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时间:2020-04-14
《基于MATLAB的声表面波标签数据采集与处理-论文.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、第37卷第2期压电与声光Vo1.37NO.22015年O4月PIEZOELECTRICS8LACOUSTOOPTICSApr.2015文章编号:1004—2474(2015)02一Ol97—04基于MATLAB的声表面波标签数据采集与处理童锐,陈智军,李庆亮,蒋玲,王昕辰(1.南京航空航天大学自动化学院,江苏南京210016;2.深圳信息职业技术学院机电学院,广东深圳518172)摘要:利用Matlab控制数字示波器,实现声表面波一射频识别(SAW—RFID)系统数据采集的功能,以获取示波器采集的标签编码回波信号。上位机在Matlab上进
2、行了显示界面的设计,利用最大相关法对采集的回波信号作算法解调处理,最终完成了声表面波射频识别系统的搭建。关键词:声表面波(SAw);射频识别(RFID);MATLAB;示波器;数据采集;数据处理中图分类号:TN65;TP319文献标识码:ADataAcquisitionandProcessingoftheSAWTagBasedonMATLABToNGRui,CHENZhijun,LIQingliang,JIANGLin,WANGXinchen(1.CollegeofAutomationEngineering,NanjingUniversi
3、tyofAeronauticsandAstronautics,Nanjing210016,China;2.CollegeofMechanicalandElectricalEngineering,ShenzhenInstituteofInformationTechnology,Shenzhen518172,China)Abstract:MATLABcontrolledoscilloscopewasusedtoimplementtheacquisitionofanalogsignalfromthereaderofSAW-RFIDsystem,
4、andtOacquirethecodedechosignalofthetagdisplayingontheoscilloscope.Datadis—playcouldbedesignedinMATLABonthecomputerandthecodedechosignalofthetagwasdemodulatedandpro—eessedwiththemaximumcorrelationmethod,thusSAW—RFIDsystemwasestablishedintheend.Keywords:surfaceacousticwave(
5、SAW);radiofrequencyidentification(RFID);MATLAB;oscilloscope;dataacquisition;dataprocessing0引言1SAW—RFID系统近几年,射频识别(RFID)技术随着物流产业的SAW—RFID系统主要包括SAW标签和阅读器发展而不断革新,RFID技术无论是在数据容量、读两部分。典型的sAw—RFID系统如图1所示。基取速度与距离方面,还是在恶劣环境适应度方面,比于SAW的RFID系统的工作原理如下:阅读器发传统的自动识别技术都具有优势_1]。目前常用的标射一个射
6、频查询脉冲,脉冲经标签天线进入叉指换签是基于CMOS工艺的IC标签,由于IC标签易受能器(IDT),通过逆压电效应将电脉冲转换为SAW外界强电磁场等恶劣环境的干扰,因而具有一定的在压电基片表面传播,再通过正压电效应将反射回局限性。基于声表面波(SAw)技术的标签具有识的声波转换为电磁波,经天线传回阅读器;由于反射别距离远,适应恶劣工作环境,可在金属表面和液体栅排列位置的不同,阅读器得到的回波脉冲串信号中工作及抗污损等特点,可作为Ic识别的重要补也不同,因此可通过反射栅的空间布局来表示标签编码信息J。充_2j。因此,美国NASA利用SAW标
7、签完成相关国际空间站的项目[3]。基于SAw标签的RFID技术起步晚,该系统在数据采集与处理方面较难。本阅读器文以Matlab控制示波器为基础、并利用Matlab进行信号处理,设计了基于Matlab的SAW标签数据趣采集与处理方案,搭建了声表面波射频识别(SAW—图1SAW射频识别系统标签编码采用脉冲位置编码方案,如图2所示。RFID)系统演示平台。收稿日期:2014—07—13基金项目:国家自然科学基金资助项目(51475240);江苏省科技支撑计划工业基金资助项目(BE2011180);航空科学基金资助项目(2014ZD52053);
8、江苏高校优势学科建设工程资助项目作者简介:童锐(1990一),男,江苏连云港人,硕士生,主要从事声表面波传感与识别方向的研究。陈智军,男,副教授,硕士生导师,E—mail:zjchen@nua
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