基于改进PSO-BP混合算法的电力变压器故障诊断.pdf

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1、第26卷第1期电力科学与技术学报Vo1．26NO．12011年3月JoURNALOFEIECTRICPOWERSCIENCEANDTECHNOLOGYMar．2011基于改进PSO—BP混合算法的电力变压器故障诊断杨道武，李海如，向卫东。，任卓，李哲文。(1．长沙理工大学化学与生物工程学院，湖南长沙410004；2．长沙电业局，湖南长沙410015；3．湖南省超高压输变电公司，湖南长沙410100)摘要：采用粒子群算法和反向传播神经网络建立一种新型变压器故障诊断网络模型，设计故障诊断方法．仿真分析结果表明：基于该网络模型的诊断方法与传统的

2、三比值法相比较，具有较好的故障识别与分类能力，显著提高了诊断准确率，将在电力设备故障诊断中有良好应用前景．关键词：变压器；故障诊断；粒子群算法；反向传播网络中图分类号：TM407文献标识码：A文章编号：1673—9140(2011)01—0099—05PowertransformerfaultdiagnosisbasedonimprovedPSO-BPhybridalgorithmYANGDao-wu，LIHai—ru，XIANGWei～dong。，RENZhuo，LIZhe—wen。(1．SchoolofChemistryandBiol

3、ogicalEngineering，ChangshaUniversityofScienceandTechnology，Changsha410004，China；2．ChangshaElectricPowerSupplyBureau，Changsha410015，China3．HunanUltrahighVoltagePowerTransmissionandTransformerCompany，Changsha410100，China)Abstract：Anewnetworkmodelandmethodareestablishedforpo

4、wertransformersfaultdiagnosisinthispaper．TheParticleSwarmOptimization(PSO)techniqueisusedtointegratewithBackPropagation(BP)neuralnetworksinthisnewnetworkmode1．Comparedwiththeconventionalthree—ratiomethod，thefaultdiagnosismethodhasbetterresultsforpowertransformersfaultsdia

5、gnosisandclassification．Furthermore，thediagnosticaccuracyismuchimproved．Simulationresultsdemonstratethatthismethodhaswideapplicationprospectsinthefaultdiagnosisofpow—erequipments．Keywords：transformer；faultdiagnosis；particleswarmoptimizationalgorithm；back—propagationnetwor

6、k变压器作为输电和配电系统的关键设备，其可的早期故障是对绝缘材料产生热应力和电应力(如：靠性对电力系统的安全运行产生直接影响．变压器过热、局部放电、火花放电、电弧放电)．绝缘材料在收稿日期：2O10一l1—17基金项目：长沙市重点科技攻关项目(k0802125-21—63)通讯作者：杨道武(1954一)，男，教授，主要从事电力化学研究；E—mail：daowu~，@163．com100电力科学与技术学报这些应力作用下分解，并产生一些烃类气体．分析这pbest为粒子所经历的最好位置；gbest为群体中所些气体，可对了解当前变压器状况提供许多

7、有用信有粒子所经历过的最好位置；C，c均为加速度常息．油中溶解气体分析(DGA)E妇是一种非常好的诊数，表示把粒子拉向pbest和gbest的随机项权值；∞断技术，建立了一系列相关标准，如特征气体法、为惯性权重，它调整微粒群的全局搜索和局部探索IEC三比值法等．中国主要采用改良三比值法，但该能力，当值大时，全局寻优能力强，主要应用于粒方法存在编码缺损、编码边界过于绝对等问题．目子群寻优的初始阶段，当cu值小时，局部寻优能力前，关于使用DGA技术寻找一种有效手段以实现强，主要应用于粒子群寻优的后期阶段．准确诊断的研究很多，并已有多种诊断技术

8、被报∞按公式更新大小，即道。一．(∞一i)．∞一—近年来，人工智能方法的出现为变压器故障诊断提供了新途径，误差反向传播(BP)神经网络[5]式中。为最大惯性权重；∞i为最小惯性权重；被引入变压