多重共线性报告.doc

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1、西安财经学院本科实验报告学院（部）统计学院实验室313课程名称计量经济学学生姓名学号1204100214专业统计学教务处制2014年12月15日第9页《多重共线性》实验报告开课实验室：3132014年12月22日学院统计学院年级、专业、班统计1202姓名成绩课程名称计量经济学实验项目名称多重共线性指导教师教师评语教师签名：年月日一、实验目的掌握多重共线性模型的检验和处理方法。二、实验原理解释变量相关系数检验和辅助回归检验等。第9页三、使用仪器、材料计算机、Eviews软件四、实验步骤一、导入数据二、模型基本假设三、模型建立四、参数估计五

2、、回归分析六、模型检验七、运用OLS方法逐一求Y对各个解释变量的回归进行修正第9页五、实验过程原始记录(数据、图表、计算等)一、导入数据：能源需求及相关影响因素年份能源需求总量（万吨）城镇化水平工业生产总值能源生产总量城镇居民家庭人均可支配收入199098703.0026.416858.00103922.001510.201991103783.0026.948087.10104844.001700.601992109170.0027.4610284.50107256.002026.601993115993.0027.9914187.97

3、111059.002577.401994122737.0028.5119480.71118729.003496.201995131176.0029.0424950.61129034.004283.001996138948.0030.4829447.61132616.004838.901997137798.0031.9132921.39132410.005160.301998132214.0033.3534018.43124250.005425.101999133830.9734.7835861.48125934.785854.02200

4、0138552.5836.2240033.59128977.886280.002001143199.2137.6643580.62137445.446859.602002151797.2539.0947431.31143809.837702.802003174990.3040.5354945.53163841.538472.202004203226.6841.7665210.03187341.159421.602005224682.0042.9977230.78205876.0010493.002006246270.0043.90913

5、10.90221056.0011759.502007265583.0044.94107367.20235445.0013785.80二、模型基本假设Y=能源需求总量，X1=城镇化水平，X2=工业生产总值，X3=能源生产总量，X4=城镇居民家庭人均可支配收入，ut=其他因素。三、模型的建立根据变量之间的相关关系，我们假定能源回归模型为：四、参数估计，过程如下：（1）点击“File/New/Workfile”，屏幕上出现WorkfileRange对话框，选择数据频率，在本例中应选择Undatedorirrequar，在Startdate里键

6、入1，在Enddate里键入14，点击OK后屏幕出现“Workfile对话框（子窗口）”。（2）在Objects菜单中点击Newobjects，在Newobjects选择Group，并在NameforObjects定义文件名，点击OK出现数据编辑窗口，按顺序键入数据。（3）利用表中数据，用EViews进行最小二乘法估计，得如下输出结果。第9页DependentVariable:YMethod:LeastSquaresDate:14/23/12Time:21:01Sample:19902007Includedobservations:18

7、VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.C10367.6612763.150.8123120.4312X1-285.8938443.8802-0.6440790.5307X20.6469980.2942632.1987080.0466X30.9486820.07797412.166590.0000X4-1.7568082.346367-0.7487350.4673R-squared0.998515Meandependentvar154036.3AdjustedR-squared0.9980

8、58S.D.dependentvar49161.79S.E.ofregression2166.571Akaikeinfocriterion18.42981Sumsquaredresid61022374Sch