图像增强与平滑实验报告.doc

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1、实验一图像增强与平滑一．实验目的及要求1．了解MATLAB的操作环境和基本功能。2．掌握MATLAB中图像增强与平滑的函数的使用方法。3．加深理解图像增强与平滑的算法原理。二、实验内容（一）研究以下程序，分析程序功能；输入执行各命令行，认真观察命令执行的结果。熟悉程序中所使用函数的调用方法，改变有关参数，观察试验结果。（可将每段程序保存为一个.m文件）1．直方图均衡clearall;closeall%CleartheMATLABworkspaceofanyvariables%andcloseopenfigurewindows。I=imread('pout.tif');%Readst

2、hesampleimages‘pout.tif’,andstoresitinimshow(I)%anarraynamedI.displaytheimagefigure,imhist(I)%Createahistogramoftheimageanddisplayitin%anewfigurewindow.[I2,T]=histeq(I);%Histogramequalization.figure,imshow(I2)%Displaythenewequalizedimage,I2,inanewfigurewindow.figure,imhist(I2)%Createahistogram

3、oftheequalizedimageI2.figure,plot((0:255)/255,T);%plotthetransformationcurve.imwrite(I2,'pout2.png');%WritethenewlyadjustedimageI2toadiskfilenamed%‘pout2.png’.imfinfo('pout2.png')%Checkthecontentsofthenewlywrittenfile执行结果如下：Command窗口：ans=Filename:'pout2.png'FileModDate:'29-Apr-200615:33:34'Fil

4、eSize:36938Format:'png'FormatVersion:[]Width:240Height:291BitDepth:8ColorType:'grayscale'FormatSignature:[13780787113102610]Colormap:[]Histogram:[]InterlaceType:'none'Transparency:'none'SimpleTransparencyData:[]BackgroundColor:[]RenderingIntent:[]Chromaticities:[]Gamma:[]XResolution:[]YResolut

5、ion:[]ResolutionUnit:[]XOffset:[]YOffset:[]OffsetUnit:[]SignificantBits:[]ImageModTime:'29Apr200607:33:34+0000'Title:[]Author:[]Description:[]Copyright:[]CreationTime:[]Software:[]Disclaimer:[]Warning:[]Source:[]Comment:[]OtherText:[]上述命令窗口显示的是图片pout2.png的相关信息，包括文件名-'pout2.png'、文件最后修改时间-'29-Ap

6、r-200615:33:34'、文件大小-36938、图片格式-'png'、格式版本、图片宽度-240、图片高度-291、图像像素值所占用的二进制位数-8、图像类型-'grayscale'等等。下面是所显示的图像:原图像原图像的灰度直方图利用直方图均衡化函数处理后的图像图像被均衡化后的灰度直方图Matlab均衡化函数的函数曲线图以.png格式保存后的图像对实验结果分析如下：由以上有关图像对比可以看出，经过均衡化的图像比原图像更富有层次感，对比度更加明显，图像效果也显得更为好一些。从原图像的灰度直方图和变换后的灰度直方图可以看出，均衡化函数拉伸了原图像灰度值较为密集的部分（大约在75

7、-150归一化为0.3-0.6），从而使图像的灰度范围得以扩大，灰度值更加均匀而非原图像的集中分布，所以原图像却是灰蒙蒙的，变换后的图像显得非常清亮。注意：imadjust()功能：调整图像灰度值或颜色映像表，也可实现伽马校正。语法：J=imadjust(I,[low_inhigh_in],[low_outhigh_out],gamma)newmap=imadjust(map,[low_inhigh_in],[low_outhigh_out],gamma)RGB2=i