可疑数据的处理方法.doc

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1、五、可疑数据的处理方法在一组平行测定所得到的数据中常常会有个别测定值与其他数据相差较运，这一测定值乐为可疑数据。这一数据如果不是因过失引起，则不肥随意舍弃，应该按照数理统计的规定进行处理。1、四倍偏差法处理数据的步聚：将可疑值(x)除外，求出其余数据的平均值和平均偏差。求可疑值与之差的绝对值。将此绝对值与进行比较，若，则舍去此可疑值。此方法运算简单，但统计处理不够严密，适用于4～8次且要求不高的实验数据的处理。例：测定某粘土试样中Fe2O3的质量百分数，平行做了10次试验，所得结果如下：1.52,1.46,1.61,1.54,1

2、.55,1.49,1.68,1.46,1.83,1.50。当提出分析结果的报告时，问上述10个数据中有无应该去掉的可疑值？解：初步考虑将1。83列为可疑值：用四倍法规则：0.053X4=0.2121.83--1.53=0.30∵0.30>0.212∴1.83应该舍去2．Q检验法将测得数据由小到大排列如x1、x2、x3……xn。求出最大值与最小值之差，即极差xn-x1。求出可疑数据xn或x1与邻近数据之差xn--xn-1或x2--x1。按下式求出Q值。根据所要求的置信度和测定次数查表得出Q值。如计算所得Q值大于表中Q值，则将该可疑

3、值舍去。Q检验法符合数理统计原理，计算简便，适用于3~10次测定数据的检验。例：分析某溶液浓度，平行测定四次的结果为0.1014,0.1012,0.1019,0.1016mol·L-1，用Q检验法确定0.1019值能否舍弃（置信度为90%）。解：x1=0.1012x2=0.1014x3=0.1016x4=0.1019查表n为4次，置信度为90%的Q值为0。76，计算值比查得Q值小，故0。1019这个数据不能舍弃。