数据库分页Java实现.doc

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1、MySQL分页主要是MySQL数据库内置LIMIT函数注意添加mysql的JAR包mysql-connector-java-5.1.13-bin.jar select * from table LIMIT 5,10;  // 检索记录行 6-15在中小数据量的情况下，这样的SQL足够用了，唯一需要注意的问题就是确保使用了索引。随着数据量的增加，页数会越来越多，查看后几页的SQL就可能类似：select * from content order by id desc limit 10000, 10 

2、一言以蔽之，就是越往后分页，LIMIT语句的偏移量就会越大，速度也会明显变慢。此时，我们可以通过2种方式：一，子查询的分页方式来提高分页效率 select* from'content'whereid <= (selectidfrom'content'orderbyid desc LIMIT ".($page-1)*$pagesize.", 1) orderbyid desc LIMIT $pagesize;为什么会这样呢？因为子查询是在索引上完成的，而普通的查询时在数据文件上完成的，通常来说，索引

3、文件要比数据文件小得多，所以操作起来也会更有效率。 经过飘易的实测，使用子查询的分页方式的效率比纯LIMIT提高了14-20倍！二，JOIN分页方式select* from'content'ast1 join(selectid from'content'orderbyid desc LIMIT ".($page-1)*$pagesize.", 1) ast2 wheret1.id <= t2.id orderbyt1.id desc LIMIT $pagesize;  经过我的测试，join分页和

4、子查询分页的效率基本在一个等级上，消耗的时间也基本一致。MySQL分页Java实现 <%@pagelanguage="java"import="java.util.*,java.sql.*"pageEncoding="gbk"%>

6、eNow");intpageNow=1;if(s_pageNow!=null){pageNow=Integer.parseInt(s_pageNow);}//查询总页数intpageCount=0;//当前为第几页intpageSize=3;//每页显示几条记录introwCount=0;//总共有多少条记录ResultSetrs=sm.executeQuery("selectcount(*)fromusers");if(rs.next()){rowCount=rs.getInt(1);if(ro

7、wCount%pageSize==0){pageCount=rowCount/pageSize;}else{pageCount=rowCount/pageSize+1;}}rs=sm.executeQuery("select*fromuserslimit"+((pageNow-1)*pageSize+1)+","+pageNow*pageSize+"");while(rs.next()){out.println("