城市中心区域小汽车停车设施选择模型.pdf

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1、第29卷第10期2012年10月公路交通科技JournalofHighwayandTransportationResearchandDevelopmentV01．29No．10Oet．2012doi：10．3969／j．issn．1002-0268．2012．10．024城市中心区域小汽车停车设施选择模型袁华智1，冯忠祥2，蹇小平1，刘静3(1．长安大学汽车学院，陕西西安710064；2．合肥工业大学交通运输工程学院，安徽合肥230009；3．安徽建筑工业学院机械与电气工程学院，安徽合肥230601)摘要：为定量

2、描述城市小汽车驾驶人停车设施选择行为影响因素，应用非集计理论，选取700份调查数据，分析了影响小汽车驾驶人选择的因素。将驾驶人个人属性、家庭属性、车辆属性与出行属性作为效用变量，选择收费停车场、免费停车场、违法停车区域3种停车设施作为驾驶人停车选择肢，构建了城市中心区域小汽车停车设施选择模型，并确定了模型中枢应的变量及取值方法。另外选取185份调研数据，对模型精度进行验证。计算结果表明：应用本文模型，驾驶人选取收费停车场、免费停车场、违法停车区域3种停车设施计算结果比例分别为21．6％、45．4％与33．O％；计

3、算值与统计值的绝对误差较小，最大仅为3．2％。可见，模型有效。关键词：交通工程；城市区域；停车设施；停车选择；非巢计模型中图分类号：U491．7+1文献标识码：A文章编号：1002—0268(2012)10—0137—05SelectionModeIofCarParkingFacilityinUrbanCentraIRegionYUANHuazhil，FENGZhongxian92，JIANXiaopin91，UUJin93’(1．SchoolofAutomobile，Chang'anUniversity．Xi’

4、anShaanxi710064。China；2．Schoolof．TransportationEngineering，HefeiUniversityofTechnology，HefeiAnhui230009，China；3．SchoolofMechanicalandElectricalEngineering，AnhuiUniversityofArchitecture，HefeiAnhui23060l，China)Abstract：Inordertodescribetheinfluencingfactorsofpa

5、rkingfacihtyselectionbehaviorsforCardriversinurbanregionquantitatively，basedonthedisaggregatetheoryand700investigationsampledata，theinfluencingfactorsofparkingfacilityselectionforcardriversweI_eanalyzed．Takingtheindividualattributeandfamilyattributeofdriver，v

6、ehicleattributeandtravelattribute鹊utilityvariables。takingtheparkingfacilitiessuchaschargeparkinglot，freeparkinglotandillegalparkingregionasthealternativeparkingpartsofcardrivers，theselectionmodelofcarparkingfacilityinurbancentralregionwassetup，and'itscorrespo

7、ndingvariablesandobtainingvaluemethodweredetermined．Accordingtoother185investigationsampledata，theaccuracyoftheproposedmodelwasverified．Thecalculationresultshowsthat(1)byusingtheproposedmodel，thecalculatedproportionsofchargeparkinglot，freeparkinglotandillegal

8、parkingregionare21．6％，45．4％and33．0％respectively；(2)theabsoluteell'Orsbetweencalculationvaluesandstatisticalvaluesaresmaller，andthemaximumerrorvalueisonly3．2％．Therefore。themodeliseffective