福建马坑—汤泉遥感与化探找矿信息综合提取研究.pdf

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1、132福建地质GeologyofFujian第2期福建马坑一汤泉遥感与化探找矿信息综合提取研究修晓龙(福建省地质测绘院,福州,350011)摘要以马坑一汤泉铁矿整装勘查区为研究对象,针对多元找矿信息的空间相关性,运用遥感化探信息融合处理技术,优选具有地质找矿意义的综合异常和有利矿化地段。研究表明遥感与化探信息的数据融合处理,挖掘找矿指示信息,优选出找矿异常和找矿目标,为矿产资源调查评价以及找矿技术方法提供科学依据。关键词遥感信息数据融合化探异常综合提取马坑汤泉多元地学信息的综合处理技术、遥感与物化探信息综合评价方法及各种综合成矿模式的研究等已成为新的研究

2、热点和研究方向口],为地质勘查、综合找矿积累了大量的研究成果[2]。遥感与化探找矿信息都是根据地表地质体的特性而获取,均以不同形式的物理量和化学量描述突显与找矿有关的地质信息[3]。大量研究结果表明,在可见光到中红外波段范围内遥感器可接收的波段内,有些具有特征的矿物或化学组分吸收(或反射)波谱带,反映了遥感波谱对矿物质物源信息的响应[4]。对于遥感与化探信息的综合处理及相关分析,目前大多数停留在应用遥感的岩石、构造和蚀变等信息与化探异常叠合,进行空间分布关系的定性分析,取得了一定的效果[5]。作者以马坑一汤泉铁矿整装勘查区(以下简称“研究区”)为研究对象

3、,针对多元找矿信息的空间相关关系,采用图像合成技术、IHS融合变化和二维相关编码融合,化探异常与遥感蚀变信息进行综合处理及相关性分析,对成果图像进行相关研究判断和综合分析,挖掘综合找矿信息。1研究区概况研究区是福建省唯一列入全国首批47片整装勘查区。区域成矿条件有利,是福建省煤、铁等矿产的重要成矿带,区内已发现马坑铁矿、潘田铁矿、洛阳铁矿、汤泉铁多金属矿等。研究采用的遥感数据是美国Landsat一7TM卫星影像,轨道号为1204,时相为2002年3月6日。研究区内遥感铁染蚀变异常主要呈北东向、北北东向,主要集中分布在研究区的马坑外围、大田汤泉外围以及安溪

4、潘田外围,双洋地区仅有少部分出露(图1)。遥感铁染蚀变信收稿日期:2013-04一07作者简介:修晓龙(1977一),男。工程师,遥感地质专业,主要从事遥感地质研究。第2期修晓龙:福建马坑一汤泉遥感与化探找矿信息综合提取研究133o多盘曩r铜l目锌)o话锌0鹤。铸0铜●■晶石●辑●柑●橱●蛙多金属●馐●铁●盘●铁锰●捶●馥铁矿一整蓑勘壹范围⋯-■点勘蠢区范围豳铁鞭蚀变异常Il■■■●一1■■●一”1‘j。’■{u图I研究区遥感铁染蚀变信息分布图Fige1Distributionplanoftheironalterationinfornmtionofrem

5、otesensinginthestudyarea息是由Landsat--7TM卫星影像1,3,4,5四个波段进行的特征定量主成分分析,通过获取“铁染图像”信息圈定的。它反映的是富氧化铁蚀变的遥感异常,可列为找铁矿遥感信息。研究区内1:20万区域化探异常以Cu、Pb、Zn、Mo、Ag元素为主,具一定规模,异常面积达数十至数百平方千米,规模大、含量高,元素组合复杂。区内铁矿床(点)位于华南加里东地槽褶皱系的永安一梅县晚古生代台坳内,主要出露地层为晚古生代,矿体受地层层位、断裂及浅成岩体的外接触带控制(图2)。铁矿成因类型为矽卡岩一热液交代型、火山沉积一热液改

6、造型。2遥感与化探信息融合技术通过遥感找矿信息的增强提取及与化探异常数据的融合处理,可以对其套合与耦合相关性作出正确地识别和判断,获取更丰富的找矿信息[6]。遥感与化探数据融合处理是基于它们之间的相关性进行的。2.1基于套合的数据融合方法数据变换预处理方法是把连续型的化探数据转换成栅格数据,使之在空间、量纲上都与遥感图像保持一致,便于二者的数据融合处理。依据变量筛选原则,针对不同的分析应用需求和不同类型数据选取所需的3个变量假定134福建地质GeologyofFujian第32卷多金属(桐鲋锌铅件鹎锚制m品石件铅馆铁多会腻}工铁会铁锰钝硫铁矿图2研究区地

7、球化学异常分布图Fig.2Distributionplanofthegeochemiaclanomaliesinthestudyarea1一Cu异常(>25×10—6);2一Pb异常(>80×10—6);3一Zn异常(>160×10—6);4一Ag异常(>0.2×10—6);5一Mo异常(>2.5×10“)为R,G,B3分量通道进行合成。具体方法可以选择一个或两个遥感变量(含原始波段和派生变量)与两个或一个化探信息变量(含元素或派生变量)直接进行合成,得到合成图像,其叠置图像直观地反映了两类信息的空间套合关系,能更好地对遥感信息异常、化探异常及矿体三者之

8、间的空间套合的一致性进行分析,对找矿方向具有指示作用。2.2基于耦合的数据融合方

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