线性代数知识点总结

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1、线性代数知识点总结第一章行列式二三阶行列式N阶行列式：行列式中所有不同行、不同列的n个元素的乘积的和（奇偶）排列、逆序数、对换行列式的性质：①行列式行列互换，其值不变。（转置行列式）②行列式中某两行（列）互换，行列式变号。推论：若行列式中某两行（列）对应元素相等，则行列式等于零。③常数k乘以行列式的某一行（列），等于k乘以此行列式。推论：若行列式中两行（列）成比例，则行列式值为零；推论：行列式中某一行（列）元素全为零，行列式为零。④行列式具有分行（列）可加性⑤将行列式某一行（列）的k倍加到另一行（列）上

2、，值不变行列式依行（列）展开：余子式、代数余子式定理：行列式中某一行的元素与另一行元素对应余子式乘积之和为零。克莱姆法则：非齐次线性方程组：当系数行列式时，有唯一解：齐次线性方程组：当系数行列式时，则只有零解逆否：若方程组存在非零解，则D等于零特殊行列式：①转置行列式：②对称行列式:③反对称行列式:奇数阶的反对称行列式值为零④三线性行列式:方法：用把化为零，。。化为三角形行列式⑤上（下）三角形行列式:行列式运算常用方法（主要）行列式定义法（二三阶或零元素多的）化零法（比例）化三角形行列式法、降阶法、升阶

3、法、归纳法、第二章矩阵矩阵的概念：（零矩阵、负矩阵、行矩阵、列矩阵、n阶方阵、相等矩阵)矩阵的运算：加法（同型矩阵）---------交换、结合律数乘---------分配、结合律乘法注意什么时候有意义一般AB=BA，不满足消去律；由AB=0，不能得A=0或B=0转置(反序定理)方幂：几种特殊的矩阵：对角矩阵：若AB都是N阶对角阵，k是数，则kA、A+B、AB都是n阶对角阵数量矩阵：相当于一个数（若……）单位矩阵、上（下）三角形矩阵（若……）对称矩阵反对称矩阵阶梯型矩阵：每一非零行左数第一个非零元素所在

4、列的下方都是0分块矩阵：加法，数乘，乘法：类似，转置：每块转置并且每个子块也要转置注：把分出来的小块矩阵看成是元素逆矩阵：设A是N阶方阵，若存在N阶矩阵B的AB=BA=I则称A是可逆的，(非奇异矩阵、奇异矩阵

5、A

6、=0、伴随矩阵)初等变换1、交换两行（列）2.、非零k乘某一行（列）3、将某行（列）的K倍加到另一行（列）初等变换不改变矩阵的可逆性初等矩阵都可逆初等矩阵：单位矩阵经过一次初等变换得到的（对换阵倍乘阵倍加阵）等价标准形矩阵矩阵的秩r(A)：满秩矩阵降秩矩阵若A可逆，则满秩若A是非奇异矩阵，则r

7、（AB）=r（B）初等变换不改变矩阵的秩求法：1定义2转化为标准式或阶梯形矩阵与行列式的联系与区别：都是数表；行列式行数列数一样，矩阵不一样；行列式最终是一个数，只要值相等，就相等，矩阵是一个数表，对应元素相等才相等；矩阵，行列式逆矩阵注：①AB=BA=I则A与B一定是方阵②BA=AB=I则A与B一定互逆；③不是所有的方阵都存在逆矩阵；④若A可逆，则其逆矩阵是唯一的。矩阵的逆矩阵满足的运算律：1、可逆矩阵A的逆矩阵也是可逆的，且2、可逆矩阵A的数乘矩阵kA也是可逆的，且3、可逆矩阵A的转置也是可逆的，且

8、4、两个可逆矩阵A与B的乘积AB也是可逆的，且但是两个可逆矩阵A与B的和A+B不一定可逆，即使可逆，但A为N阶方阵，若

9、A

10、=0，则称A为奇异矩阵，否则为非奇异矩阵。5、若A可逆，则伴随矩阵：A为N阶方阵，伴随矩阵：（代数余子式）特殊矩阵的逆矩阵：（对1和2，前提是每个矩阵都可逆）1、分块矩阵则2、准对角矩阵，则3、4、（A可逆）5、6、（A可逆）7、8、判断矩阵是否可逆：充要条件是，此时求逆矩阵的方法：定义法伴随矩阵法初等变换法只能是行变换初等矩阵与矩阵乘法的关系：设是m*n阶矩阵，则对A的行实行一次

11、初等变换得到的矩阵，等于用同等的m阶初等矩阵左乘以A：对A的列实行一次初等变换得到的矩阵，等于用同种n阶初等矩阵右乘以A（行变左乘，列变右乘）第三章线性方程组消元法非齐次线性方程组：增广矩阵→简化阶梯型矩阵r(AB)=r(B)=r当r=n时，有唯一解；当时，有无穷多解r(AB)r(B)，无解齐次线性方程组：仅有零解充要r(A)=n有非零解充要r(A)

12、A

13、=0齐次线性方程组若有零解，一定是无穷多个N维

14、向量：由n个实数组成的n元有序数组。希腊字母表示（加法数乘）特殊的向量：行（列）向量，零向量θ，负向量，相等向量，转置向量向量间的线性关系:线性组合或线性表示向量组间的线性相关（无）：定义向量组的秩：极大无关组（定义P188）定理：如果是向量组的线性无关的部分组，则它是极大无关组的充要条件是：中的每一个向量都可由线性表出。秩:极大无关组中所含的向量个数。定理：设A为m*n矩阵，则的充要条件是：A的列（行）秩为r。现性方程组解的结构：齐次非齐