表3 统计分析流程与的SPSS应用(t检验).doc

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1、表3统计分析流程与SPSS应用（计量资料的统计推断）一二三四五六资料类型分析目的分析类型统计指标指标的用途及注意事项SPSS分析提示数值变量资料统计推断参数估计点估计用样本均数作为总体均数μ的估计值1、建立数据库。2、Analyze→CompareMeans，显示均数间比较子菜单。3、选One－SampleTTest显示“单个样本t检验对话框”。4、将X（变量）→TestVariable框中，在TestValue：中输入0。此时0相当于总体均数，输出的是样本所在总体均数1-α的可信区间。5、单击显示“Options对话框”，在C

2、onfidenceInterval框中，输入需要计算的均数差值的可信区间范围，系统默认95%，可自行更改。6、单击按钮，输出总体均数1-α的可信区间。区间估计总体均数的可信区间1、估计总体参数是按预先给定的概率(1-α常取95%)确定μ可能出现的范围。（注意可信区间与个体参考值范围的区别）。已知时未知时未知，但n足够大两总体均数之差的可信区间2、两个总体均数之差值的可信区间具有验证假设检验作用。公式：意义：当（1-α）包含0时差异没有统计学意义，当该区间不包含0时差异有统计学意义。1、2同上。3→Independent－Samp

3、leTTest，显示独立样本t检验对话框。4、将X→TestVariable[s]框，单击按钮，显示“DefineGroups对话框”，在Group1:中输入1,Group2:中输入2。5、单击显示“Options…子对话框”，输入需要计算的均数差值的可信区间的范围。6、单击按钮，输出两总体均数差值1-α的可信区间。假设检验（两个以下样本均数比较的t检验）单个样本均数的t检验1、公式：2、随机变量应具有独立性、正态性、方差齐。1、2、3步同总体均数可信区间的操作。4、将X→TestVariable框中，在TestValue：中输

4、入总体均数。5、单击按钮，输出t检验和均数差值的95%可信区间的分析结果。配对设计样本均数比较的t检验1、公式：2、要求随机变量具有独立性、正态性。1、2步同上。3、选Paired－SamplesTTest，显示配对t检验对话框。4、将X1→Variable1,X2→Variable1。其它选默认。5、单击按钮，配对t检验和均数差值的95%可信区间的分析结果。两独立样本均数比较的t检验1、公式：2、要求随机变量具有独立性、正态性、方差齐性。1、2、步同上。3→Independent－SampleTTest，显示独立样本t检验对话

5、框。4、将X→TestVariable[s]框，将y→GroupigVariable”框。5、选DefineGroups，在Group1:中输入1,Group2:中输入2。6、单击→输出结果。正态性检验1、根据专业知识判断。2、图示法。3、计算法。1、建数据库。2、选Graphs菜单。3、选P-P或Q-Q（图法）得P-P和Q-Q概率图。4、Analyze→CompareMeans→Means。5、将X→DependentList栏。6、单击显示“Options对话框”，在“Statistics列表”中选Kurtosis(偏度系数

6、),Std.ErrorofSkweness(偏度系数的标准误),Kurtosis(峰度系数)、ErrorofKurtosis(峰度系数的标准误)。7、单击→输出结果。方差齐性检两个小样本均数比较时，应先做方差在Independent－SampleTTest过程中，自动输出方差不齐时的t检验结果，验与t’检验齐性检验，如方差不齐需做t’检验。表中第二行Equalvariancesnotassumed即为t’检验结果。两个小样本资料比较的t检验演示：某克山病地区测得11名急性克山病人和13名健康人的血磷值(mol/L)如下：问该地急

7、性克山病人与健康人血磷值有无不同？病人：0.841.051.201.201.391.531.671.801.872.072.11健康人：0.540.640.640.750.750.811.161.201.341.351.481.561.871、分析资料该资料的因变量为血磷值，属数值变量，病人与健康人为分类变量。回答上述问题可用两个独立样本均数的t检验。2、建立数据库设变量X为血磷,变量标签为血磷值(mol/L)，表3.2t检验结果均数差值的标准差差值的95%可信区间在方差齐时用上一行结果否则用下行结果均数差值的标准误方差齐性检验

8、结果设变量Y为分组，变量值标签为1=克山病人，2=健康人。3、录入数据录入数据后的数据视窗，见图1。图1录入数据后的数据视窗图2两个样本t检验主对话框4、SPSS分析操作图3确定分组变量对话框（1）在主菜单中，选择“Analyze→CompareMean→Ind