大连高档数控机床进军航天制造领域.pdf

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1、1／g=a+TQ(2)生产调度的决策，使问题更加直观，增强了方案的说服产品品种的到达率：力。在综合考虑换型成本、加工周期两大因素影响的情A=D／Q(3)况下，对企业生产加工批量进行模型计算，得出一个最从而加工中心的利用率为：优解．这样可以为其它大型机械加工企业在生产调度Ax1：(D／Q)×(a+TQ)=aD／Q+JD(4)决策时提供理论依据和方法借鉴。根据排队论中顾客在队中的逗留时间。可推及一参考文献个产品品种的等待加工时间与被加工时间，即生产提[1]KarmarkarUS．LotSizes，LeadTimesandIn-process前期为：Inven

2、tories[J]．ManagementScience，1987，33(3)：409—z-_1／(一A)=1／[II(a+TQ)-D／Q]418．=Qx(叶揪Q)／[(Q—D(a+tQ)](5)[2]安进．车间生产批量优化调度研究[D]．南京：南京航空航对上式求导数，令其导数为0，则提前期最小的情天大学．2005．况下生产批量为：[3]谢祥添．多品种小批量订单式生产系统优化研究[D]．广州：广东工业大学，2008．Q-l掣(6)[4]张德胜．多品种小批量机械制造企业MES的研究[J]．控制工程，2005(5)．根据以上公式得出生产周期时间最短的加工批量[

3、5]ZinovyDRadovilsky．AQuantitativeApproachtoEstimateQ42。theSizeoftheTimeBufferintheTheoryofConstraints[J]．2结束语InternationalJournalofProductionEconomics，1998，55(2)：113—119．考虑设备能力、换型时间、每台设备的管理成本等[6]ZipkinPH．ModelsforDesignandControlofStochastic因素，结合实际生产中每张原材料生产6个零件的限Multi-itemBatchP

4、roductionSystems[J]．Operations制条件，参考本文1．2节排队论计算得出提前期最小Research，1983，34(1)：91-104．△的情况下加工批量为42，以及本文1．1节中在考虑换(编辑功成)型成本因素的情况下，加工批量在大于50后趋于平稳，加工批量对总成本的影响不明显。综合考量以上两个方面，将加工批量设定为54，即每个加工订单在第大连高档数控机床进军航天制造领域一个工位生产9张原材料，这样既使管理成本比较低，工信部近日在上海举行的“高档数控机床与基础制造也满足了生产提前期较小的条件。装备”科技重大专项《航天复杂结构件高

5、档数控加工示范工客户某一批订单为160台，订单为连续生产，即后程》验收会暨成果推介会上，示范应用了11台国产高档数续生产订单按照零件加工时间最长的转塔冲为节拍时控机床，这是我国航天高端制造领域首次批量应用国产数间计算，则根据本文计算的加工批量54及目前的生产控机床，其中大连机床集团为示范工程提供了精密卧式加加工批量80，两种生产模式得出的对比数据见表5。工中心、精密立式加工中心、精密车削加工中心等9种不同表5两种生产模式的对比型号的设备项目现有模式优化方案改进比率航天产品由高性能、高可靠性、高精度零部件组成．具加工批量80剩余54剩余剩余NA有“结构复杂

6、、弱刚度、高精度、材料难加工”等特点。在加工8O套54套52套航天精密结构件领域．此前基本依赖进口设备。2011年7加工周期／h33_3i0．423．67．16．814％月，大连机床集团研发的9台高档数控机床入围“高档数控换型成本比率0．82％1．11％NA机床与基础制造装备”科技重大专项，并与大连理工大学等从表5中可以看出，每批零件加工的生产周期时单位加入了由上海航天设备制造总厂牵头成立的“航天制间由43．7h减少到37．5h，虽然换型成本在总加工成造装备产业技术创新联盟”。本中占比由0．82％上升到1．11％。但是相对企业来说，本次入选示范工程，意味

7、着大连机床不仅在航天制造生产周期时间的降低不仅可以降低库存金额，还可以领域站稳脚跟，还对关键领域的国产化进程起到了带头示提高企业对客户的反应速度，提高客户满意度。由此造范作用。成换型时间的增加可以通过快速换模来解决，这样才以大连机床集团为代表的国产装备进入航天领域．经可以不断提高企业的竞争力。过改进后创造效益3．2亿元，为国家节省外汇6000万元．复杂制造系统中加工批量的决策受诸多因素影增加航天企业产值1000万元／年。(辽报)响，是一个多因素决策问题，将简单的数学模型应用于机械制造53卷第608期2015／4