Eviews实验报告材料.doc

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1、实用文档江西农业大学经济贸易学院学生实验报告课程名称:计量经济学专业班级:经济1201班姓名:学号:指导教师:徐冬梅职  称:讲师 实验日期:2014.12.11实用文档学生实验报告学生姓名学号组员:实验项目EVIEWS的使用√必修□选修√演示性实验√验证性实验□操作性实验□综合性实验实验地点管理模拟实验室实验仪器台号指导教师实验日期及节次一、实验目的及要求1、目的会使用EVIEWS对计量经济模型进行分析2、内容及要求(1)对经典线形回归模型进行参数估计、参数的检验与区间估计,对模型总体进行显著性检验;(2)异方差的检验及其处理;

2、(3)自相关的检验及其处理;(4)多重共线性检验及其处理;二、仪器用具仪器名称规格/型号数量备注计算机1无网络环境Eviews1三、实验方法与步骤(一)数据的输入、描述及其图形处理;实用文档(二)方程的估计;(三)参数的检验、违背经典假定的检验;(四)模型的处理与预测四、实验结果与数据处理实验一:中国城镇居民人均消费支出模型数据散点图:通过Eviews估计参数方程回归方程:DependentVariable:YMethod:LeastSquaresDate:11/27/14Time:15:02Sample:131实用文档Inclu

3、dedobservations:31VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.X1.3594770.04330231.395250.0000C-57.90655377.7595-0.1532890.8792R-squared0.971419Meandependentvar11363.69AdjustedR-squared0.970433S.D.dependentvar3294.469S.E.ofregression566.4812Akaikeinfocriterion15.57911S

4、umsquaredresid9306127.Schwarzcriterion15.67162Loglikelihood-239.4761F-statistic985.6616Durbin-Watsonstat1.294974Prob(F-statistic)0.000000得出估计方程为:Y=1.35947661442*X-57.9065479515异方差检验1、图示检验法实用文档图形呈现离散趋势,大致判断存在异方差性。1、Park检验DependentVariable:LOG(E2)Method:LeastSquaresDate

5、:11/27/14Time:16:16Sample:131Includedobservations:31VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.C19.8256219.853590.9985910.3263LOG(X)-0.9564032.204080-0.4339240.6676实用文档R-squared0.006451Meandependentvar11.21371AdjustedR-squared-0.027809S.D.dependentvar2.894595S.E.ofre

6、gression2.934568Akaikeinfocriterion5.053338Sumsquaredresid249.7389Schwarzcriterion5.145854Loglikelihood-76.32674F-statistic0.188290Durbin-Watsonstat2.456500Prob(F-statistic)0.667555看到图中LOG(E2)中P值为0.6676>0.05,所以不存在异方差性1、G-Q检验e1检验:DependentVariable:XMethod:LeastSquaresD

7、ate:11/27/14Time:16:41Sample:112Includedobservations:12VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.C4642.0282014.1832.3046710.0439Y0.2310460.2158241.0705300.3095实用文档R-squared0.102820Meandependentvar6796.390AdjustedR-squared0.013102S.D.dependentvar293.2762S.E.ofregress

8、ion291.3486Akaikeinfocriterion14.33793Sumsquaredresid848840.2Schwarzcriterion14.41875Loglikelihood-84.02758F-statistic1.1460

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