LTE系统基于传输分集的信号检测的DSP实现.pdf

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时间:2020-03-27

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1、LTE系统基于传输分集的信号检测的DSP实现张德民,等LTE系统基于传输分集的信号检测的DSP实现DSPlmplementationofSignalDetectionBasedonTransmitDiversityinLTESystem张德民孟莎莎陈贝(重庆邮电大学重庆市移动通信技术重点实验室,重庆400065)摘要:信号检测是长期演进(LTE)系统接收端的一项重要技术,对系统的性能有着较大的影响。在LTE系统中,接收端的天线同时接收来自发送端的多个天线端口的数据,因此接收端必须采用信号检测算法还原发送端的数据。分析与研究了基于传输分集的信号检测算

2、法,并着重讨论了空频编码法,提出了一种简单的DSP实现方案。该方案已成功应用于TD-LTETTCN扩展测试集仪表开发项目中。关键词:LTE预编码传输分集信号检测DSP实现中图分类号:TN929+.5文献标志码:AAbstract:Signaldetectionisoneofthesignificanttechnologiesforreceivingterminalinlongtermevolution(LTE)system,ithighlyinfluencesthesystemperformance.InLTEsystem,thereceiving

3、antennasatreceivingendsimultaneouslyreceivethedatacomingfrommultipletransmittingantennaports,soitisnecessarytousesignaldetectionalgorithmatthereceivingendtorestorethedatafromtransmittingend.Thesignaldetectionalgorithmbasedontransmitdiversityisanalyzedandstudied,andthespacefreq

4、uencyblockcoding(SFBC)methodisdiscussedemphatically,andthesimpleDSPimplementingschemeisproposed.TheschemehasbeensuccessfullyappliedindevelopmentoftheTD-LTETTCNextendedtestsuiteinstrumentation.Keywords:Longtermevolution(LTE)Pre-codingTransmitdiversitySignaldetectionDSPrealizati

5、on况,而MAP算法用于发送信号非等概率的情况。0引言线性检测算法包括迫零(zeroforcing,ZF)算法和最[1-3]小均方误差(minimummeansquareerror,MMSE)算法。长期演进(longtermevolution,LTE)是第三代合作伙伴计划(the3rdgenerationpartnershipproject,非线性检测算法主要指垂直贝尔实验室分层空间-[6]3GPP)近几年来启动的最大的科研项目,能够提高频时间(verticalbelllabslayeredspacetime,V-BLAST)算[7]谱利用率和数据

6、传输速率的多输入多输出(multiple法、QR分解算法、球形检测(spheredetection,SD)算inputmultipleoutput,MIMO)[4]技术成为LTE技术的法和相关改进算法。首选。LTE又称为准4G技术,MIMO系统信号检测算线性信号检测算法忽略了信道对接收数据的干法的好坏对MIMO系统有着很大的影响,所以对扰,将接收的数据视为一种线性合并,这样强制进行MIMO系统信号检测的研究显得非常重要。MIMO系信号检测的后果是放大了噪声。最优检测算法有着统接收端的信号检测是研究TD-LTE系统终端的最高的性能,但它也有很高的复杂

7、度,很难在实际系重点。统中进行应用。而传输分集技术可靠性相对较高,传统的信号检测算法有很多,大体上可以分为最特别是采用空频编码(spacefrequencyblockcode,[8]SFBC)时,两路信号是相互正交的,信道的相关性优检测算法、线性检测算法、非线性检测算法三类。弱,采用线性检测算法足以实现信号还原。因此,本最优检测算法是指最大似然(maximumlikelihood,[5]文主要对TD-LTE系统中基于传输分集的信号检测ML)算法和最大后验概率(maximumaposteriori,算法进行了分析和研究,在保证性能的前提下极大MAP)

8、算法。其中,ML算法用于发送信号等概率的情地降低了算法的复杂度。国家科技重大专项基金资助项目(编号:2012ZX03001

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