基于计算机视觉的电线破损智能巡查方法研究.pdf

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1、第36卷第5期2015年1O月电力与能源633DOI：10．11973／dlyny201505006基于计算机视觉的电线破损智能巡查方法研究刘鑫(湖南铁道职业技术学院，湖南株洲412001)摘要：提出一种改进的基于计算机视觉的线破损智能巡查方法。分析了大型电力网络电线破损检测的原理，采用图像视觉特征提取方法实现对电线破损部位的识别和定位，采用能量最小化约束方法找到电线破损点视觉图像的初始像素聚类中心，通过相异特征匹配的方法消除电线破损点图像中不规则点信息，实现基于计算机视觉的电线破损远程智能巡查和定位。仿真实验表明，采用该方法进行大型电力网络的电线破损视觉特征提取和监测，信息分析准确，破损定位

2、和检测准确度高，实现电线破损的智能巡查。关键词：计算机视觉；电线破损检测；像素特征作者简介：刘鑫(1982)，男，硕士，讲师，工程师，主要研究信息系统项目管理，软件工程，大数据分析等。中图分类号：TP391文献标志码：A文章编号：2095—1256(2015)05～0633—05IntelligentInspectionMethodforWireBreakageBasedonComputerVisionLIUXin(HunanRailwayProfessionalTechnologyCollege，Zhuzhou412001，China)Abstract：Thispaperpresentsan

3、improvedintelligentinspectionmethodforwirebreakagebasedoncomputervision．Analyzethelarge—scalepowergridwirebreakagedetectionprinciple；recognizeandpositionwiredam～agedpartsbyimagevisualfeatureextractionmethod；locatetheinitialpixelclusteringcenterofthewirebreak—agevisualimagebyminimizedenergyconstraint

4、method；eliminatetheirregularpointsinformationfromwirebreakagepointimagesthroughthedifferentfeaturematchingmethod；finallyrealizeremoteintelligentinspec—tionandpositioningofwirebreakagebasedoncomputervision．SimulationexperimentsshowthatthismethodisapplicabletOlarge——scalepowergridwirebreakagevisualfea

5、tureextractionandmonitoringwithaccuratein—-formationanalysisandprecisedamagepositioninganddetection，realizingwirebreakageintelligentinspection．Keywords：computervision；wirebreakagedetection；pixelfeature随机计算机图像处理技术和嵌入式计算机视景模型，通过监控视频图像，采用计算机视觉技觉技术的发展，基于计算机视觉特征的图像处理术，使计算机能够通过二维或者三维图像识别，实技术广泛应用在图像识别、远程监控

6、、目标探测和现对视频图像的认知处理，从而达到对电线破损卫星定位等领域。基于计算机视觉技术的大型电的巡查和三维信息感知。随着计算机视觉采集系网的电线破损节点监测和定位识别是通过建立背统研究的深入，基于计算机视觉系统分析，引人人WUZheng-qiu，ZHUMin—mao，WANGLiang—yuan，et电力系统保护与控制，2012，40(22)：64—67．a1．OnlinetransmissioncongestionmanagementmodelHUANGHui，GUBo．ApplicationofImprovedgeneticandalgorithm[J]．Proceedingsofthe

7、CSU-EPSA，2007，algorithminpowergridplanning[J]．PowerSystemPro—19(6)：109—113．tectionandControl，2O12，4O(22)：64—67．[1o]葛继科，邱玉辉，吴春明，等．遗传算法研究综述[J]．计算[12]RIVAS-DAVALOSF，IRVINGMR．Anefficientgenetic机应用研究，2008，