压缩代码非常简单.docx

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1、压缩代码非常简单，首先用ASCII值初始化511个哈夫曼节点：CHuffmanNodenodes[511];for(intnCount=0;nCount<256;nCount++)nodes[nCount].byAscii=nCount;然后，计算在输入缓冲区数据中，每个ASCII码出现的频率：for(nCount=0;nCount

2、，获取每个ASCII码对应的位序列：intnNodeCount=GetHuffmanTree(nodes);构造哈夫曼树非常简单，将所有的节点放到一个队列中，用一个节点替换两个频率最低的节点，新节点的频率就是这两个节点的频率之和。这样，新节点就是两个被替换节点的父节点了。如此循环，直到队列中只剩一个节点（树根）。//parentnodepNode=&nodes[nParentNode++];//popfirstchildpNode->pLeft=PopNode(pNodes,nBackNode--,false);//popsecondchildpNode->pRight=PopNo

3、de(pNodes,nBackNode--,true);//adjustparentofthetwopopednodespNode->pLeft->pParent=pNode->pRight->pParent=pNode;//adjustparentfrequencypNode->nFrequency=pNode->pLeft->nFrequency+pNode->pRight->nFrequency;这里我用了一个好的诀窍来避免使用任何队列组件。我先前就直到ASCII码只有256个，但我分配了511个(CHuffmanNodenodes[511])，前255个记录ASCII码，而

4、用后255个记录哈夫曼树中的父节点。并且在构造树的时候只使用一个指针数组(ChuffmanNode*pNodes[256])来指向这些节点。同样使用两个变量来操作队列索引(intnParentNode=nNodeCount;nBackNode=nNodeCount–1)。接着，压缩的最后一步是将每个ASCII编码写入输出缓冲区中：intnDesIndex=0;//looptowritecodesfor(nCount=0;nCount>3))

5、=nodes[pSrc[nCount]].dw

6、Code<<(nDesIndex&7);nDesIndex+=nodes[pSrc[nCount]].nCodeLength;}(nDesIndex>>3):>>3以8位为界限右移后到达右边字节的前面(nDesIndex&7):&7得到最高位.注意：在压缩缓冲区中，我们必须保存哈夫曼树的节点以及位序列，这样我们才能在解压缩时重新构造哈夫曼树（只需保存ASCII值和对应的位序列）。解压缩解压缩比构造哈夫曼树要简单的多，将输入缓冲区中的每个编码用对应的ASCII码逐个替换就可以了。只要记住，这里的输入缓冲区是一个包含每个ASCII值的编码的位流。因此，为了用ASCII值替换编码，我们必

7、须用位流搜索哈夫曼树，直到发现一个叶节点，然后将它的ASCII值添加到输出缓冲区中：intnDesIndex=0;DWORDnCode;while(nDesIndex>3)))>>(nSrcIndex&7);pNode=pRoot;while(pNode->pLeft){pNode=(nCode&1)?pNode->pRight:pNode->pLeft;nCode>>=1;nSrcIndex++;}pDes[nDesIndex++]=pNode->byAscii;}过程#include

8、o.h>#include#include#include#include#defineM10typedefstructFano_Node{charch;floatweight;}FanoNode[M];typedefstructnode{intstart;intend;structnode*next;}LinkQueueNode;typedefstruct{LinkQueueNode*fron