汽车转向系统可靠性优化过程研究与仿真.pdf

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1、第3l卷第3期计算机仿真2014年3月文章编号：1006—9348(2014)03—0162一04汽车转向系统可靠性优化过程研究与仿真陈秋红1．张向娟2(河南城建学院计算机科学与工程学院，河南平顶山467000)摘要：研究汽车转向系统可靠性优化方法。在汽车运行过程中，汽车转向系统的可靠性是一个主要的性能指标。利用传统的粗糙集决策模型进行汽车转向系统可靠性分析，将造成系统可靠性分析存在较强的滞后性。为了避免上述传统算法的弊端，提出了一种基于非线性组合算法的汽车转向系统可靠性优化方法。详细阐述汽车转向系统设计的可靠性优化问题，为汽车转向系统可靠性优化提供

2、依据。对系统的可靠性进行计算，根据计算结果对汽车转向系统参数进行调整，从而完成汽车转向系统可靠性优化。实验结果表明。利用本文算法进行汽车转向系统可靠性分析，可以极大的提高汽车转向系统可靠性。关键词：汽车产业；转向系统；可靠性；粗糙集决策模型中图分类号：7rP202+．7文献标识码：AlksearchandSimlllationofoptinlizationProcessofAutomotiVeSteeriIIgSystemReliabilityCHENQiu—hon91，ZHANGXiang—juan2(Facult)，ofComputerScien

3、ce明dEngineering，Hen明UIlive璐it)rofUrb粕Constmction，PiI耐iI垮h柚He衄a467000，chim)ABSTl良ACT：IIltllisp印er，amethodtooptiInizetllemliabilityof锄tomotivesteeringsystemsw髂researched．In山epmcessofvehicle删ng，tIlevehicleste耐ngsystemreliabil畸isakeype血manceindicator．Using山etralditionalroughsetdeci

4、sion—makingmodelfortllereliabil时明alysis“automotivesteeringsystem，讷ucauseastmnglag．Toavoidthedrawbacksof协lditionalalgoritllIIl，锄叩timizationme山odf缸automotivesteeringsystemreliability蛐alysisw船pmposedbasedonrlonlinearcombinationalgoritllm．Fi璐dy，tlleoptiIllizationdesignpmblemfor叭tom

5、otivesteer-ingsysteIIls础abilityw鹊elabomtedt0p删detIleb鹊isfor叩tiIIlizingreliabil畸．nrouglltIlereliabil畸oftllesys-temcaculationandb硒edontIle陀sIllts，tlleP缸amete璐ofautomotiveste耐ngsystemcanbeadjusted，andt}lustllesteeringsystemreliabilit)roptimi鄹畸onw鹤completed．ExperimentaIresllltsshow

6、tllattllepmposeda190ri山mfbrrelia-bility明alysis0f跏tomotiveste喇Ilgsystemc柚伊eadyimprovetllereliability0f肌tomotivesteeringsyste眦．Kl栅rORDS：Automobileindustry；steeringsystem；Reliabil畸；Roug}lsetdecision—mal【ingmodel1引言随着汽车在人们生产、生活中的不断普及。汽车的性能也越来越受到大家的关注【1]。在汽车性能衡量过程中，转向系统的可靠性是一个主要的衡量指

7、标，直接关系到驾驶安全和汽车品质[2]。所以，如何提高汽车转向系统可靠性，已经成为汽车制造业需要研究的核心问题，受到了很多学者的广泛关注[3]。现阶段，主要的汽车转向系统可靠性分析方法包括基于粒子群算法的汽车转向系统可靠性分析方法、基于遗传算法的汽车转向系统可靠性分析方法和基于粗糙集决策模型的汽车转向系统可靠性分析方法[4“】。其中，最常用的收稿日期：2013—04—17—162一是基于粗糙集决策模型的汽车转向系统可靠性分析方法[7]。由于汽车转向系统可靠性分析方法拥有极为广阔的发展空间，对汽车制造业的发展起着至关重要的作用，因此，受到了诸多专家的广

8、泛关注，拥有良好的发展前景[8]。在汽车运行过程中．汽车转向系统的可靠性是一个主要的性能指标[9】。利用传统