SPSS频数分析与卡方检验课件.ppt

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1、2014SPSS频数分析与卡方检验》》2016/4/14SPSSpart11一般人口学特征分析分析一般人口学特征的频率、均值、标准差、最大(小)值,等。2数据的分组及简单分析将数据按照一定规则进行分组,并分析每组的分布情况。3卡方检验用于比较率/构成比。变量的分类数值型变量以数值的形式反应某个指标的情况,如身高(cm)、体重(Kg)等;分类变量以类别的形式反应某个指标的情况,如性别(男或女)、文化水平(初中、高中、大专等)。一般人口特征分析一般人口特征分析示例分类变量描述分析:分析----描述统计----频率(勾上“显示频率表格”)一般人口特征分析示例数值变量描述分析:首先计算年龄

2、转换---计算变量---将目标函数命名为“age”--数字表达式:“2013-年份变量”更改小数位一般人口特征分析示例数值变量描述分析:分析----描述统计----频率(无需勾上“显示频率表格”)一般人口特征分析一般人口特征分析练习题1、计算性别的频数及百分比;2、计算年龄,并且分析出年龄的均值、标准差、极值。part21一般人口学特征分析分析一般人口学特征的频率、均值、标准差、最大(小)值,等。2数据的分组及简单分析将数据按照一定规则进行分组,并分析每组的分布情况。3卡方检验用于比较率/构成比。数据的分组及简单分析年龄的分组转换---重新编码为不同变量数据的分组及简单分析年龄

3、的分组分组,依次输入每一组的年龄范围;赋完值后点击继续,更改,再点击确定,完成分组。数据的分组及简单分析年龄的分组按照分类变量的分析方法,对年龄组情况进行描述.在“值标签”中给每一组加上标签数据的分组及简单分析数据的分组及简单分析练习题∙对年龄进行分组,并且分析每一个年龄段的频数分布情况part31一般人口学特征分析分析一般人口学特征的频率、均值、标准差、最大(小)值,等。2数据的分组及简单分析将数据按照一定规则进行分组,并分析每组的分布情况。3卡方检验用于比较率/构成比。卡方检验卡方检验定义卡方检验(chi-squaretest,chi-squared,test),主要用于率或构

4、成比之间的比较,包括:两个率或两个构成比比较的卡方检验;多个率或多个构成比比较的卡方检验以及分类资料的相关分析等。卡方检验数据---拆分文件---将“gender”选入---点击“比较组”---点击确定分析---描述统计---频率(要勾选显示频率表格)---点击确定得到四格表中的数据准备工作卡方检验step1:先将各部分数值填写入新建文件的四格表中,便于输入spss。step2:在spss中新建文件,并且将各部分数据依次输入,在变量视图中调整好类型、宽度及小数位。Tip:四格表卡方检验固定数据为4行3列,前两列分别表示行与列,最后一列表示每一种出现的频数。Tip:将性别中男标记为0

5、,女标记为1;素养水平中及格标注为0,不及格标注为1.卡方检验step3:对数据进行加权,加权可以让上面的那种数据结构表示呈交叉表。如果没有加权的话,会出现错误。加权的方法是:数据---加权个案。step4:将“num”选入数据框内,点击确认.卡方检验step5:接着在菜单栏上执行:分析---描述统计--交叉表,打开交叉表对话框。step6:将“sex”选入行,将“goal”选入列,点击统计量---选择卡方,点击继续,再点击确认。卡方检验step7:结果解释最后出现的是卡方检验的结果了,第一个表格是交叉表,显示了期望值和实际值。接着是卡方检验表,这是最关键的结果。√假如我们的总样本

6、数N>40且交叉表中每一个cells中频数均大于5,卡方检验的结果是精确的,可以参考第一行的指标,也就是pearson-卡方(显然我们的案例满足这个条件)sig值大于0.05,说明差异不显著,说明健康素养水平在性别之间差异无统计学意义;√另外,假如样本总量N<40,或者cells中有一个频数大于1小于5,我们只能看校正后的卡方值,也就是第二行数据;√若出现样本总量N<40,或者cells中有一个频数小于1,或者cells中频数大于1小于5的格子总数大于总格子数的1/5情况(只会出现在多个率或多个构成比比较的卡方检验),我们看fisher精确概率法获得的值,也就是第四行。卡方检验st

7、ep1:接着在菜单栏上执行:分析---描述统计--交叉表,打开交叉表对话框。step2:将“gender”(分组标准)选入行,将“a01”(要比较的内容)选入列,点击统计量---选择卡方,点击继续,再点击确认。卡方检验的简单版spss操作前一种方法是常规的分析方法,如果操作存在困难,用这种简单的方式也可以达到同样的效果。(此处不操作拆分文件)卡方检验卡方检验练习题计算男女在题目a05得分上是否存在显著性差异。谢谢观看湖北省健教所2016.4.14

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