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时间:2020-09-01
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1、Mintab与JMP两种六西格玛应用软件之对比 FrankZhang 一个是"六西格玛时代的统计分析大师",一个是大众六西格玛名牌,我们就要来看看两个工具到底谁更厉害!1。首先看数据处理能力。jmp能够处理高达42亿行,65535列数据,转换成数据库数据大概有TB级别了吧?Minitab能够支持的数据量比较少:不到千万行数据级别而已(不知道MINITAB的设计值是多少,测试过程中数据量大了MINITAB会死机)对于普通六西格玛应用,好像并没有这么
2、大的数据量要分析,因此,JMP的这个优势似乎有点没必要。只是,我们很好奇,两个软件都只有一张光盘就可以容纳:而且都不到200M的安装文件,居然在软件工程层面有这么大的差距....看来大公司的研发水平是要厉害不少。2.处理速度我们做了个测试,在同样的笔记本电脑(1G内存,3G主频,windowsxp平台),对同样的500万行数据做直方图:JMP需要3秒,Minitab需要300秒(本来以为又死机了,出去抽棵烟回来,同事告诉我没问题了...)3.统计工具集成两者的统计工具都很全,对于普通六西格玛(DMAIC)来说基本够用了。对于DFSS,似乎JMP口碑要好一些。DFSS需要的统计工具中,DOE
3、应该是比较高级的统计应用了,我们重点比较了DOE能力,发现:AJMP除了传统的DOE工具(田口,混料,完全和部分因子)外,还提供目前市面上几乎别的软件都不提供的高端DOE方法和工具,比如定制,球填充,非线性;而MINITAB只有传统的因子设计上还可以称得上是个像样的DOE工具,对于稍微复杂一些的,如田口设计,实现起来就非常复杂,几乎失去了DOE软件化的优势,重新回到手工作坊的时代。真不知道是让Minitab服侍人,还是让人服侍Minitab,因此说JMP在DOE工具层面远远超过MINITAB;B模拟能力。minitab用户需要购买模拟软件CRYSTALBALL,因为minitab本身自带的
4、模拟仿真功能实在太低级了。两个软件之间的切换和接口总是容易惹麻烦;而且crystalball模拟实在慢得叫人没脾气,5000行数据就要等了,10万行数据简直没法完成。JMP集成了模拟功能,各种随机分布的函数而且模拟功能还不错,而且与前期的分析衔接得天衣无缝,尽可能地描述实际情况,使“纸上谈兵”也成了“务实之谈”。上述笔记本电脑上对100万行数据做模拟,只花了不到3秒时间:我们下巴都快掉下来了:比crystalball快了何止上百倍啊!4。数据挖掘数据挖掘是统计分析的最高境界,而minitab没有任何数据挖掘中的建模工具!!对于一款大众化统计软件来说,这样的设计是不可理解的。JMP自带了来自
5、SAS的强大的数据挖掘工具:决策树和神经网络。需要提及的是,JMP的决策树真的很好用。我们是根据工具手册里面的介绍进行操作的。结论是,对于没有先验模型的问题类型,以及逻辑关系复杂的问题类型(比如分析VOC数据,了解客户满意度与callcenter员工经验水平、在岗人数之间的关系等等),传统统计方法效率低而且难以发现问题原则,数据挖掘尤其是决策树是专门为此类问题设计的。Minitab里面没有数据挖掘功能。5。项目管理很惊讶的看到,最新的中文版JMP里面居然真的把六西格玛项目管理和分享集成了进去!真是太方便了。希望Minitab总部能够在研发方面多花些力量:不要在通过劝客户另行购买别的软件了,
6、为什么Minitab15里面不能集成项目管理呢??真不知道他们怎么想的。6.分析自动化 JMP提出了“分析自动化”,我们觉得这个概念比较有前瞻性:六西格玛软件终于从“工具”上升到“平台”或者“解决方案”级别了。所谓自动化,其实是采用软件自带的脚本语言进行简单变成,进而实现自动分析。简单用了一下,觉得这个功能强大到不可思议:可以实现完全自定义的、完全自动化的数据采集、数据管理(编辑)、统计分析和图形展示。对于那些专家级六西格玛黑带大师而言,这个工具可以如虎添翼。在做六西格玛项目推进的时候,如果企业内部有这样的poweruser的话,完全可以编一套六西格玛标准分析流程,这样即使不懂统计的
7、员工在进行数据分析的时候,只要点击两下鼠标,把脚本程序像.exe文件一样运行,就可以得到分析结果了。据说intel内部有很多人就在用JMP脚本。相比之下,Minitab编程能力就显得太弱了,功能相当有限,编程的易学性比较差。7.图形化 无论是对毫无统计背景的一般用户,还是对拥有深厚统计功底的超级用户,图形化都是一种表达统计分析结论的理想方式。JMP在这方面的优势很明显,从6版本开始,JMP提出“可视化的六西格玛”的概
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