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《基于黄金分割的动态帧时隙ALOHA防碰撞算法-论文.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、第44卷第3期河北工业大学学报2015年6月、,01.44NO.3JOURNALOFHEBEIUNIVERSITY0FTECHN0L0GYJune2015文章编号:1007.2373(2015)03—0053—07DOI:10.1408l/j.cnki.hgdxb.2015.03.O11基于黄金分割的动态帧时隙ALOHA防碰撞算法董永峰,周艳聪,张晶。,张素琪。(1.河北工业大学计算机科学与软件学院,天津300401;2.天津商业大学信息工程学院,天津300134)摘要为了提高射频识别(RFID)系统中标签的识别效率,本文对基于ALOHA的概率性防碰撞算法进行了详细的分析,提出了一种
2、基于黄金分割的动态帧时隙ALOHA防碰撞算法.标签估计中,选取动态调整机制来自动调整标签估计式中的系数,使得标签估计个数随着标签数动态变化;下一查询周期帧时隙长度调整中,根据标签到达的概率分布特点并结合黄金分割法思想,通过设置阈值条件来动态优化帧长度.MATLAB仿真结果表明,该算法能够减少空时隙的数量,有效的提高了系统的识别效率和时隙利用率.关键词射频识别;防碰撞算法;动态帧时隙;黄金分割法中图分类号TP391.44文献标志码ADynamicframedslottedtaganti—collisionalgorithmbasedongoldensectionDONGYongfeng
3、,ZHoUYancong,ZHANGJing,ZHANGSuqi(1.SchoolofComputerScienceandEngineering,HebeiUniversityofTechnology,Tianjin300401,China;2.SchoolofInformationEngineering,TianjinUniversityofCommerce,Tianjin300134,China)AbstractInordertoimprovetheeficiencyoftagidentificationinRFID(RadioFrequencyIdentification)sy
4、stem,theprobabilisticcollisionalgorithmbasedontheALOHAhasbeenanalyzedindetail.AdynamicframeslotALOHAanti—collisionalgorithmbasedonthegoldensectionwasproposed.Intagestimation,thecoeficientsintagestimationareadjustedautomaticallySOthattheestimatednumberoftagschangesdynamicallywiththetagsnumber.In
5、nextpollingcycle,flameslotlengthisadjustedbasedontheprobabilitydistributionofthetag.Andcombinedwithgoldensectionmethodofthought,thethresholdconditionsaresettodynamicallyoptimizetheflamelength.Matlabsimulationresultsshowthatthealgorithmcanreducethenumberofemptyslotsandimprovetherecognitionandslo
6、tutilizationeficiencyofsystem.Keywordsradiofrequencyidentification;anti—collisionalgorithm;dynamicflamed;slotted;goldensectionmethod0引言随着科学技术的不断提高,物联网技术得到了全面快速的发展与应用,射频识别(radiofrequencyiden.tification,RFID)技术作为其关键技术之一,已广泛应用于交通、运输、工业、服务业等各种信息化系统.目前影响RFID识别技术的关键因素是标签的碰撞、冲突问题,这在很大程度上降低了系统对标签成功识别的效
7、率,也成为众多科研人员致力研究的问题.所谓标签碰撞问题,即在阅读器识别范围内,当有两个或多个标签同时响应阅读器并发送数据时,在通信信道内产生的数据信息问的冲突Ⅲ.目前解决RFID中标签防碰撞问题主要是基于ALOHA的防碰撞算法和基于二进制树的防碰撞算法.基于二进制树的搜索确定性算法是以标签的ID号为基础来防止碰撞发生的,根据标签的ID号划分成0组和1组,以此逐步缩小每组内标签的个数直到最终完成对所有标签的识别.此收稿日期:2015-02—17基金项目:天津
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