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时间:2020-08-27
《中国货物出口额的回归分析3-114131217-米雅薇.doc》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在教育资源-天天文库。
1、计量经济学案例分析中国货物出口额的回归分析学院:数理学院班级:数学112班学号:114131217姓名:米雅薇计量经济学案例分析中国货物出口额的回归分析一、模型的研究背景及意义改革开放以来,我国市场不断放开,对外贸易不断增强。2011年我国进出口额已经比1978年增长186倍,年均增长16.6%,居世界第二,连续3年成为世界最大出口国和第二大进口国,而其中对外贸易在中国经济腾飞的进程中有着不可磨灭的功劳。但我们需认识到对外贸易是一把“双刃剑”。如果控制贸易差额在合理的规模中变化,可以更好的扩大内需,加快国内的经济增长,使得经济效用最大化,并且能减少贸易摩擦,减少由自然、政
2、治等不可抗因素带来的风险。但若对外贸易发展失衡,只会适得其反,后果也是很严重的。因此我们需要研究中国进出口总额与中国那些经济因素有关具有深刻的现实意义,以便知道我们到底如何调控相关的因素。为了研究中国进出口商品额的增长规律,以及预测进出口额发展趋势,本文研究了中国进出口商品额与国民总收入,居民消费水平,人民币对美元汇率,实际使用外资变化之间的关系。二、建立模型1.影响因素的选择根据我国的国情和经济学的有关理论,本文选取了影响我国就业率的四个变量,分别是国民生产总值、居民消费水平和人民币对美元汇率、实际使用外资。选这四个变量的主要依据如下:首先如果一国的国民生产总值高说明在
3、经济繁荣时期,那么他的需求就会比较旺盛,进出口额就会比较高;一国的消费水平与汇率水平的高低与进出口额明显相关,在理论上来说汇率的变动也会导致进出口总额的变动,而世界上大部分经济活动是以美元作为结算的,因此我们选择美元与人民币的比率作为一个经济变量,本币对外贬值,也将提高本国的出口竞争力,扩大出口额,高消费水平导致进口必然增加,居民消费在一定程度上会对进出口的数额产生影响,而国内生产总值和物价指数又会影响到人们的消费水平,因此,加入了居民的消费水平为自变量。分析中国出口额与居民消费水平,人民币对美元汇率变化,国民总收入,实际使用外资之间的应当存在一定的相关关系。计量经济学案
4、例分析2.样本数据的收集为分析中国进出口额与居民消费水平,人民币对美元汇率变化,国民总收入,实际使用外资之间的关系。选取“中国出口额”为被解释变量,用Y表示,选择“国民总收入”“居民消费水平”“人民币对美元汇率”“实际使用外资”为解释变量。分别用X1、X2、X3、X4表示。表1为国家统计局1985到2012的数据。(表一)年份出口总额Y(亿元)国民总收入X1(亿元)居民消费水平X2(元)中美汇率X3(元)实际使用外资X4(亿美元)1985808.99040.736581446293.6647.619861082.110274.37922497345.2876.281987
5、147012050.61513565372.2184.5219881766.715036.82301714372.21102.261989195617000.91911788376.51120.619902985.818718.32238833478.32150.8919913827.121826.19941932532.33192.5419924676.326937.276451116551.46270.0319935284.835260.024711393576.2350.6199410421.848108.456441833861.87432.13199512451
6、.859810.529212355835.1481.33199612576.470142.491652789831.42548.05199715160.778060.852763002828.98550.08199815223.683024.330713159827.91585.57199916159.888479.16143346827.83526.59200020634.498000.482163632827.84593.56200122024.4108068.23887827.7496.72200226947.9119095.67944144827.7550.112
7、00336287.9134976.97194475827.7561.4200449103.3159453.60485032827.68640.72200562648.1183617.37465573819.17638.05200677597.2215904.40566263797.18670.76200793563.6266421.99917255760.4783.392008100394.9414316030.33888349694.51852.53200982029.69393340319.9529098683.1918.
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