多元统计分析试题及答案.pdf

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1、xxx大学期末试卷(A卷)考试科目:多元统计分析考试类型:(闭卷)考试时间:120分钟学号姓名年级专业题号一二三四五六七八总分得分评阅人一、填空题(5×6=30)11、设X~N(,),其中X(x,x),(,),2,212121则Cov(xx,xx)=____.1212102、设X~N(,),i1,L,10,则W=(X)(X)i3iii1服从_________。4433、设随机向量Xxxx,且协方差矩阵492,1233216则它的相关矩阵R___

2、________________4、设X=xxx,的相关系数矩阵通过因子分析分解为123121330.93400.12810.9340.4170.835R100.4170.8940.027300.8940.4470.8350.4470.1032013__________,__________,X的共性方差h2X的方差11111公因子f对X的贡献g211________________。5、设X,i1,L,16是来自多元正态总体N(

3、,),X和A分别为正态总体N(,)ipp的样本均值和样本离差矩阵,则T215[4(X)]A1[4(X)]~___________。二、计算题(5×11=50)16421、设X(x,x,x)~N(,),其中(1,0,2),441,1233214xx试判断x2x与23是否独立?13x12、对某地区农村的6名2周岁男婴的身高、胸围、上半臂围进行测量,得相关数据如下,根据以往资料,该地区城市2周岁男婴的这三个指标的均值(90,58,16),现欲在多元正态性的假定下

4、检验该地区农村男婴是0否与城市男婴有相同的均值。82.04.310714.62108.9464其中X60.2,(5S)1(115.6924)114.62103.17237.376014.58.946437.376035.5936(0.01,F(3,2)99.2,F(3,3)29.5,F(3,4)16.7)0.010.010.0124113、设已知有两正态总体G与G,且,,,1216221219而其先验概率分别为qq0.5

5、,误判的代价C(21)e4,C(12)e;123试用Bayes判别法确定样本X属于哪一个总体?5114、设X(X,X,X,X)T~N(0,),协方差阵,011234411(1)试从Σ出发求X的第一总体主成分;(2)试问当取多大时才能使第一主成分的贡献率达95%以上。X5、设X(X,X)T,Y(Y,X)T为标准化向量,令Z,且其协方差阵1212Y100000010.950V(Z)1112,00.95102

6、122000100求其第一对典型相关变量和它们的典型相关系数?三、证明(7+8=15)1、设随机向量X的均值向量、协方差矩阵分别为、,试证:E(XX)。2、设随机向量X~N(,),又设Y=AX+b,Prpr1试证:Y~N(Ab,AA')。r华南农业大学期末试卷(A)答案一、填空题1、02、W(10,∑)3、32113421R136111464、0.87211.7435、T2(15,p)或(15p/(16-p))F(p,n-p)二、计算题xx1、令y2

7、3,yx2x,则1x2131xx01-1xy2311x100x12y2x2x102x13301-112yE110001y21022301-1164201-1yV1100441100y21022141021061661620162040210616故y

8、,y的联合分布为N(1,61620)1233162040故不独立。2、假设检验问题:H:,H:00108

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