f(i,1)*d)ua(i,n)=-rm(i,n)*9.8*(za(i,n)-za(i,n-1))/(f(i,n)*d)doj=2,qua(i,j)=-rm(i,j)*9.8*(za(i,j+1)-za(i,j-1))/(2.0*f(i,j)*d)enddoenddodoj=1,nva(1,j)=rm(1,j)*9.8*(za(2,j)-za(1,j))/(f(1,j)*d)va(m,j)=rm(m,j)*9.8*(za(m,j)-za(m-1,j))/(f(m,j)*d)doi=2,pva(i,j)=rm(i,j)*9.8*