【精品】深井PDC钻头应用条件下的录井技术探讨.doc

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1、深井PDC钻头应用条件下的录井技术探讨录井技术是油hi勘探开发活动中最基本的技术之一，是发现油气藏、评价油气藏最及时、最宣接的手段,具育获取地下信息及时、多样、分析解释快捷的特点。随著勘探的深入,油hi所面对的勘探对象越來越复杂，难度也越来越大，深井（井深大于3500m）的钻探越來越多，解决深井录井技术难题就乱得越來越尬要。1、深井石汕地质的特点及录井技术难点1.1深井石油地质的特点深井油气勘探开发目的层地层老，为中生界K、J、T、卩地层以及古生界C、0、G地层。油藏埋藏深，含油层系多，含油井段长。储层类型多，常见有砂岩储层以及碳酸盐岩储层。油质类型丰富，具

2、有天然气、凝析油、轻质油、屮质油等类型。深井间距远，井间地层对比存在一定的局限性。深井钻井工艺特殊。1.2深井录井技术的难点深井右油地质的特点，导致深井岩屑录井剖面符合率低，为发现和评价油气藏带來了诸多负面的影响因索。归纳起來，深井录井工作存在以下难点：1）深井井深大、井樂不观则使得岩屑上返时间长造成岩屑变的细小混杂。2）深井大量使用PDC钻头岩屑变的细小使捞取砂样闲难有时英至捞取不到。3）山于深井岩屑细小、烧蚀度大、样品混杂，代表性岩屑难以确定,岩性归位困难，致使常规观察、描述困难，岩性鉴定不准，扭述准确性附低。•1）主要目的层段存在大段轻质油、凝析油，岩

3、屑在井眼屮冲洗、长时间浸泡，油气散失严重，肉眼确定油气显示较难。5）井深大，迟到时间长，造成气测显示值偏低，及时发现油气显示难度増大。2、深井岩性识别深井钻探屮，山于钻头类型特殊、王艺技术复杂、井下情况多变，常规岩屑录井和汕气层录井的方法、技术己不能满足勘探开发的需要。因此,为了提高深井录井的准确性,必须进行新的录井方法和技术研究。2.1提高岩屑迟到时间准确性不同粒径的岩屑在钻井液排最、岩屑密度丄j钻井液密度差、钻井液视粘度等因索影响F,岩屑在井眼中具有不同的上返速度，即迟到时间不同。而岩屑迟到时间的准确性则宜接影响岩屑样品的捞取和岩性的识别,因此,提高岩屑

4、迟到时间的准确性则十分必要。通过硏究：选取与该段岩屑密度相近的瓷砖碎片或水泥块,研碎后筛选不同的粒径并分别染色，然后测帚:不同粒径的岩屑迟到时间，最终依据代表性岩屑粒径确定岩屑捞取时间。2.2砂样采集方法的改进因为造成岩屑变细的原因还有振动筛的振动、洗样时严重搅动等因索。通过研究试验改进的方法是洗样时切忌急水、猛冲、快倒，须用小水、缓冲、缓倒，H的是为保证悬浮的砂粒和密度较小的岩屑不被冲掉，从而保证岩屑样品的数帚:和代表性。2.3HJC钻头条件下的岩性识别探讨深井宙于大最使用I)【)C钻头使得岩屑样品变的细小，其中60%以上岩屑宜■径小于2伽，捞取到的样品少

5、、甚至捞取不到；挑样困难；含油级别确定困难，难以捕获、评价油气显示层。传统的岩屑描述方法己不能满足岩性描述的要求，因此需要对传统描述方法进行改进或探讨新的扭述技术。我们屮原录井从基于岩样和不基于岩样两种情况下探讨了岩性识别方法。2.3.1运用等粒级岩屑TT分比描述：(基于岩样)(1)定描述粒径:依据不同的钻头类型和现场分析数据确定描述岩屑粒径范围。例如：三牙轮l-4mm；PI)C：0.6-2nun(研究统计得出)。(2)筛岩样：运用与描述粒径对应H数的粒度筛对同一岩屑样筛样。⑶测面积百分含最：描述样品平摊在厘米方格纸上，面积不小于400inm2,测算不同颜色

6、、岩性百分比含氣(4)岩屑描述:以储层、特殊岩层及油气层为重点，描述岩屑颜色、岩性、含油气水变化规律等。(5)定岩件名：绘制岩件百分比含量录井草图，依据岩件百分含量综合定岩性名。等粒级百分比描述方法具有简单、适用等优点,但该方法岩性定名主要依据岩性百分含量，影响因素较多。为此在使用时应参考其它描述方法。2.3.2岩屑地血口然伽吗测最：(基于岩样)岩屑自然伽玛测最，就是将现场捞取的岩屑在地面通过便携式自然伽玛仪测量出自然伽玛值，利用不同岩性伽玛值不同的特点进行岩性识别。通过研究得出：砂岩自然伽玛值160-230,泥岩自然伽玛值300-400.砂岩、泥岩具有明显

7、的、可区别的自然放射性承值特征和分布范围,并可以此有效识别岩性。岩样检测结果与测井实测结果也具有较好的对比性，该方法具有较强的实川性。2.3.3综合录井信息识别岩性技术（不基于岩样）综合录井仪宣接测最的参数有十几种，通过论证可知宣接参数钻速、扭炬、温度、电导率以及气体参数和间接参数De指数、Sign®指数与地层岩性有一定的关系，因此,我们选用这些参数作为判断地层岩性的依据,研制应用程序软件。应用程序将实时数据库屮的毎米数据与确定的趋势值进行比较，根据实时参数与趋势值的正负偏移幅度进行判断，从而区分砂岩、泥岩。通过大杲数据统讣情况表明，当De指数向左偏离趋势值

8、超过0.1（趋势值-De指数）、Sigma指数向左偏