自动化技术_计算机技术.pdf

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1、串行通信协议实现频率信号产生，软件采用基于μC/OS-II嵌入式操作系CY7C68013A的中央处理器参与的数据传输通道；数据可由通用串行总统设计。图5表0参5线上传至上位机。系统经过长时间测试，运行稳定，获取数据准确，能满足惯导组件性能标定的要求。图5表1参10TM9352011061929基于Adaline神经网络的家用电器谐波分析/蔡忠法，陈隆道，陈国志(浙TM938.84，R318.032011061934江大学电气工程学院)//仪器仪表学报.―2011，32（7）.―1449～1454.基于Walsh函数的多频率同步信号合成方法/杨宇祥，吕林涛，乐静，为了分析常用家用电器用

2、电对公共电网的谐波污染，应用Adaline神经网王建，高宗海(西安理工大学机械与精密仪器工程学院)//仪器仪表学络对其进行自适应谐波分析。改进的增强型Adaline神经网络将频率作为报.―2011，32（7）.―1540～1545.待定权值，同时估计被测信号的频率、幅值和相位。幅值相位权值的学多频率同步（MFS）激励信号源是实现生物电阻抗频谱多频率快速测量习采用变步长方法，频率权值的学习采用动量项方法，提高了收敛速度。的关键，但目前尚无理想解决方案。通过研究提出了一种基于Walsh函修正的频率调整公式和频率延迟调整策略简化了频率学习率的设置。基数的MFS信号合成方法，论述了MFS信号

3、的合成原理及合成步骤，并于实测电压信号的对比研究验证了改进算法的收敛性能和分析精度。通给出了5频率同步信号f（5，t）的合成实例及其FPGA实现方法。傅里过数据采集实验装置得到计算机、电视机、洗衣机、微波炉等家用电器叶级数分析表明，f（5，t）在其5个主谐波分量上的幅值较大，其功率的用电波形，并用改进的Adaline方法对波形信号进行谐波分析。实验结之和占据信号平均总功率的73.91％，且具有相同的零初始相位。合成的果表明，计算机的电流谐波总畸变率超过60％，微波炉的电流谐波总畸MFS信号的主谐波个数可根据需要进行选择，且主谐波的频率也可以通变率在40％以上，电视机和洗衣机的电流谐波

4、总畸变率在10％以上。图过改变FPGA的工作时钟来调整，信号易于调节和实现，是一种理想的、4表6参14可用于BIS快速测量的多频率同步激励信号源。图5表4参15TM935.1152011061930TN982011061935用铷原子钟对PC进行时间校准及其误差分析/伍贻威，龚航，朱祥维，外场RCS测量多路径干扰抑制技术研究/张新好，田进军，洪韬，宁焕雍少为(国防科技大学电子科学与工程学院卫星导航研发中心)//宇航计生，王振荣(北京航空航天大学电子信息工程学院)//北京理工大学学测技术.―2011，31（4）.―52～55.报.―2011，31（5）.―598～602.个人计算机（以

5、下简称PC）的系统时间由其自带的RTC晶振提供，其时针对室外近地雷达横截面（RCS）测试场测量结果易受多路径干扰影响的间频率准确度并不高。为此，综合考虑各种方案，采用外部校准时间的问题，利用射线跟踪技术，综合考虑了信号直射、地面反射和刀边衍射3方法提高PC时间的准确度。通过时间间隔测量的方法获得了作为校准时种因素，建立了单刀刃型障碍信号传输损耗预测模型，推导出了单刀刃间结果的钟差值，并对实验结果做了详细分析。测试结果表明，PC与铷型雷达栅信号传输衰落的数学表达式。结合某单位外场数据，对近地信钟同步标准偏差小于1ms。经过时间校准后的PC可以作为网络时间服务号传输损耗预测模型进行了仿真

6、分析，提出了一种新的单刀刃型雷达栅器。图5表1参9高度选取原则，根据优化结果进行了工程实现。实测结果证明了文中所述模型的实用性和有效性。图6表0参12TM935.122011061931提高铷原子频标短期稳定度的研究/涂建辉，梁耀廷，陆昉，王世伟，TN982011061936崔敬忠(兰州空间技术物理研究所)//宇航计测技术.―2011，31（4）.―基于GRECO和射线追踪的介质散射特性计算/方宁，王帅雷，王谷，汪56～58，62.陶胜(北京航空航天大学电子信息工程学院)//北京航空航天大学学对影响铷原子频标短期稳定度的三个因素进行了分析，在此基础上提出报.―2011，37（6）.―

7、669～672.了改善短期稳定度的方法和措施，并通过试验进行了验证，获得改进后在计算介质目标雷达散射特性的众多方法中，图形电磁学和射线追踪技-12的铷原子频标的短期稳定度指标，短期稳定度从7×10/1s提高到1.20×术是计算高频区散射特性的两种有效方法。将两种方法有效地结合：首-1210/1s。图5表0参5先通过OpenGL的光照模型和消隐，将介质目标的外形显示在屏幕上，并从缓存区中获取有效像素的颜色分量和位置信息，计算一次散射效应，TM935.4201