电子商务的分析与展望.doc

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1、电子商务的分析与展望摘要:本文通过对大数据下背景卜如何利用用户消费者行为数据对用户进行特准划分,井棊于划分结果如何改逬营销笫略提岀了阐述。针对用户怀疑提供监控数据的必要性这i现製，提岀了解决措施，以期为企业更好地分析便用消费者行为数据提供建议，并对企业今后如何处理用户监控数据，如何更好地管理卷户关系提供了参考。关键词：客户管理；秸准营销：大数据应用；电子商务一、引言电子商务与传统商务的区别主耍是打破了时间和空间限制，但英作为一种商业活动，乳本质也是向消费者提供产品和服务以获取利润。消级者行为无礙也是这…领域考虑的主题问

2、題。然而随着消费者网上行为的壇加，网络数据所带来的庞大的信息量不仅给111子商务企业带來了巨大的机遇，也带來了挑战。那么怎么利用犬数据更好地服务于电子商务企业，本文主要从如何分析和使用消费者行沟数抵的角度展开。二、文献综述与选题童义目前的研宠主要是在大数据技术的处理上，或者在相沃领域的应用，但是具休针对消费者行为进行的研究甚少，然而，正如前文所说,消级者或者说消级者体验是整个电子商务营销活动屮最为核心的部分，因此，本文旨在通过对消费者进行研处，基于消费者相关网络数据进行合理的分析和深入的探讨，并为企业提岀可行性建议。三

3、、用户精准划分每一个网络消费淆个体都右英个性特点,大数据便得分析每一个用户数据成为可能。基干人数据技术可以提取相对更为精确的性格标签,然后可以将每一个用户用多种标签來呈现英性格特征和消费特征，再综合购买行为和性恪待征将用户进行分类,可分为如下四类：潜在用户，主要是在相关网站上浏览或者資询过有关商品，但没右做出购买行为的用户。新用户，主要抬首次购买相:关商&或者购买总量不弟的用户。忠实用户，主要指长期购买相关商品的用户。用户的用户，主要指两类，第一种是用户不发生购买行为但有购买需求家人或朋友，如孩子老人尊，具体表现为用户

4、为这些人进行购买行为。还有-•种是同样有购买行为，J1购买行为会对英他用户产生影响的用户。四、基于大数据的CRM研克针对每个类型的用户以至每--个具体用户，我们应根据具抽象出的用户淅像制定不同的分析策賂，分析其潜在需求与现实需求。对于潜在用户，可以针对用户的搜索栄道、搜索内容、搜索频率等特征分析消费者需求，分析其未发生购买的可能的原因，并进行持续的跟踪调查分析。向其推送符合其要求的产品。针对新用户，若负分析两个方面。首先用户出现第一次购买行为是出于什么原因，用户产生购买行为前搜索路径绘怎么样的，是什么因索触动了这次购买

5、行为。及次，毎发生一笔消费，是出于怎样的需求。这样的分析不仅有利干分析这类消费者的购买行为和消费特征，进而将新用户发展为忠实用户，还有利干分析如何将潜在用户发展成为实际用户。针对忠实用户，可分析其发生购买行为的总的出发点，这是该用户对企业肯定的地方，也可以说为是企业的核心竞争力。提炼出这种核心竞争力，继续发展创新。还可分析其购买行为后的反馈，找到企业自身需要改进的地方。针对用户的用户，可综合用户的浏览行为和购买行为分析其背后的人员情况，向其推送相关产品。可基于其社交关系进行分析，分析相关人员的购买行为。大致可分为同类型

6、消费者、互补类型消费者、无显著关系消费者三种。因此可提供同类推荐，好友间共同拼单的策珞铸活动，不仅延伸了用户关系网，也让用户在拼单购买屮实现价格上的优患，提升消费者购买时的满足感与愉悦心理。五、新的机遇与挑战电子商务已经辛本成熟，但如何突破瓶颈，迎來新的发展。梢准分析营销左沟学者探讨，也卫为企业所推崇。大数拥技术不仅为楮准营销更为待准，更大程度地实现了个性化营销，冃前的主要体现是各购物平台的个性化推送，网站的结构优化，以及用户背后信息的挖収。但是在使用的过程中还经存在一些问題，在信息越來越庞大，但乂越來越暴館的今天，用

7、户的唸私安全如何保护。如果用户隐私池館的风险超过个性化服务带來的便利，那么那时企业如何继续实施用户数据分析与箱准营销。右研究发现，用户己经开始怀疑为相关企业和平台提供数据监控的必耍性，在智能家居领域尤为明显，因此，对于用户已经开始怀疑监控数拥的必耍性这…现象，企业该如何处理既能保证个性化精准营销的实施，乂能消除相关用户对监控数据的担心，如何基于人数据采用更合理更容易第受的方式，在保证用户信息安全的条件下进行精准营销，无疑是当今需要若重探讨的话题。笔者可以通过这样•种方式，基于目前人数据的消费者分析，更加冬观准确的定位每

8、一类用户的特征和需求，采用监控志愿者行为的方式，为同类用户提供相关推荐，和其他不敏感的推荐。并非对所有消费者的浏览行为进行监控。这样既可以减少用户的抵制监控心理，也可以为用户提供个性化的服务和体验，同时可以减少庞大的无用信息，更为准确的用户和市场分析。不过如何选収志愿者，如何对志愿者进行分析将会是另一难题。不过相信会有很合理的方式