模糊层次分析法在企业物流成本控制评价方面的应用-论文.pdf

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1、ValueEngineering·31·模糊层次分析法在企业物流成本控制评价方面的应用TheApplicationofFuzzyAHPinEvaluationofEnterpriseLogisticsCostControl李霞LIXia(无锡城市职业技术学院，无锡214000)(WuxiCityCollegeofVocationalTechnology，Wuxi214000，China)摘要：本文根据企业实际运作过程建立物流成本控制评价指标体系，运用层次分析法确定各项指标的权重，在此基础上运用模糊综合评判法进行评价，并针对评价结果提出相应的建议，结合实例证明了该方

2、法实施的可行性，实用性和有效性。Abstract：Thispaperbuildsanevaluationindexsystemoflogisticscostcontrolaccordingtotheenterprisesactualoperationprocess，andusestheAHPmethodtocalculatetheweightofeachevaluation．Onthisbasis，itusesthefuzzyanalytichierarchyprocesstoevaluatethebuiltsystem，proposesthecorrespond

3、ingsuggestionsbasedontheevaluationresultsanddemonstratesthefeasibility，practicalityandeffectivenessofthemethodwithexamples．关键词：模糊层次分析法；物流成本控制；评价Keywords：fuzzyanalytichierarchyprocess；logisticscostcontrol；evaluation中图分类号：F224．0；F253．7文献标识码：A文章编号：1006—4311(2014)29—0031—030引言表1评价指标体系企业物流

4、是指在生产经营过程中，物品从原材料供一级评价指标A二级评价指标B应，经过生产加工到产成品的销售，以及伴随生产消费过自制与外购决策B采购A采购批量B。程中所产生的废弃物的回收及再利用的完整循环活动，是采购时间B一个集商流、信息流、资金流、实物流、人才流为一体的供采购货源安排B应链。库存预测B随着物流管理意识的增强和现代物流业的发展，对于仓储A安全库存设定B：恰当库存管理法B物流成本的关心日渐浓厚，同时市场竞争的不断加剧，也存储点的个数、规模和选址使企业建立竞争优势的关键已由节约生产成本的第一源运输方式选择B。泉，提高销售利润的第二源泉，转向高效的物流系统的第运输A。

5、运输路线规划B，运输时间选择B三源泉，即通过有效地控制和降低物流成本来提高企业的自有运输工具购置B经济效益，获得利润。那么在此过程中对物流成本控制进分拣配货方式选择B。行评价就显得比较重要，近年来对物流成本控制的评价方装卸搬运A装卸搬运设备购置B面的研究也比较多，如Kaczamarek，Stullenberg通过模拟装卸搬运设备配套B装卸搬运作业合理化B物流活动过程中的储存成本，并改善物流绩效评价的方法包装设计B进行建模【l_：孙金岭，庞娟选择了合理的投入产出指标，通包装和流通加工A包装作业合理化B过数据包络分析(DEA)模型对我国的物流企业进行了绩包装或流通加工

6、任务分配包装或流通加工任务排序效评价团；李金海，吴小颖运用灰色关联理论与方法对物流企业进行绩效评价，并建立了基于平衡计分卡的评价指标价者对照相对重要函数表，并给出因素两两比较的重要等体系[31等等。级，因而可靠性较高，误差较小。本文运用层次分析法确定评价指标的权重，并根据模AHP由控制层和网络层构成。设AHP的控制层中有糊综合评判对企业的物流成本控制进行评价，针对评价结元素P一P，网络层有元素组C··C，其中Cj中有元素果向企业提出可靠性的建议。e_1j⋯eInlIi=l，⋯n。以控制层元素P(s=l，⋯，m)为准则，以1建立企业成本控制的评价指标体系Cj中元素e

7、j。(1=1，⋯nj)为次准则，元素组C元素按其对ej利用模糊层次分析法进行物流成本控制的评价，首先的影响力大小进行间接优势度比较，即构造P下的判断要建立评价指标体系，如表1所示。矩阵R，并计算出归一化特征向量W如果此特征向量满2模糊层次分析法进行评价的步骤足一致性检验，则为网络元素排序向量权重，同理可以得2．1模糊层次分析法基本理论模糊层次分析法(AHP)是20世纪70年代由著名运到相对于其他元素的排序向量，进而得到矩阵Wij。(j1)(j2筹学家T．L．Sateey提出的，它的基本原理是采用两两比较WilWil(j1)(j2的方法确定判断矩阵，然后把判断矩阵中

8、的最大特征