基于FCM—Fisher判别分析的难采储量分类.pdf

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1、2013年第1期s。i。。dT。tR。。。h2o13N。．1doi：10．3969／j．issn．1000—7695．2013．01．053基于FCM—Fisher判别分析的难采储量分类李志，翁克瑞，杨娟，诸克军，曹洪(1．中国地质大学经济管理学院，湖北武汉430074；2．大庆油田有限责任公司第十采油厂，黑龙江大庆166405)摘要：目前储量的分类标准要求所有指标值符合既定的指标范围，否则难以划分储量类别。为克服这一问题，结合模糊c均值法和Fisher判别分析法实现难采储量的分类。首先基于效益指标运用模

2、糊c均值算法自动搜索储量的最佳类别，再利用Fisher判别分析法建立储量效益指标类别与储量属性指标的关系式。在已知储量指标值的情况下，通过此关系式即可判别储量的类别。最后以大庆某油田为实例，对其难采储量进行分类，有效指导难采储量滚动开发决策。关键词：难采储量；分类；模糊c均值；Fisher判别分析中图分类号：0212．4文献标识码：A文章编号：1000—7695(2013)01—0241—04ClassificationofDifficultRecoverableReservesBasedonFCM——F

3、isherDiscriminantAnalysisMethodLIZhi，WENGKemi，YANGJuan，ZHUKejun，CAOHong。(1．SchoolofEconomicsandManagement，ChinaUniversityofGeosciences，Wuhan430074，China；2．The10thOilProductionPlant，PetroChinaDaqingOilfieldLtd，Daqing166405，China)Abstract：Currently，allcrite

4、riavaluesoftheclassificationcriterionofreserveswerejustrightintheexistingrangeofcriteria．Otherwiseitwouldbedifficulttodividethereservescategory．Toovercomethisproblem，thepapercombinedwithFuzzyC—Meansclusteringalgorithm(FCM)andFisherdiscriminantanalysis(FDA

5、)methodtoclassifydifficultrecoverablereserves．First．automaticallysearchfortheoptimalcategoryofreservesbasedonperformanceindicators．AndthenestablishtherelationalexpressionbetweenthereservescategoryandreservespropertiesbyFDA．SointhecaseofthecriteriavalHekno

6、wn，thecategoriesofreservescanbeobtainedthroughthisrelationalexpression．Finallytakethecaseofanoilfieldinthe10thOilProductionPlantofPetroChinaDaqingOilfieldLtdevaluatetherecoverablereserves，whichconductstherollingdevelopmentofrecoverablereserves．Keywords：di

7、ficultrecoverablereserves；classification；fuzzyC—Means(FCM)；Fisherdiscriminantanalysismethod方法虽然考虑了多个属性指标，但对储量类别准确1引言判别的前提是所选的属性指标全部同时落入每一类随着石油需求的13益增长，资源日益紧缺，易中各个指标的取值范围。但实际情况中，不是每个开采油田开始枯竭，已探明未动用难采储量的开发指标都能同时符合这一要求，如果出现这一情况，及开发效果将直接关系到油田未来的发展。然而，则难以快速准确地

8、对储量进行分类。针对这种情况，难采储量的开采不仅面临巨大的技术难题，同时也刘舒野在模糊聚类中引入了离差隶属度，对油藏面临非常高的经济风险。因此，在现有的技术条件进行分类；赵炜、宋立新将灰色聚类分析应用下开发难采储量，需要首先识别出“开采相对容于未动用储量区块开发优劣的类别划分。近年来，易”、“可开采性较强”、“开采建设项目经济效益较判别分析被广泛应用于各行各业，如袁志刚J、李高”的区块，实现滚动开发。红立将判别分析法分别应用于