基于HOG和SVM的公交乘客人流量统计算法-论文.pdf

《基于HOG和SVM的公交乘客人流量统计算法-论文.pdf》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。

1、第36卷第2期仪器仪表学报V01．36No．22015年2月ChineseJournalofScientificInstrumentFeb．20l5基于HOG和SVM的公交乘客人流量统计算法徐超。，高梦珠，查宇锋，曹利民(1．安徽大学智能与信号处理教育部重点实验室合肥230601；2．安徽微纳电子器件与集成电路设计省级实验室合肥230601)摘要：针对公交乘客人流量统计准确度不高的问题，提出一种基于HOG和SVM的人流量统计算法。首先采用机器学习的方法，提取人头部的HOG特征，将SVM作为学习训练方法，得到关于人头的线性目标分类模型的分类器，成功检测出人头；其次通过数据关联

2、，将Camshifl算法作为人头目标跟踪算法，并利用trackingby—detection机制，实现多目标跟踪，稳定地捕获人头目标的运动轨迹；最后对轨迹分析，判断目标是否越过设定的计数线，从而完成对公交乘客人流量的自动计数。实验表明该算法统计准确率有明显提高，且误检率较低，特别是在白天光照条件较好时，能够实现人流量的有效计数。关键词：HOG；SVM；数据关联；Camshifi跟踪算法中图分类号：TP391．41文献标识码：A国家标准学科分类代码：520．60BuspassengerflowcalculationalgorithmbasedonHoGandSVMXuChao

3、一，GaoMengzhu，ZhaYufeng，CaoLiming(．KeyLaboratoryofIntelligentComputing&SignalProcessing，MinistryofEducation，AnhuiUniversity，Hefei230601，China；2．AnhuiMicro—nanoElectronicDevicesandIntegratedCircuitDesignProvincialLaboratory，Hefei230601，China)Abstract：Aimingatthelowstatisticalaccuracyofpassen

4、gerflow，thispaperproposesabuspassengerflowcalcula—tionalgorithmbasedonHOGandSVM．First，machinelearningmethodisusedtoextracttheHOGfeatureofthepassengerheads；SVMisusedasthetrainingmethod，andtheclassifierforthelinearmodeloftargetclassificationisobtained，thentheheadsaredetectedsuccessfully．Next

5、，Camshiftisusedastheheadtrackingalgorithm；throughdatacorrelationandthetracking—by-detectionmechanism，themultipletargettrackingisachievedandtheheadmo—tiontrajectoryofpassengertargetiscapturedstably．Atlast，thetrajectoryisanalyzedandtheautomaticcountingofbuspassengerflowisrealized．Theexperime

6、ntresultsshowthatthestatisticalaccuracyoftheproposedalgorithmisimprovedeffectively；especiallyduringthedaytimewithgoodillustration，theeffectivecountingofthepassengerflowisachievedandtheinwardandoutwardpassengercountingcanberealized．Keywords：HOG；SVM；datacorrelation；Camshifttrackingalgorithm人

7、目标特征的检测和跟踪剖2步。其中，于海滨等人1引言利用改进后的霍夫圆变换检测行人头部，通过最优拟合轮廓去除伪头部，用卡尔曼预测对行人进行跟踪，实现对行在诸如商场、展馆、车站等均需要实时客流数据制定人的统计。该方法避免了直接进行行人检测，降低了系统决策的公共场所，人流量统计技术具有广阔的应用前复杂度，由于可能存在类圆的区域，会造成行人目标的错景。而由于目标行为的不定性和环境的复杂性，要求算检。Antonini等人提出一种基于轨迹的行人估计方法，法能够准确、高效地进行统计计数。通过背景差分提取行人目标，对行人的运动轨迹