基于存销比的卷烟库存管理方法.pdf

《基于存销比的卷烟库存管理方法.pdf》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。

1、学术：STUDY对分销企业，若存销比过大，说明库存增长超过销售增长，应减少进货；若存销比过小，说明销售增长超过库存增长应增加采购以满足市场需求。基于存销比的卷烟库存管理方法■文／江涛邹平存销比可分为投放预测存销比比用于控制最高库存，在卷烟产品到测的所有因素都用时间综合描述，根fcxr、投放结果存销LLrcxr和实际存达时，分销企业投放存销比不高于投据时间变化趋势，推算预测值。通常acXr销比。卷烟产品投放按照时间周放存销比上限。存销比投放下限则是使用的时间序列分析方法包括简单移期划分，设当前时间为T；

2、的期末，当应急补货的启动点。动平均法、加权移动平均法、指数平前的实际库存量为c．，T周期的实际卷烟调拨计划包括了生产企业滑法和线性回归四种方法。平均销售速率为r。当前(T，的期的调出计划(生产企业调往分销企业简单移动平均法是利用某个时末)对T。的预测平均销售速率为的计划，即生产企业销售计划)和分间周期内的实际销售速率平均值作‘。川T．+．周期的实际平均销售速率为销企业的调入计划(分销企业从生产为后续时段的预测值，采用对卷烟r一企业调入的计划。，。般地，行业计算销售额的最，即分销企业采购计产品销售的历史

3、数据逐点分段移动小单位为日，则本文的销售速率是划)，由于调入计划和调出计划的总的方法，当产品销售没有快速增长指日均销售量。量相等，即调入计划等于调出计划。或下降，且不存在季节性因素时，一生产企业M投放预测存销L~cxr用于指导生对任，其产品调移动平均法能有效预测。产企业投放；投放结果存销}bc)(嵋j于拨投放涉及在途时间Lt、投放周期T加权移动平均法，由于近期数评价销售预测的准确度一；实际存销比以及次投放量Q。本文的在途时间据较远期数据更能反映实际，所以acxr用于反映目前的库存实际情况。是广义在途时

4、间，包括生产企业投放在简单移动法的基础上，可引入权卷烟产品投放模型是基于投放的业务处理时间、卷烟产品运输时重。对近期数据给予较大权重，各预测存销L~fcxr建立的，通过投放结间、分销企业收货的业务处理时间。期权重之和等于1。果存销比rcⅪ考核投放预测存销比的投放周期是指生产企业每批次投放的指数平滑法是利用平滑常数将—数据序列的数量差异抽象化准确性，以修正产品投放，指导控时间间隔。在途时间和投放周期般，对历史制实际投放，确保实际存销LLac~始以日为单位。统计数据进行加权修正，使修正后的终保持在合理范围

5、内。数据信息排除异常数据的影响，以反销售速率的预测方法映预测对象变动趋势。其计算公式为=础+1一OcF烟草行业库存管理特征用投放存销比控制卷烟库存需：f+l，()f，式中件。一是第t+1期的需求预测量Ft期分销企业投放存销比反映库存进行预测。销售速率的定量预测般，+是第与销售间的关系，合理的投放存销有因果分析和时间序列分析。卷烟销的需求预测量，R+是第t期的比，可有效地满足需求，避免缺售速率预测按时间跨度，分为长期预实际需求量，0【是平滑常数(0≤o【一≤1)测。货。般来说，卷烟调拨有在途时、中期预测

6、和短期预测。本文用时间，依据在途时间，可定义合理存间序列分析进行预测。线性回归法，假设时间T的确定=丁x销比的上下限，即最高投放存销比时间序列分析将历史数据按时性时间序列Xf()，则设(，，TTTX和最低投放存销比。最高投放存销间顺序排列成为时间序列，将影响预。)，(X2，2)，(X，，，)，(4，66中国物流与采购-2009年第15期学术lSTUDYT⋯XT一组已知的段内的销售=Tx。)，，(。。)是，即：c一Fs+J。定。前面所述的预测方法，主要是X因此,fcxr观察数据，用线性方程拟合(；，，最

7、低投放预测存销~P。i。假设需求平稳，并没有考虑季节因T=T一=：)：XaT+b。：是个时间为：T。素肛‰i。。当存在大量已知的历史销售数序列，在本文中是日期序列据时，使用时间序列分解可以预测=(T=0，±l，±2，．．．)。参数a和b有风训“n：伊。艺霹出与季节因素相关的预期库存。用最小二乘法和多元函数极值定理最高存销比的确定也分两种情因此，考虑缓冲库存和预期库况一求得。除了接近国家重大节假日，。存时，次投放量Q的公式为：卷烟产品销售趋势的实际表现受季≤T时。cxr×J—C+C+C当L．，分销企业的

8、周gJ~ffJr。节变动影响发生扭曲外，平时拟合期性库存的最大值要保证在未来的直线的斜率很小，极短期的预测T时间段内的销售，即：投放模型的自适应机制一C=TXFS销量与通过次滑动平均模型求取一『+I。因此，最高投在自适应机制中，投放结果存cz'的销量并不明显。个别规格的卷烟放预测存销~fr为：销~t,rcxr与投放预测存销比fcxr之差。。。鼹zr=T受调控措施会出现特例，可采取其托。作为销售预测的衡量标杆一。它措施确保适应销量变化。当Lt≥T时，分销企