KMO检验电子教案.doc

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1、KMO检验因子分析的目的是从原有众多变量中综合出少量具有代表意义的因子变量，这必定有一个潜在的前提要求，即原有变量之间应具有较强的相关关系。因此，一般在因子分析时，需要对原始变量进行相关分析。KMO测度（Kaiser—Meyer—Olkinmeasure0fsam—plingadequacy）是SPSS提供判断原始变量是否适合作因子分析的统计检验方法之一，它比较了观测到的原始变量间的相关系数和偏相关系数的大小。一个大的KMO测度值支持我们进行因子分析。一般而言，KMO测度>0.5意味着因子分析可以进行，而在O.7以上则是令人满意的

2、值。本文10个原始变量的KMO测度值为0.745>O.7，表明很适合作因子分析。analyze—datareduction--factoryanalysis，在这个对话框中选择descriptive，里面选择，kmo的值接近于1，适合做因子分析，Bartlett球度统计量越大越好，其伴随概率<0.05，说明数据适合做因子分析。以前的文献中写说,KMO在0.9以上，非常合适做因子分析；在0.8-0.9之间，很适合；在0.7-0.8之间，适合；在0.6-0.7之间，尚可；在0.5-0.6之间，表示很差；在0.5以下应该放弃。由于

3、因子分析是寻求内在结构，要求样本量比较充足，样本量与变量数的比例应在5：1以上；总样本量不得少于100，而且原则上越多越好；个变量间必须有相关性。进行因子分析最好要用kmo值检验一下适不适合做因子分析，一般像楼上说的那样kmo值大于0.5做因子分析就可以了，kmo值越大，因子的贡献率也就越高。在因子分析之前是不是必须要通过KMOKMO检验与Bartlett球形检验？-Yes.Thesetwotestsareoftenusedtoexaminetheappropriatenessofdataforfactoranalysisperform

4、ance.ItisoftensuggestedthatKMOshouldbeof0.5asaminimallevel.Bartletttestshouldbesignificant.KMO统计量：是通过比较各变量间简单相关系数和偏相关系数的大小判断变量间的相关性，相关性强时，偏相关系数远小于简单相关系数，KMO值接近1。一般情况下，KMO>0.9非常适合因子分析；0.8＜KMO＜0.9适合；0.7以上尚可，0.6时效果很差，0.5以下不适宜作因子分析。Bartlett’s球型检验（巴特利球形检验（BarlettTestofSphe

5、ricity）。）：用于检验相关阵是否是单位阵，即各变量是否独立。它是以变量的相关系数矩阵为出发点，零假设：相关系数矩阵是一个单位阵。如果巴特利球形检验的统计计量数值较大，且对应的相伴概率值小于用户给定的显著性水平，则应该拒绝零假设；反之，则不能拒绝零假设，认为相关系数矩阵可能是一个单位阵，不适合做因子分析。若假设不能被否定，则说明这些变量间可能各自独立提供一些信息，缺少公因子。举例：巴特利球形检验统计量为131.051，相应的概率Sig为0.000，因此可认为相关系数矩阵与单位阵有显著差异。同时，KMO值为0.762，根据Kaiser

6、给出的KMO度量标准可知原有变量适合作因子分析。　　更换胸腔闭式引流操作标准1、用物准备：治疗车上：洗手液治疗车下：1个生活垃圾桶、1个医用垃圾桶；治疗台上：止血钳子两把、治疗盘、一次性手套、酒精纱布罐（内放酒精纱布至少3块）、治疗巾、镊子罐、弯盘、胸腔闭式引流瓶,剪刀、医嘱单、胸腔引流记录本、医用/生活垃圾桶,胶布。操作前患者评估：核对医嘱；去病房评估患者：ICU一1丁一，先生，您好！请问您叫什么名字啊？我是您的责任护士，小宋，您昨晚休息的怎么样？啊！很好。拉隔断帘，观察伤口敷料情况。蹲下观察引流管波动情况,口述:切口敷料清洁,引流通

7、畅。口述：置入刻度为26厘米。丁先生,一会儿我要给您更换一个胸腔闭式引流瓶,更换是:有利于保持引流通畅，防止逆行感染，并且更有利于观察引流情况。您需要去卫生间吗？啊，已经去过了，那我去准备用物，咱们一会见。拉开隔断帘。②准备用物：洗手，戴口罩（七部洗手法）核对医嘱；检查手套，口述：手套包装完好无破损在有效期内。检查引流瓶口述：引流瓶包装完好，无破损在有效期内。依次剪开引流瓶外、内包装袋、退下包装,取下圆孔处的小塞，放在处置台上，取下灌水的漏斗放在桶上-------用纱布擦拭外用盐水，口述：瓶口无松动、瓶体瓶底无裂痕、药液无浑浊、沉淀、变

8、色在有效期内可以使用，冲瓶口。将盐水倒入引流瓶内（桶后面的蓝色盖子内）眼睛注意观察前面水封腔内的水柱高度倒到2CM处，将蓝色盖子盖紧。再将漏斗放在前面圆孔处，在将盐水倒入前面圆孔处负压监视窗内，眼睛注意观察