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时间:2020-09-02
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1、基于MATLAB/SIMUINK的模糊控制系统设计与仿真一.目的进一步深入理解模糊控制的原理,学习设计模糊控制器的方法。掌握用SIMULINK进行模糊控制系统仿真分析的方法。二.基于SIMULINK平台的模糊控制系统设计一个模糊控制器去控制下面的被控对象(每人选一个)。系统输入是阶跃信号,达到的性能指标:超调小于15%,调节时间尽可能短。1.二阶被控对象其中K=20,T1=10,T2=30,=3K=30,T1=5,T2=35,=5K=40,T1=10,T2=15,=2K=10,T1=8,T2=30,
2、=4K=20,T1=10,T2=25,=6K=4,T1=8,T2=30,=4K=20,T1=20,T2=5,=6K=15,T1=20,T2=20,=4K=10T1=20,T2=5,=10K=15,T1=2,T2=20,=6三阶被控对象其中K=10,T1=5,T2=15K=5,T1=10,T2=30K=20,T1=20,T2=25K=10,T1=40,T2=15K=30,T1=50,T2=30K=20,T1=60,T2=252.用SIMULINK的Fuzzy控制器和被控对象组成模糊控制系统。3.设计模
3、糊控制器参数:二输入单输出(控制量有限幅:-8
4、性能的影响。3.同样的对象再用PID控制,并与Fuzzy控制对比。6.作业报告文字说明不少于3000字。包括对控制系统的总体描述;输入输出变量的论域范围,语言变量的取值,隶属函数的确定,规则库的建立;推理方法;精确化方法;模糊控制系统的搭建;仿真实验分析;仿真调试体会等。Fuzzy控制器设计可参考Fuzzy工具箱的例子:WaterLevelControl三.基于MATLAB的模糊控制系统将simulink平台设计的模糊控制器及对象以MATLAB*.m文件编程的形式进行仿真实验。1.对象进行离散化,T
5、s=0.001s。2.fuzzy控制器以命令行的方式调用。MATLAB*.m文件编程可参考刘金坤的《先进PID控制及MATLAB仿真》
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