2012考研数学大纲预测.doc

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1、2012年考研数学大纲预测考试科目  高等数学、线性代数、概率论与数理统计考试形式和试卷结构  一、试卷满分及考试时间  试卷满分为150分,考试时间为180分钟.  二、答题方式  答题方式为闭卷、笔试.  三、试卷内容结构  高等教学 56%  线性代数 22%  概率论与数理统计22%  四、试卷题型结构  试卷题型结构为:  单选题8小题,每题4分,共32分  填空题6小题,每题4分,共24分  解答题(包括证明题)9小题,共94分考试内容之高等数学  函数、极限、连续  考试要求  1.理解函数的概念,掌握函数的表示法,会建

2、立应用问题的函数关系.  2.了解函数的有界性、单调性、周期性和奇偶性.  3.理解复合函数及分段函数的概念,了解反函数及隐函数的概念.  4.掌握基本初等函数的性质及其图形,了解初等函数的概念.  5.理解极限的概念,理解函数左极限与右极限的概念以及函数极限存在与左、右极限之间的关系.  6.掌握极限的性质及四则运算法则.  7.掌握极限存在的两个准则,并会利用它们求极限,掌握利用两个重要极限求极限的方法.  8.理解无穷小量、无穷大量的概念,掌握无穷小量的比较方法,会用等价无穷小量求极限.  9.理解函数连续性的概念(含左连续与右

3、连续),会判别函数间断点的类型.  10.了解连续函数的性质和初等函数的连续性,理解闭区间上连续函数的性质(有界性、最大值和最小值定理、介值定理),并会应用这些性质.  一元函数微分学  考试要求  1.理解导数和微分的概念,理解导数与微分的关系,理解导数的几何意义,会求平面曲线的切线方程和法线方程,了解导数的物理意义,会用导数描述一些物理量,理解函数的可导性与连续性之间的关系.  2.掌握导数的四则运算法则和复合函数的求导法则,掌握基本初等函数的导数公式.了解微分的四则运算法则和一阶微分形式的不变性,会求函数的微分.  3.了解高阶

4、导数的概念,会求简单函数的高阶导数.  4.会求分段函数的导数,会求隐函数和由参数方程所确定的函数以及反函数的导数.  5.理解并会用罗尔(Rolle)定理、拉格朗日(Lagrange)中值定理和泰勒(Taylor)定理,了解并会用柯西(Cauchy)中值定理.  6.掌握用洛必达法则求未定式极限的方法.  7.理解函数的极值概念,掌握用导数判断函数的单调性和求函数极值的方法,掌握函数最大值和最小值的求法及其应用.  8.会用导数判断函数图形的凹凸性(注:在区间内,设函数具有二阶导数。当时,的图形是凹的;当时,的图形是凸的),会求函数

5、图形的拐点以及水平、铅直和斜渐近线,会描绘函数的图形.  9.了解曲率、曲率圆与曲率半径的概念,会计算曲率和曲率半径.  一元函数积分学  考试要求  1.理解原函数的概念,理解不定积分和定积分的概念.  2.掌握不定积分的基本公式,掌握不定积分和定积分的性质及定积分中值定理,掌握换元积分法与分部积分法.  3.会求有理函数、三角函数有理式和简单无理函数的积分.  4.理解积分上限的函数,会求它的导数,掌握牛顿-莱布尼茨公式.  5.了解反常积分的概念,会计算反常积分.  6.掌握用定积分表达和计算一些几何量与物理量(平面图形的面积、

6、平面曲线的弧长、旋转体的体积及侧面积、平行截面面积为已知的立体体积、功、引力、压力、质心、形心等)及函数的平均值.  向量代数和空间解析几何  考试要求  1.理解空间直角坐标系,理解向量的概念及其表示.  2.掌握向量的运算(线性运算、数量积、向量积、混合积),了解两个向量垂直、平行的条件.  3.理解单位向量、方向数与方向余弦、向量的坐标表达式,掌握用坐标表达式进行向量运算的方法.  4.掌握平面方程和直线方程及其求法.  5.会求平面与平面、平面与直线、直线与直线之间的夹角,并会利用平面、直线的相互关系(平行、垂直、相交等)解决

7、有关问题.  6.会求点到直线以及点到平面的距离.  7.了解曲面方程和空间曲线方程的概念.  8.了解常用二次曲面的方程及其图形,会求简单的柱面和旋转曲面的方程.  9.了解空间曲线的参数方程和一般方程.了解空间曲线在坐标平面上的投影,并会求该投影曲线的方程.  多元函数微分学  考试要求  1.理解多元函数的概念,理解二元函数的几何意义.  2.了解二元函数的极限与连续的概念以及有界闭区域上连续函数的性质.  3.理解多元函数偏导数和全微分的概念,会求全微分,了解全微分存在的必要条件和充分条件,了解全微分形式的不变性.  4.理解

8、方向导数与梯度的概念,并掌握其计算方法.  5.掌握多元复合函数一阶、二阶偏导数的求法.  6.了解隐函数存在定理,会求多元隐函数的偏导数.  7.了解空间曲线的切线和法平面及曲面的切平面和法线的概念,会求它们的方程. 

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