大数据开发与java的关系.doc

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1、大数据开发与java的关系大数据就是一个行业,实现同一个需求同样有多种工具可以选择,狭义一点以技术的角度讲,各类框架有Hadoop,spark,storm,flink等,就这类技术生态圈来讲,还有各种中间件如flume,kafka,sqoop等等,这些框架以及工具大多数是用Java编写而成,但提供诸如Java,scala,Python,R等各种语言API供编程所以,大数据的实习需要用到Java,但是Java并不是大数据。大数据是互联网发展到现今阶段的一种表象或特征而已,没有必要神话它或对它保持敬畏之心

2、,在以云计算为代表的技术创新大幕的衬托下,这些原本很难收集和使用的数据开始容易被利用起来了,通过各行各业的不断创新,大数据会逐步为人类创造更多的价值。业界(IBM最早定义)将大数据的特征归纳为4个“V”(量Volume,多样Variety,价值Value,速Velocity),或者说特点有四个层面:第一,数据体量巨大。大数据的起始计量单位至少是P(1000个T)、E(100万个T)或Z(10亿个T);第二,数据类型繁多。比如,网络日志、视频、图片、地理位置信息等等。第三,价值密度低,商业价值高。第四,

3、处理速度快。最后这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。根据国内大数据人才需求分析,当前企业招聘需求的变化,蓝鸥精心设计大数据(Java)学科,为企业提供两方面人才JavaWeb方向,大数据方向。Java是传统学科,但各机构课程体系更新慢已难满足企业需求。蓝鸥郑州java开发培训,设计该学科以现代互联网企业通用的最新技术为目标,增强新技术课时量淡化淘汰的技术。点击咨询

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