基于改进阈值法的平移不变小波压力脉动去噪研究.pdf

《基于改进阈值法的平移不变小波压力脉动去噪研究.pdf》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。

1、2012年8月机床与液压Aug．2012第40卷第15期MACHINETOOL&HYDRAULICSVo1．40No．15DOI：10．3969／j．issn．1001—3881．2012．15．044基于改进阈值法的平移不变小波压力脉动去噪研究黄建招，谢建，高钦和，李良(第二炮兵工程学院，陕西西安710025)摘要：针对传统软、硬阈值函数和广义阈值在消噪处理中存在恒定偏差、不连续等缺点，提出一种改进阈值函数和新阈值相结合的新方法。为避免传统的小波变换去噪在信号的不连续点上产生Pseudo—Gibbs现象，

2、将平移不变量方法与上述改进阈值去噪方法相结合。采用该方法对实验测取的压力脉动信号进行消噪处理，结果表明：该方法提高了重建信号的信噪比，降低了均方根误差值，有效地消除了信号噪声。关键词：小波变换；平移不变量方法；阈值去噪；压力脉动中图分类号：TP271+．3】；TH137．7文献标识码：A文章编号：1001—3881(2012)15—161—4ResearchofPressureFluctuationSignalDenoisingBasedonTranslationInvarianceWaveletandIm

3、provedThresholdMethodHUANGJianzhao，XIEJian，GAOQinhe，LILiang(TheSecondArtilleryEngineeringCollege，Xi’anShaanxi710025，China)Abstract：Aimingatthedisadvantagesoftheclassicsoftandhardthresholdfunctionwiththegeneralizedthreshold，suchasconstantdeviation，discontin

4、uousandSOon，anewmethodcomposingimprovedthresholdfunctionandnewthresholdwaspresented．InordertoavoidingthePseudo—Gibbsphenomenonindiscontinuouspointsbyusingtheclassicwavelettransform，thetranslationinvari—ancewaveletandthenewmethodwerecombinedtogether．Theexpe

5、rimentalresultsofthepressurefluctuationsignaldenosingdemon—stratethatusingthenewmethod，thesignal—to—noiseratiooftherebuiltsignalisimproved，andthenoisesofsignalaregreatlyelimina—ted．Keywords：Wavelettransform；Translationinvariance；Thresholddenoising；Pressure

6、fluctuation随着液压系统在大型工程机械设备中的广泛应提出的空域相关去噪算法；DONOHO提出的阈值用，关于液压系统的状态监测和故障诊断已成为一个去噪算法。阈值去噪算法由于具有能得到原始信号研究热点。在液压系统的状态监测参量中，压力信号的近似最优估计、计算速度快、广泛适应性等优作为反映液压系统运行状态的重要参数之一，往往通点，在实际问题中得到了广泛应用。但传统的小波过安装在液压系统中的压力传感器获取。工程实际阈值去噪方法在应用中也存在一些不足，针对这些不中，由于外界环境的干扰，获取的压力信号往往带有

7、足，作者将改进的阈值去噪方法与平移不变量方法相很强的背景噪声，传统的时域或频域方法很难从混有结合，对采集的压力脉动信号进行了去噪实验。强背景噪声的信号中提取有效信息，从而给后期诊断1小波阈值去噪原理工作带来困难。一个含噪声的一维信号的模型可以表示成如下的小波分析是近二十来年发展起来的一种时频处理形式：方法，克服了傅里叶变换处理非平稳信号的不足以及s(i)=，(i)+·e(i)i=0，⋯，／7,一1(1)时域无分辨率的缺陷，它具有良好的时频分析特性，其中：s(i)为含噪声的信号，f(i)为真实信号，e(i)对

8、指定频带和时间段的信号在时域和频域上都有良好为标准高斯白噪声，or为噪声强度。设m为s(i)的的局部化性厨。小波去噪过程一般可分3个步离散小波变换的系数，根据小波变换的线性性可知：骤：(1)小波变换；(2)对小波系数进行非线性处∞由两部分组成，一部分是有用信号f()对应的小理，以滤除噪声；(3)小波逆变换。其中步骤(2)波系数m；另一部分是噪声对应的小波系数m，是小波去噪算法的重点，这种非线性处理可分成3大即：类