SPC在软件过程度量中的应用研究.pdf

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1、代号10701学号0820980040分类TP319密级公开题(中、英文)目SPC在软件过程度量中的应用研究ResearchonsoftwareprocessmeasurementbasedonSPC作者姓名李彩红指导教师姓名、职务王保保教授学科门类工学学科、专业计算机系统结构提交论文日期二○一一年四月二十日西安电子科技大学学位论文创新性声明秉承学校严谨的学分和优良的科学道德,本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢中所罗列的内容以外,论文中不包含其他人已

2、经发表或撰写过的研究成果;也不包含为获得西安电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中做了明确的说明并表示了谢意。申请学位论文与资料若有不实之处,本人承担一切的法律责任。本人签名:日期西安电子科技大学关于论文使用授权的说明本人完全了解西安电子科技大学有关保留和使用学位论文的规定,即:研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属西安电子科技大学。学校有权保留送交论文的复印件,允许查阅和借阅论文;学校可以公布论文的全部或部分内容,可以允许采用影印、缩印或其它复制

3、手段保存论文。同时本人保证,毕业后结合学位论文研究课题再撰写的文章一律署名单位为西安电子科技大学。(保密的论文在解密后遵守此规定)本学位论文属于保密,在年解密后适用本授权书。本人签名:日期导师签名:日期摘要过程控制和管理是保证产品质量的一个非常重要的环节。统计过程控制技术是保证预防原则、实现过程控制的科学管理方法,它的应用已不再局限于工业领域。如何实现软件过程质量的度量始终是计算机软件工程领域的重要研究方向之一,应用统计过程控制技术进行软件过程度量是很值得深入探讨的一个问题。本文研究旨在将统计过程控制技术应用到软件过程度量

4、中。为此,本文首先深入地研究了软件过程度量理论,研究了能力成熟度模型CMM和GQM度量模型,深入全面地研究了统计过程控制技术中的Shewhart控制图、判定准则和过程能力定义以及控制限的计算方法,并以实例阐述了控制图在软件过程度量中开发稳定性、工作进展偏差、评审验收过程、缺陷密度等几个方面的应用,对过程的稳定性和过程能力指数进行了判定和分析,最后以实例介绍了适用于过程小偏移波动检测的CUSUM控制图和EWMA控制图的用法,并将其和传统控制图进行了比较。研究结果应用表明:软件过程度量对保证软件过程质量起到了一定的作用,统计过

5、程控制技术应用在软件度量中也是可行有效的。从改进软件过程、提高软件质量的角度看,本文的研究结果只是反映了其中的一个方面,有待于继续研究,扩大统计过程控制技术在软件过程质量保证中的应用范围。关键词:统计过程控制软件过程度量Shewhart控制图CUSUM控制图EWMA控制图ABSTRACTProcesscontrolandmanagementisacrucialtachetoensuretheproductquality.Statisticalprocesscontroltechnology,whoseapp-licatio

6、nshasexceededtheindustrialfield,isascientificmanagementmethodofensuringpreventiveprincipleaswellascarryingouttheprocesscontrol.Howtomeasurethesoftwareprocessmet-ricshasalreadybeenoneofthehottopicsoncomputersoftwreengineeringresearch.Sothesoftwareprocessmetricsbase

7、donstatisticalprocesscontroltechnologyisagoodquestionworthyofprobinginto.Thetargetofthispaperistoapplythestatisticalprocesscontroltechnologytothesoftwareprocessmetrics.Tothisend,thepaperfirstin-depthstudyofsoftwareprocessmeasurementtheory,andthenstudytheCapability

8、MaturityModelCMMandtheMeasurementModelGQM,in-depthcomprehensivestudyofthestatisticalprocesscontroltechnologyintheShewhartcontrolchart,determinethecriter

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