基于模糊层次分析法的企业技术创新能力评价.pdf

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1、2010年第3期科技管理研究ScienceandTechnologyManagementResearch2010No.3文章编号:1000—7695(2010)03—0136—03基于模糊层次分析法的企业技术创新能力评价傅利平,王中亚(天津大学管理学院,天津300072)摘要:在介绍模糊层次分析法和企业技术创新能力评价指标体系的基础上,运用模糊层次分析法对四家企业的技术创新能力进行科学地评价。模糊层次分析法不仅可以对不同企业进行横向对比分析,还可以对不同时期的同一企业进行纵向对比分析,从而明确企业在技术创新能力上的优势和不足,这对

2、于企业的技术创新活动具有指导意义。关键词:模糊层次分析法;技术创新能力;评价中图分类号:F124.3文献标识码:A和运用。但此方法存在的缺陷或不足是没有进行一致性检验。1引言SrihariJaganathan等学者用FAHP来研究新制造技术(new当前,企业要想在日益激烈的市场竞争中立于不败之地,manufacturingtechnologies)的甄选和评价问题,最后进行了必须对其在行业中的技术创新能力进行准确定位,及时发现一致性检验。本文运用的是w.B.LEE等人的模糊层次分自己与先进企业之间的差距,制定切实可行的对策提高技术

3、析法。创新能力。科学、有效、客观地评价企业的技术创新能力,在FAHP中,一般用模糊比率级别来表示评价准则中各不仅对于企业采取合理的技术创新策略,获得核心竞争力,因素的相对重要性,从而建立模糊判断矩阵。各备选方案的具有重要的导向作用,而且还可以为政府有关部门提供有力最终得分以模糊数来表示。通过对模糊数进行排序,就可以的决策依据。得到最优方案。FAHP的工作程序如图1所示。企业技术创新能力评价问题具有一定的模糊性。影响企业技术创新能力的因素有很多,而一个因素往往又具有多个层次,因此有必要探讨企业技术创新能力综合评价的指标体系、评价方法

4、和实际应用问题。本文将简要介绍模糊层次分图1FAHP程序析法的基本思想和步骤,构建企业技术创新能力评价的指标FAHP的具体操作步骤:体系,在此基础上,运用模糊层次分析法对某行业四家企业(1)建立待解决问题的层次结构的技术创新能力进行科学地评价。具体包括:明确具体问题,确定整体目标及次级目标,2模糊层次分析法建立层次结构:目标层、准则层和方案层。(2)确定模糊判断矩阵和权重向量层次分析法(AnalyticHierarchyProcess,简称AHP)是用模糊数来表示某一准则下各个方案的相对重要性或影由美国匹兹堡大学的萨蒂(T.L.S

5、aaty)教授于20世纪70响,这样可以得到每一准则的模糊判断向量,在此基础上,年代中期提出的,它在解决多准则和多方案问题方面有着广~~~~~泛的运用。AHP用1—9标度法表示aij(i比j重要程度),得到模糊判断矩阵。以三角模糊数1、3、5、7、9来表示模但它并未充分反映人们判断的模糊性。模糊层次分析法糊判断矩阵和权重向量的元素,它们的含义分别为同等重要、(FuzzyAnalyticHierarchyProcess,简称FAHP)主要是将模糊稍微重要、明显重要、很重要和绝对重要。这些模糊数的含逻辑原理引入到萨蒂的AHP中,从而在

6、一定程度上克服了义还可用图2进一步说明,可以看出,各要素之间的相对重AHP原有的弊端,拓宽了AHP的运用范围。FAHP中的模要性是渐变的,而不是像萨蒂所定义的突变的比率等级,这糊性主要体现在判断矩阵的表示上,针对模糊现象,专家们符合现实生活的实际。从不同角度、以不同方式构造了模糊判断矩阵。概括起来,主要有以下三种:(1)用隶属度代替aij,形成互补模糊一致性矩阵;(2)用三角模糊数(1,m,u)代替ajj,形成三角模糊数互反或互补矩阵;(3)用区间数[ai,a_+]代替aI'’形成区间数互反判断矩阵。0人们在运用FAHP解决实际问

7、题时并不局限于以上三种图2模糊比率等级方法,如w.B.Lee等学者对模块化产品(modularproduct)的设计进行模糊层析分析时,就采用了有别于三者的一种新各模糊数的隶属函数:的隶属函数是(1,1,3),的隶的方法。⋯w.B.LEE等人所用的方法比较简便,易于理解属函数是(7,7,9),当x=3,5,7时,它们的隶属函数是收稿日期:2009—06—20。修回13期:2009一O8一l5傅利平等:基于模糊层次分析法的企业技术创新能力评价137(X一2,x,x+2)。(3)计算模糊乘积R=Aow图3企业技术创新能力评价指标体系假

8、⋯设有一两个三一个模⋯糊⋯数A,和B一⋯⋯,.4模糊层次分析法在企业技术创新能力评价中的,它们分别是(a,a2,运鬲⋯⋯⋯⋯⋯一一⋯⋯~~‘~~~a3)和(bl,b2,b3),则模糊数和的计算公式是:A①B=4.1建立评价企业技术创新能力的层次结构

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