地震DNA：一种利用非局部搜索和多属性数据集提取地震特征的新方法.pdf

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1、油气地球物理2015年1月PETROLEUMGEOPHYSICS第13卷第1期·论文编译·地震DNA：一种利用非局部搜索和多属性数据集提取地震特征的新方法J．．H．Bakke等著，徐祖新编译(中国石油勘探开发研究院，北京100083)摘要：斯伦贝谢公司的Bakke等提出了一种从地震数据中提取特征的新方法——非局部、多属性搜索法(non—lo．calandmulti．attributesearchmethod)。将地震反射数据及其属性转换为字符串，采用基于文本的搜索技术了解地震数据体内复杂特征。该方法可允许特征模

2、式具有不同的垂向尺度、不同的属性值和在特征信号内不同数量的子特征。实例验证了该方法的有效性。关键词：DNA；转换因子；特征因子；同相轴；反射面Bakke等提出了一种从地震数据中提取特征的{a；b；C}-÷{卜∞，一0．5>；l-0．5，0．5>；l0．5，∞}(1)新方法——非局部、多属性搜索法。地下特征(可能、-。，字符集的数量设定了搜索的分辨能力。数据值是地表、断层或体积)的自动提取对地震解释人员很的范围不必等长或在所有值的整个有效范围内平均有帮助。这些方法包括自动层位提取(Borgos等，分布。数据值的范

3、围应适合所需处理的问题。2003)和自动断层提取(Pedersen等，2002)。尽管这第二步：创建一个正则表达式，用以表示正在搜些方法很有效，但地质学家所用到的信息是非局部索的特征。[ab]{1，5}是简单的正则表达式。这里，性的——在某一地震反射面上无法基于一个(或多方括号中的字母表示所需的数据值范围个)属性选择某一特征。另外，特征搜索的易变性使(一∞一0．5)。花括号中的数字表示在该范围内的数得地下特征提取更为困难。这种易变性可能不仅限据值在后继搜索中要重复多少次才能达到一次有效于数值(即沿一表面的振幅值

4、)的变化，还有沉积体匹配。正则表达式允许0次重复，这意味着0次重复系中层数量的变化。为此，诸如序列分类法(Bor—也是一次有效匹配。利用这一特点，就能在一次有gos，2006)、纹理识别法(Carrilat，2002)之类的方法效匹配中，当某些子特征可能存在／不存在时能创建都曾用于非局部性特征识别。因此，在只有通过联更为复杂的正则表达式。合不同属性才能发现特征的情况下，可以使用体积为了给解释人员创建一个便于使用的系统，联合绘制与雕刻(volumecorenderingandsculpting)。Bakke等把转

5、换字符集和正则表达式封装成软件中的具体对象，用于地震解释。把数值转换为字符集1地震DNA法所需的所有信息都封装在一个叫做“Translator(转换因子)”的对象中。而正则表达式则封装在被称为该方法的核心是要具有像搜索文本数据那样搜“Gene(特征因子)”的对象中。这两个对象一起合索地震数据的能力。通过适当转换数据并排序，就并到“Signature(特征集)”中。这样，这个特征集描能创建搜索表达式，该表达式包括了正在搜索的特述的是如何转换数据并在数据内搜索。如果一个特征的不同部分之间的相对位置与距离。这些搜索表

6、征可以只用几个属性来描述，就有可能把不同的转达式类似于文本搜索所使用的正则表达式(维基百换因子对象和特征因子对象对合并到同一特征集科2011)。其主要分为两个步骤。中。在一次联合搜索(combinedsearch)中，每个转第一步：把连续数据转换成字符集，即：将每个换～特征因子对应用于一组输入数据，搜索结果一字符指定唯一的数据值范围收稿Et期：2014．09．12；改回日期：2014—11-20‘译者简介：徐祖新，男，博士研究生，矿产普查与勘探专业，主要从事非常规油气地质与资源评价工作。