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1、可下载可修改优质文档spss数据分析1、某班共有28个学生,其中女生14人,男生14人,下表为某次语文测验的成绩,请用描述统计方法分析女生成绩好,还是男生成绩好。女生成绩男生成绩76.0071.0060.0072.0084.0074.0065.0066.0061.0076.0077.0043.0067.0082.0071.0076.0079.0079.0070.0060.0054.0075.0057.0046.0077.0089.0075.0048.00方法一:频率分析(1)步骤:分析→描述统计→频率→女生成绩、男生成绩右移→统计量设置→图表(直方图)→确

2、定(2)结果:统计量女生成绩男生成绩N有效1515缺失7373均值69.933367.0000中值71.000072.0000众数76.00a48.00a标准差8.9160114.535679可下载可修改优质文档方差79.495211.286全距30.0046.00极小值54.0043.00极大值84.0089.00和1049.001005.00a.存在多个众数。显示最小值9可下载可修改优质文档(3)分析:由统计量表中的均值、标准差及直方图可知,女生成绩比男生成绩好。方法二:描述统计(1)步骤:分析→描述统计→描述→女生成绩、男生成绩右移→选项设置→确定(

3、2)结果:描述统计量N极小值极大值均值标准差方差女生成绩1554.0084.0069.93338.9160179.4959可下载可修改优质文档男生成绩1543.0089.0067.000014.53567211.286有效的N(列表状态)15(1)分析:由描述统计量表中的均值、标准差、方差可知,女生成绩比男生成绩好。9可下载可修改优质文档2、某公司经理宣称他的雇员英语水平很高,现从雇员中随机随出11人参加考试,得分如下:80、81、72、60、78、65、56、79、77、87、76,请问该经理的宣称是否可信?(1)方法:单样本T检验H0:u=u0,该经理

4、的宣称可信H1:u≠u0,该经理的宣称不可信(2)步骤:①输入数据:(80,81,…76)②分析→比较均值→单样本T检验→VAR00001右移→检验值(75)→确定(3)结果:单个样本统计量N均值标准差均值的标准误VAR000011173.739.5512.880单个样本检验检验值=75tdfSig.(双侧)均值差值差分的95%置信区间9可下载可修改优质文档下限上限VAR00001-.44210.668-1.273-7.695.14(4)分析:由单个样本检验表中数据知t=0.668>0.05,所以接受H0,即该经理的宣称是可信的。3、某医院分别用A、B两种

5、血红蛋白测定仪器检测了16名健康男青年的血红蛋白含量(g/L),检测结果如下。问:两种血红蛋白测定仪器的检测结果是否有差别?仪器A:113,125,126,130,150,145,135,105,128,135,100,130,110,115,120,155仪器B:140,150,138,120,140,145,135,115,135,130,120,133,147,125,114,165(1)方法:配对样本t检验H0:u1=u2,两种血红蛋白测定仪器的检测结果无差别H1:u1≠u2,两种血红蛋白测定仪器的检测结果有差别(2)步骤:①输入两列数据:A列(1

6、13,125,…9可下载可修改优质文档155);B列(140,125,…165);②分析→比较均值→配对样本t检验→仪器A、仪器B右移→确定(3)结果:成对样本统计量均值N标准差均值的标准误对1仪器A126.381615.6503.912仪器B134.501613.7703.442成对样本相关系数N相关系数Sig.对1仪器A&仪器B16.570.021成对样本检验成对差分tdfSig.(双侧)均值标准差均值的标准误差分的95%置信区间下限上限对1仪器A-仪器B-8.12513.7353.434-15.444-.806-2.36615.0329可下载可修改优

7、质文档(4)分析:由成对样本检验表的Sig可见t=0.032小于0.05,所以拒绝H0,即两种血红蛋白测定仪器的检测结果有差别。4、某公司准备推出一个新产品,但产品名称还没有正式确定,决定进行抽样调查,在受访200人中,52人喜欢A名称,61人喜欢B名称,87人喜欢C名称,请问ABC三种名称受欢迎的程度有无差别?(1)方法:多项分布的卡方检验H0:u=u0,ABC三种名称受欢迎的程度无差别H1:u≠u0,ABC三种名称受欢迎的程度有差别(2)步骤:①定义变量,输入数据②数据→加权个案→加权个案(人数右移)→确定③分析→非参数检验→卡方→人数右移→确定(3)

8、结果:检验统计量人数卡方9.910adf2渐近显著性.0079可下

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