基于24位BMP图像的抗RQP检测LSB算法-论文.pdf

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1、2015年7月计算机工程与设计July2015第36卷第7期COMPUTERENGINEERINGANDDESIGNVo1．36No．7基于24位BMP图像的抗RQP检测LSB算法杨智超，张亚平+(天津大学软件学院，天津300072)摘要：针对24位BMP彩色图像RQP算法，提出一种改进的LSB隐写算法。在隐秘过程中将载体图像的像素按颜色值分为若干集合，将每个集合的所有像素作为统一整体进行信息隐藏。其核心思想是通过减小隐秘图像中单一颜色数和相邻颜色对数的相对变化，实现对RQP隐写分析算法的抵抗能力。实验选取120幅24位BM

2、P彩色图片作为栽体进行信息隐藏，分析结果表明，该算法在保证一定隐藏容量的基础上，对RQP隐写分析有较强的抵抗能力和视觉隐藏效果。关键词：信息隐藏；隐写分析；相邻颜色对；最不重要位隐藏算法；RQP算法中图法分类号：TP309文献标识号：A文章编号：1000—7024(2015)07—1716—04doi：10．16208／j．issn1000-7024．2015．07．008LSBstegan0graphyalgorithmforantiRQPdetectionin24一bitBMPimagesYANGZhi-chao。ZHA

3、NGYa-ping(Schoo1ofComputerSoftware，TianjinUniversity，Tianjin300072，China)Abstract：Toembedmessagesin24一bitcolorimagesandresistthepowerfulRQPanalysismethod，aLSB(1eastsignificantbit)steganographywasputforward．Allthepixelsofthecarrierimageweredividedintoapluralityofset

4、sthatweretreatedasawholeaccordingtoitscolorvalueduringtheembeddingprocesses．Experimentalresultsbasedon120cover=1agesshowthatthepresented、BalgorithmrealizestheresistanceagainstRQPsteganalysisbyredudngtherelativechangesofuniquecolorandclosecolorpairswhileachievingade

5、quateembeddingcapacitywithoutraisinganysuspicionabouttheexistenceofthesecretinformation．Kwords：steganography；steganalysis；closecolorpairs；L=SB；RQP经存在的相邻颜色，在隐藏秘密信息的同时减少了单一颜0引言色数的增加。ARQPll1算法能够有效地降低RQP算法的在空域图像隐写算法中，最不重要位替换法LSB检测率。基于ARQP111的多种改进算法通过扩大相邻颜(1eastsignific

6、antbit)由于实现简单且隐藏容量大得到了广色搜索的范围进一步减少了新产生的单一颜色的数目，在泛的研究与应用h-4]。相应的隐写分析技术[5]也在不断发增强了抗检测性的同时增加了隐藏算法的计算量。展，出现了很多有针对性的LSB隐写分析方法和有效的本文针对彩色图像的RQP隐写分析方法，提出了一种LSB改进隐藏方法。改进的LSB信息隐藏算法。该算法在具有一定隐藏容量的RQP(rawquickpair)l_6检测算法是由JiriFridrieh等基础上，减小了隐秘图像中相邻颜色对数及单一颜色数的提出的隐写分析方法，对于检测彩色图

7、像中随机分布的秘相对变化，实验结果表明该算法能够有效地抵抗RQP隐写密信息有很高的准确率，当单一颜色数超过像素数的5o分析方法。时，检测准确率降低l_8]。大量针对RQP隐写检测算法的1RQP隐写分析方法LSB改进隐写算法被提出[9]，其中典型算法是ARQPlll算法。该算法将一个待隐藏秘密信息的像素的3个颜色分24位BMP真彩色图像的每个像素包括R、G、B这3量作为一个整体，每个像素仅隐藏1位秘密信息，根据秘个分量，每个分量大小为1字节。利用LSB隐藏算法，每密信息将该像素的颜色值改写为其相邻颜色，只有不存在个分量可以嵌入

8、1位秘密数据。因此24位真彩色图像隐藏相邻颜色时才产生新的颜色。由于像素的颜色值转变为已秘密信息的隐藏容量是同样大小灰度图像隐藏容量的3倍。收稿日期：2014—07-15；修订日期：2014—09—18基金项目：国家自然科学基金项目(61202165)；天津市应用基础与前沿技术研究计划重点