控制图的原理.doc

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1、控制图的原理一、定义：控制图：对过程质量特性值进行测定、记录、评估，以监察过程是否处于控制状态的一种用统计方法设计的图。（也称休哈特控制图）二、控制图的形成μ：平均值，表分布中心σ：标准差，表分散程度三、控制图的基本结构上控制限UCL中心线CL下控制限LCL样本统计量数值x或R01234567891011121314151617181、以随时间推移而变动着的样品号为横坐标，以质量特性值或其统计量为纵坐标；2、三条具有统计意义的控制线：上控制线UCL、中心线CL、下控制线LCL；3、一条质量特性值或其统计量的波动

2、曲线。四、控制图原理的解释第一种解释：“点出界就判异”小概率事件原理：小概率事件实际上不发生，若发生即判异常。控制图就是统计假设检验的图上作业法。第二种解释：“抓异因，弃偶因”　　控制限就是区分偶然波动与异常波动的科学界限。　　休哈特控制图的实质就是区分偶然因素与异常因素的。始终存在，对质量影响微小，难以消除，是不可避免的　　如材料成分的微小变化、设备的轻微震动、刃具的正常磨损、夹具的弹性变型等偶然因素有时存在，对质量影响很大，不难消除，是可以避免的　　如材料成分的显著变化、设备安装不当、零件损坏、人员违反规程操

3、作等异常因素五、常规控制图分类控制图缺陷数控制图控制图单位缺陷数控制图泊松分布计点型控制图不合格品数控制图控制图不合格品率控制图二项分布计件型计数型控制图单值－移动极差控制图控制图中位数－极差控制图控制图均值－标准差控制图控制图均值－极差控制图正态分布计量型简记控制图分布数据类型六、按用途分类　　1、分析用控制图——用于质量和过程分析，研究工序或设备状态；或者确定某一“未知的”工序是否处于控制状态；　　2、控制用控制图——用于实际的生产质量控制，可及时的发现生产异常情况；或者确定某一“已知的”工序是　　　　　　　

4、　　　　　　否处于控制状态。分析用控制图过程稳定控制用控制图七、控制图的应用八、Ｘ－Ｒ控制图的绘制1、确定控制对象（统计量）一般应选择技术上最重要的、能以数字表示的、容易测定并对过程易采取措施的、大家理解并同意的关键质量特性进行控制。2、选择控制图对于计量数据而言，X-R控制图是最常用最基本的。X控制图用于观察均值变化，Ｒ控制图用于观察分散或变异情况变化，二者合用，用于观察正态分布的变化。3、取预备数据　　1）取≥２５个子组（ｉ）；　　2）国际推荐子组大小４~６个样本量（ｎ）；　　3）合理子组原则。（短间隔内取

5、、过程不稳时多4、计算控制限 数量n2345678均值控制限系数A21.8801.0230.7290.5770.4830.4190.373极差控制限系数D3＊＊＊＊＊0.0760.136D43.2672.5742.2822.1142.0041.9241.864极差中心线系数d21.1281.6932.0592.3262.5342.7042.847注：ｎ＜7时Ｄ３为负，但因Ｒ不可能为负，故计算时将下控制限表示为：ＬＣＬ＝－。图中略过不画该控制线。5、绘制分析用控制图，并判定　　１）先绘Ｒ图，并判稳——稳，绘Ｘ图；不

6、稳，除去可查明原因后重新计算Ｘ、Ｒ；　　　　①在坐标图上画出三条控制线，中心线一般以细实线表示，控制上下线以虚线表示；②将预备数据点绘在控制图中；③根据控制图的判断规则判断工序状态是否稳定。　　２）再绘Ｘ图，并判稳——步骤同上。6、计算过程能力指数由分析用控制图得知工序处于稳定状态后，还须与规格要求进行比较。若工序既满足稳定要求，又满足规格要求，则称工序进入正常状态。此时，可将分析用控制图的控制线作为控制用控制图的控制线；若不能满足规格要求，必须对工序进行调整，直至得到正常状态下的控制图。　　①满足稳定要求——

7、控制状态（过程中只有偶因而无异因产生的变异的状态）；　　②满足规格要求——技术稳态（过程能力指数满足给定的Cp值要求）。7、作控制用控制图　　过程调整到稳态后，延长分析控制图的控制线作为控制用控制图，进入日常管理。若出现新的异常，需查因对策，加以消除，以恢复统计过程控制状态。　　九、控制图的判稳原则1、连续25点在控制线内；2、连续35点最多有一点出界；3、连续100点最多有两点出界。满足上面任意一点都可以判定为稳态。十、控制图的判异原则1、点出界就判异；2、界内点排列不随机判异。其异常的排列和分布主要归纳如下

8、：a.中心线某一侧的质控点数明显比另一侧多，这时应考虑均值可能发生偏移；b.有多个点接近上、下控制限，提示标准差变大；c.中心线一侧连续出现多个控制点（链现象）、或连续上升（或下降）倾向，说明有系统因素干扰；e.质控点按一定时间间隔呈周期性起伏变化，一般是由于工艺、环境等因素失控造成的结果。f.点子波动集中在中心线附近，有可能是控制图设计中的错误导致控制界限范围过宽而导致