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1、[开放式网络自动化迎战虚拟数据中心]云计算与数据中心自动化 数据中心管理员的新烦恼 自从计算技术出现以来,数据中心已经经过了数次重大的转型。数据中心已经从主机计算、客户端/服务器、互联网计算,一直发展到了SOA。现在我们正面临着另外一次重大的技术转型,即迈向完全虚拟化的数据中心。每一次转型,都会在很大程度上降低计算成本,提高数据中心的运行效率、加快软件开发,最重要的是,提高人们的工作效率。 向虚拟数据中心的转变将会成为自主机发明以来最为重要的一次IT转型。因为这一转变会将网络堆叠、存储器与计算层整合为一体,从而
2、可以优化应用性能。在完全虚拟化的数据中心之中,计算资源会作为虚拟机,存储器将会变为虚拟“池”无处不在,而网络架构会将这些虚拟元素连接在一起,形成一个灵活、可伸缩的计算环境。 目前,这些虚拟化技术已经得到了普遍应用。最近的一项调查报告显示,82%的组织机构目前都在使用虚拟化技术。促使这些公司几乎全部采用虚拟化技术的最主要因素是为了整合并减少服务器的数量。而服务器数量的大幅减少(有时甚至会减少到原来的十分之一),很显然会对降低总体拥有成本(TCO)带来巨大影响。然而,部署虚拟化技术还存在许多其他的原因,包括: •允许软件
3、开发人员或其他用户配置自已的虚拟机。这可以让开发人员、工程师或其他人员近乎即时地访问计算资源,无需与其他部门进行交涉; •当额外的计算资源被添加进来而导致工作负荷增加时,可以确保应用性能的维持; •可实现虚拟工作负载的自由转移/移动,从而提高应用的正常运行时间。在电力中断的情况下,虚拟机(VM)可以在需要时跨越机架、跨越数据中心或跨越网络进行迁移; •可以作为物理数据中心与云计算数据中心之间的连接桥。如果要在私有数据与云计算数据中心之间实现轻松地迁移,则必须对资源进行虚拟化。 采用新技术总会给数据中心的管理员带来
4、新的挑战,虚拟化技术也不例外。服务器整合可以大幅降低物理服务器的数量,但它产生的副作用便是:将会出现虚拟机数量激增的情况,这通常被称为虚拟机“蔓延(Sprawl)”问题。而管理这一“蔓延”问题,与管理物理资源相比更加困难。随着各个机构的虚拟机数量从数百个增加到数千个,出现的问题是:“虚拟机在哪儿”、“谁创建的虚拟机”、“谁拥有虚拟机”、“为什么要进行迁移”以及“数据在哪里”等。这种新的复杂性给服务器管理员增加了额外的工作――从管理成百上千的物理服务器,变成了管理成千上万的虚拟机。 但是挑战并不止于这一点。由于虚拟机的存
5、在,数据中心管理员还必须配置虚拟存储池和虚拟网络资源。以前,管理的计算资源由计算、网络与存储资源的静态堆栈组成,工作非常简单。现在,由于要采用虚拟计算、存储与网络资源,复杂性明显增加,这给系统、网络与存储管理员都带来了更多的工作压力。 自动化的作用 应对以上复杂问题的解决方案便是自动化。自动化可以帮助数据中心工程师更好地管理虚拟资源。如果不采用自动化,每当环境出现一些微小的改变时,都需要手动重新配置和优化服务器、存储和网络资源。对于任何一个具有相当规模的数据中心而言,想要保持所有虚拟资源的同步几乎是一件不可能
6、实现的任务。事实上,在Yankee调研公司最近的调查中,仅有17%的受访者认为目前存在实现关键任务应用虚拟化的工具。这也说明在完全虚拟化的数据中心与当前市场的现实情况之间存在着一个巨大的差距。 虚拟环境对数据中心的运行以及公司组织架构都带来了深远的影响,因此管理虚拟环境的挑战并不仅仅局限于对新技术的部署。目前,大部分大型数据中心都有专门支持服务器、网络与存储资源运行的管理人员,并且这些群体中的每个人都在各自的技术管理领域内拥有专业知识。在采用虚拟化技术之前,这些群体都能够在各自的独立领域中成功进行运维管理。但采用了虚拟
7、化技术之后,由于业务需求需要实现资源的灵活转移,需要这些群体与其他群体进行密切合作。 不管是对于虚拟机激增所产生的复杂性、密切协调虚拟资源配置的需求,还是新的虚拟环境管理给各个公司组织机构带来的挑战,自动化是解决这些问题的最佳解决方案。将通用任务的监控、管理与配置实现自动化,可以大幅减少由于虚拟环境产生的额外工作负载。自动化还有助于数据中心配置实现标准化、增强最佳实践,并提高可用性。 从网络这一方面来说,自动化可从以下几个方面改善数据中心的运行: 无需手动配置即可及时应对数据流的变化,并可以优化应用性能。虚拟化、云
8、计算、Web2.0和其他趋势使流量更具突发性和不可预测性。提供非阻塞交换与路由的无阻塞网络,可有效降低端到端的交易处理延迟。提供VMotion所需的扁平双层网络。 提供一种“永远在线”的数据中心架构。高容量、模块化、完全冗余的网络几乎可以即时转换资源,承受得住任何电力中断的情况。此外,通过增加网络设备的端口密度,可