基于超图稀疏编码框架的图像特征提取方法-论文.pdf

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1、周霞等：基于超图稀疏编码框架的图像特征提取方法《激光杂志)2015年第36卷第1期LASERJOURNAL(Vo1．36．No．1．2015)17基于超图稀疏编码框架的图像特征提取方法周霞，卓志宏，姚敏f，1．阳江职业技术学院计算机科学系，广东阳江529566；、2．浙江大学计算机科学与技术学院。杭州310000摘要：作为一种降维的方法，稀疏编码的有效性很高。编码字典具有超完备性，在编码中会丢失不同编码字典特征的衔接信息与相似度，因而使得稀疏编码自身的识别率有所下降。针对编码字典不同特征的距离与相似度，本文构建了新型的超图稀

2、疏编码框架，在计算稀疏编码中，可以在此结构基础上运用相似度权重和超图理论，有效的改善了稀疏编码方法，使稀疏编码特有的鲁棒性得到增强。接着分别在Cahech和Scene数据库做实验，对该稀疏编码的有效性进行了验证。关键词：稀疏编码；拉普拉斯；特征抽取；超图理论中图分类号：TN911文献标识码：ADOI编码：10．14016／j．cnki．igzz．2015．01．017ImageFeatureExtractionMethodBasedOnSparseCodingFrameworkOfHypergraphZHOUXia，ZHUO

3、Zhi—hong，YAOMinr1．YangjiangVocationalandTechnicalCollege，Yangjiang，Guangdong529566China；、．Zh~iangUniversity，CollegeofComputerScienceandTechnology，Hangzhou310000China)Abstract：Asamethodofdimensionreduction，effectivesparsecodingisveryhigh．Theencodingdictionaryhassupe

4、rcompleteness，linkinformationandsimilaritycanbelostindifferentcodingdictionaryfeaturesinthecode，whichmakestheidentificationofsparsecodingitselfhasfallen．Accordingtothedistanceandsimilaritycodingdic-tionarywithdifferentcharacteristics，weconstructsahypergraphsparseco

5、dingframeworkmodel，inthecalculationofsparsecoding，canbebasedontheuseofstructuralsimilarityweightandhypergraphtheory，effectivelyimprovethesparsecodingmethod，thesparsecodingfeaturessomerobustnessisenhanced．ThendotheexperimentsonCaltechandScenedatabase，thevalidityofth

6、esparsecodingisverified．Keywords：Laplacianmatrix；Sparsecoding；Featureextraction；Hypergraphtheory在计算机行业中，稀疏编码被广泛的运用到处理信号的基通过线性描述出来。运用稀疏编码可以识信号以及识别图像。尤其是在重建信号，分解小波和别计算机的图像。假设样本数量较小，在提取计算机降噪图像方面，稀疏编码比其它技术应用的较为广特征时，和编码字典的基数相比．特征的维数也基本泛。从实质上讲，在对计算机行业中图像的研究是分相同．那么运用重新构建的

7、样本可以识别出计算机图析图像的矩阵和特征。稀疏编码在重建图像以及提像。该类编码字典的能力可以对样本进行编码。在取图像方面具有高效性。另外，在识别、分割、分类图编码样本中，编码的性能与质量对编码字典的稀疏性像方面也有所应用。稀疏编码的对象是编码字典，其以及完备性产生影响。可以通过基线性对编码字典不同的特征存在的重构编码的特征具有稀疏性和超完备性，其超完备性误差进行描述。对基础池而言，其基数超过特征的维可以丢失编码过程中的部分编码．原因在于在编码过数，具有完备性。在研究计算机领域中，基础池有可程中超完备字典可以体现出不同类型的相

8、似性，从某能不会体现出超完备的特征。但是，假设运用先验信种程度上还体现出了该方法的不稳定性。在研究计息对编码信号进行重建，则仅仅只能从有限的层次对算机领域中，稀疏编码方法体现不出健壮性与鲁棒性。先前并没有人详细的扩展稀疏编码方法[7J[引。收稿日期：2014一l1—16针对这一现象，笔者在