水资源系统脆弱性的评价方法及其应用.pdf

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1、第38卷第9期人民黄河V〇1.38,No.92016年9月YELLOWRIVERSep.,2016【水资源】水资源系统脆弱性的评价方法及其应用曹永强，高路，朱明明，张亮亮，马静(辽宁师范大学城市与环境学院，辽宁大连116029)摘要：采用模糊模式识别法对全国水资源系统脆弱性进行评价，同时采用集对分析法和投影寻踪法与其进行对比，验证模糊模式识别法评价结果的准确性和合理性，系统评价现状条件下全国水资源系统的脆弱性。结果表明：全国水资源受到地理位置、生态环境、气候变化、社会发展以及一系列不合理开发措施的影响，出现不同程度的脆弱性，其中海河区和黄河区脆弱性最为严重，应引起高度重

2、视。模糊模式识别法与集对分析法和投影寻踪法的评价结果基本一致，证明了模糊模式识别法评价指标权重确定的合理性和评价结果的可靠性，其评价结果更符合我国水资源现状特征，更能引起人们对水资源脆弱性的重视。关键词：水资源评价；系统脆弱性；模糊模式识别法；集对分析法；投影寻踪法中图分类号：TV213.4文献标志码：Adoi:10.3969/j.issn.1000-1379.2016.09.012随着全球气候变化和社会经济的迅猛发展,生产、旱灾害、敏感性和抗压性的水资源脆弱性评价模型，对生活需水量和耗水量不断增加,许多国家与地区面临海河流域水资源脆弱性现状和未来气候变化影响最不水资源

3、短缺的问题。水资源系统脆弱性已成为世界水利情景下的脆弱性进行了定量分析研究。资源研究的热点之一[1]。由于学术界对脆弱性的定据《全国水资源综合规划》，全国多年平均缺水量义不统一，因此学者们对水资源系统脆弱性的理解也为536亿m3,其中黄河、淮河、海河、辽河4个水资源不尽相同。国内外学者普遍认可的水资源系统脆弱性一级区缺水量占全国总缺水量的66%;黄河、淮河、海是指在气候变化、人类活动等外在作用下，水资源系统河3个水资源一级区水资源总量合计仅占全国的7%,结构、水资源数量和质量发生退化，引发水资源供需失人均水资源占有量不足450m3。在这种背景下对全衡、洪旱灾害等水安全问

4、题增加的程度,反映了水资源国水资源脆弱性的现状进行研究显得尤为重要[11]。系统提供社会经济与生态服务功能的稳定程度[2_4]。此外,我国正在实施最严格水资源管理制度以及《水国外对水资源系统脆弱性的研究主要侧重于地下水资污染防治行动计划》（简称“水十条”），在“三条红线”源脆弱性（1968年法国学者Marget[5]首次提出），我国的基础上，评价水资源系统脆弱性，对于加强我国的水资源管理具有重大的现实意义。笔者结合1997—对水资源脆弱性的研究起步较晚，主要集中在地下水2014年全国水资源状况,综合考虑水资源系统脆弱性资源的固有脆弱性[6]。目前，国内关于水资源系统脆的

5、不确定性和模糊性的特点，选择模糊模式识别法对弱性的研究思路和评价方法的选取多以地下水资源脆水资源系统脆弱性进行评价，同时采用集对分析法和弱性研究成果为基础。夏军等[7]针对受气候变化影投影寻踪法与其进行对比，验证模糊模式识别法评价响的水资源系统的敏感性和抗压性相联系的脆弱性与结果的准确性和合理性，系统分析现状条件下全国水适应性问题，提出变化环境下水资源脆弱性评估理论资源系统脆弱性，以期为我国水资源合理开发利用及体系和一般性公式;李昌彦等[8]基于脆弱性PSR分析贯彻执行最严格水资源管理制度提供参考。框架构建了鄱阳湖流域脆弱性评价指标体系，并采用熵值法和集对分析相结合的方

6、法对脆弱性进行评价,1研究区概况结果表明鄱阳湖流域水资源系统脆弱性的变化受胁迫按照流域和区域水资源特点，选取《全国水资源性、敏感性和适应性的综合影响;潘争伟等[9]采用“压综合规划》划分的水资源一级区作为研究对象。全国力一状态一响应”模式构建区域水环境系统脆弱性指标体系，并建立基于三角模糊联系数的系统综合决策收稿日期：20160202基金项目：国家自然科学基金资助项目（51579126,51279072)。模型，研究表明安徽省水环境脆弱性状况不容乐观，应作者简介：曹永强（1972—)，男，内蒙古丰镇人，教授，博采取相应措施改善区域水环境，降低其脆弱性；夏军士，从事水文水

7、资源研究工作。E-mai1:caoyongqiang@1nnu.edu.cn等[10]建立了耦合环境变化对水资源影响的暴露度、水•46•人民黄河2016年第9期水资源一级区有10个、二级区有80个,根据地理位置2研究方法及流域特点，将10个一级区划分为4个流域,分别为黄淮海流域、东北松辽河流域、西北内陆河流域和南方在已有相关研究的基础上,综合考虑水资源系统丰水流域（见表1、图1)。脆弱性的不确定性和模糊性特点，选择模糊模式识别表1全国水资源分区法对水资源系统脆弱性进行评价。鉴于模糊模式识别流域面积/法需要主观确定指标权重,为减少人为因素干