USM锐化与智能锐化法.doc

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1、USM锐化与智能锐化锐化—USM使用技巧(自我心得)使用USM锐化命令中有:数量、半径、阈值三个选项。应首先调整半径的大小,半径值是指图像中锐化边缘反差界限的宽窄,类似“调整边缘”的半径含义,不是像素的半径。半径值要尽可能调到最大值,观察界限边缘,不出现过调的明亮点,即可,达到锐化效果最佳,因半径值的调整对有反差边界处影响大,如眼睛、口、鼻等界线边缘,而对无边界的区域几乎无影响,如面部,这也是我们锐化追求的理想效果,这如同在在CameraRWA中锐化选项中添加蒙版的近似效果。有一个估计半径值的方法,将图象的输出分辨率dpi除以200,例如

2、dpi为300时,将半径的值设为1.5会得到较好的效果。然后再调整“数量”的大小,即像素参与锐化的数量,由于边缘已定义好半径宽度了,所以加大数量也只局限在半径定义的范围内了,过大的像素数量,超出前面定义的眼、口、鼻主要锐化部位,会在其它部位产生光斑噪点。如果首先调整数量,当增大数值时,过大会对无边界区域产生锐化的斑点,而对边界无太大的锐化效果,此时如再稍微加大半径时,尚没有达到锐化效果就会锐化过了,所以要先调整半径,再调整“数量”是正确的调整步骤。USM滤镜还有“阈值”设置,阈值是决定图像边缘中存在的相临象素间的最小色调差别。也就是说:让

3、相邻像素色差多大的像素7--7参与锐化对比度的调整。是让软件知道,边缘有多大反差的像素是用来锐化的。它可控制Photoshop如何确定锐化边缘。值越大,在上面两项确定的像素里,锐化范围越大,过渡越自然;数值越小,反差越大,针对边缘锐化更明显。当设置为0时,所有象素间的对比度都将被加大,也就是说边缘路径已不存在,整幅图象均被改变了。即:如果阈值设置为0,则图像中任何位置都可视为潜在的锐化边缘,因此图像中每个像素都将被锐化。如果阈值被设置为10,则只有相邻像素的色差差异超过10(差异范围为0-255)时,才进行锐化。因此, 阈值,是确定锐化的

4、像素与周围区域的像素相差多少,才被锐化滤镜看作锐化边缘像素并被锐化。为避免产生杂色(例如,带肉色调的图像),请试用2和20之间的阈值。一般情况下,2至6之间的设定值能产生满意的结果。“阈值”数值增大时会使由于增大的“数量”造成的锐过的斑点减少,它的变化影响边界的清晰度,大了会模糊,类似模糊的效果,而“数量”的增加虽不会过多影响清晰,但直接危害是会锐过爆了,产生明亮的斑点。所以可以采取“数量”和“阈值”相互协调,但是比较了一下,虽增大“数量”可以通过“阈值”加大将过爆的斑点降下来,但是清晰度没有因增加的“数量”而加大。因此,正确的调整步骤应

5、是首先确定阈值的大小位置,阈值不宜过大,较小的阈值,甚至放在零的位置,则图像中7--7任何位置都被视为潜在的锐化边缘,然后尽力加大半径的大小,仔细观察,当加大半径后,锐化的效果达到理想状态,当锐利的效果不明显时,停止半径的增加。然后再适度加大“数量”的大小,以不产生光斑为界。当然半径也不可过大,使边界加宽,也会影响清晰度特别是以边界较窄为主的图像时,如树叶,衣物花纹等,面部可以适当加大半径,总之,视图像而定,相互调整,才可调整出清晰度理想的图片。如此时发现锐化过了,产生光斑时,在适当增大调整“阈值”数值,将光斑减小,但清晰度也随之降低。锐

6、化会增加图像的对比度,锐化后,如因满足锐化的要求而使得对比度过大时,可以再降低对比度。如果应用USM锐化使亮色显得过于饱和,可将图像转换为Lab模式,只对明度通道进行锐化。这样即可锐化图像,而不会影响图像的颜色成分。智能锐化滤镜  2007-07-10“智能锐化”滤镜具有“USM锐化”滤镜所没有的锐化控制功能。您可以设置锐化算法,或控制在阴影和高光区域中进行的锐化量。1.将文档窗口缩放到100%,以便精确地查看锐化效果。2.选取“滤镜”>“锐化”>“智能锐化”。3.设置“锐化”选项卡中的控件:①.数量 :设置锐化量。较大的值将会增强边缘像

7、素之间的对比度,从而看起来更加锐利。这与USM锐化中的数量含义相同。7--7②.半径: 确定边缘像素周围受锐化影响的像素数量。半径值越大,受影响的边缘就越宽,锐化的效果也就越明显。这与USM锐化中的数量含义相同。③.移去 :设置用于对图像进行锐化的锐化算法。“高斯模糊”是“USM锐化”滤镜使用的方法。“镜头模糊”将检测图像中的边缘和细节,可对细节进行更精细的锐化,并减少了锐化光晕。可以有限地区别影像边缘与杂色噪点,重点提高中间调的锐度。比较“高斯模糊”,“镜头模糊”能更好地控制图像边缘反差产生的光晕带不会过宽,起到减少白边的效果,而“高斯

8、模糊”会使边缘像素的光晕带变宽。“动感模糊”将尝试减少由于相机或主体移动而导致的模糊效果。如果选取了“动感模糊”,请设置“角度”控件。角度 为“移去”控件的“动感模糊”选项设置运动方向。④.更

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