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1、计算机时代2015年第2期·33·数据库优化在海量数据下的研究与应用岑巍(浦发银行,上海200042)摘要:基于云计算技术和海量数据的支撑,对数据库进行多方面的调整和优化能够最大程度地提高数据库系统的运行效率,降低系统运行的资源消耗,使得海量数据的响应效率大幅提高。以Oracle数据库为例,分析了影响数据库性能的各方面因素和数据库优化应遵循的方法,就数据库优化技术方法进行了探讨。通过数据库实施该优化方案前后的性能对比,得到数据库在运用此方法进行优化后性能明显提升的结果,这表明该方法有一定的使用价值。关键词:Oracl
2、e;数据库优化;CPU的优化;SQL语句优化中图分类号:TP311.5文献标志码:A文章编号:1006—8228(2015)02—33—03ResearchandapplicationofdatabaseoptimizationinthemassivedataCenWei(ShanghaiPudongDevelopmentBank,Shanghai200042,China)Abstract:Basedoncloudcomputingandmassdata,thedatabaseisadjustedandoptimiz
3、ed.Thesystemoperationefficiencyhasbeenimprovedtothemaximalextent.Theconsumptionofresourceisloweredtoincreasetheresponseeficiencyoflargeamountdata.TakingtheOracledatabaseasanexample,variousfactorswhichafectthedatabaseperformanceandmethodswhichshouldbeobservedfor
4、optimizationofthedatabaseareanalyzed.Thedatabaseoptimizationmethodsarediscussed.Comparingperformancesbeforeandaftertheoptimizationschemes,itisconcludedthattheperformanceisimprovedsignificantly,showingthatthemethodhascertainusevalue.Keywords:Oracle;databaseoptim
5、ization;CPUoptimization;SQLoptimizationmethod0引言率。在非动态变化周期内,应用系统的数据库不断的增大,,缩小,对其影响很小或者说效率合理,但是这样的情况在动态变随着云计算不断广泛和深入的应用,海量数据的处理和快化的周期内性能会急剧下降,这是由于Oracle动态扩展造成的。速响应显得特别重要,其中数据库的调整和优化占据着核心的地位。通过对数据库系统性能瓶颈问题的挖掘,依靠数据库性在动态扩展过程中,Oracle在创建行、行变化获取缺省值的时候,必须根据存储的要求扩展和分配新的
6、存储空间,而且表格能调整和优化方法,最大程度的提高数据库系统的运行效率,的扩展会进一步导致数据文件、表空间的增长,这些扩展会使降低系统运行的资源消耗,使得海量数据的响应效率大幅提高。数据库的调整和优化包括多个层次,它包含数据库运行环得系统反应变慢。为了避免这种情况的发生,采用优化的方境的优化、数据库参数优化和应用优化三个层面。Oracle数据法,就是在建立的时候预先分配好空间来满足足够的增长幅库作为一种高可靠性、高兼容性和安全性的大型关系型数据度,在一个对象建立的时候要根据应用实际充分计算它们的大小,使得数据库在物理
7、存储上和动态增长次数上达到一个比较库,能够很好地承载海量数据,有效管理和利用不断产生并急好的平衡点,达到这些对象既不经常发生增长,也不过多占用剧膨胀的数据,从而更好的为业务应用作支撑。本文以Oracle数据库为例,从CPU的优化、磁盘I/O的优数据库资源的目的。化、内存的优化、数据库逻辑结构和物理结构优化、网络环境优2数据库逻辑结构优化化、SQL语句优化的方法与技巧,索引创建的相关规则等,逐一Oracle数据库是由许多的数据库对象组成的,其逻辑结构对数据库的调整优化技术进行探讨。的优化是指通过增加、减少或者调整数据库
8、的逻辑结构来提高1数据库物理结构优化应用业务的效率,下面通过对索引的讨论来分析Oracle逻辑结构的优化。从操作系统级别看,Oracle数据库文件是存储在磁盘上并索引是建立在表列上的数据库对象,它可以用于提高数据由文件组成的,因此,其物理结构的优化决定着数据库的效收稿日期:2014-11-23作者简介:岑巍(1974一),男,浙江余姚人,硕士研
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